آزاده دانشوری

آزاده دانشوری


تاریخ انتشار : Publish : نسخه قابل چاپ Print


دانشکده: مهندسی

گروه  برق

جلسه دفاع از پایان نامه

پایان‌نامه برای دریافت درجه کارشناسی ارشد در رشته مهندسی برق کنترل

عنوان:

 

ردیابی شی‌ء متحرک با تغییر نور محیط با استفاده از فیلترکالمن

استاد راهنما:

دکتر عباس رمضانی

پژوهشگر:

آزاده دانشوری

 

زمان: 16/11/1396

ساعت:16:30

مکان: دانشکده مهندسی، سمینار2 برق

 

 

BU-Ali Sina University

 

Faculty of: Engineering

Department of: Electrical

 

Thesis submitted for Master of  Electrical  Engineering

 

Title

Moving target tracking using kalman filter with illumination changing

 

Supervisor:

Dr. Abbas Ramezani

By:

Azadeh Daneshvari

 

Time:

February, 5, 2018

Site:

Dep:engineering, seminar 2

 

چكيده:

          مساله ردیابی هدف در دنباله‌ای از تصاویر ویدیویی یکی از مسائلی است که به دلیل کاربردهای متنوع آن در زمینه‌های مختلف موردتوجه محققان می‌باشد. در این پایان‌نامه، یک روش برای ردیابی هدف متحرک در دنباله‌ای از تصاویر با فیلتر کالمن ارائه می‌شود که نتیجه آن می‌تواند ابزار کارآمدی در مسائل پردازش تصویر و ردیابی هدف در محیط‌های مختلف باشد. در این پژوهش ابتدا برای آشکارسازی هدف از مفهوم همبستگی نرمال استفاده‌شده است و سپس برای مدل ظاهر و مدل حرکت هرکدام فیلترکالمنی اختصاص داده‌شده است. فیلتر کالمن یکی از ابزارهای مهم و کارآمد برای ردیابی محسوب می‌شود. ما در این پژوهش در کنار مدل حرکت، برای مدل ظاهر نیز از فیلتر کالمن بهره برده‌ایم. در این پایان‌نامه، چالش تغییر نور محیط، چالش موردتوجه است و از نتایج به‌دست‌آمده مشاهده می‌شود که روش پیشنهادی در برابر تغییرات نور محیط مقاوم است. تفاوت قابل‌ملاحظه‌ای در خطا ایجاد نشد و ما نسبت به کار قبلی یک‌پنجم کاهش زمان در یک پایگاه داده یکسان داشته‌ایم.

 

واژه­های کلیدی: ردیابی دیداری، هدف متحرک، فیلتر کالمن، تغییر نور، همبستگی نرمال

 

Abstract:

               The video object tarcking is an important task in the field of computer vision and has many application. Due to its various applications, it has been an interesting research topic for more than four decades.

In this thesis, a method for video object tracking is presented using kalman filter which can result in an effective tool for image processing and target tracking in various environments.

In this research, first for detect the object, normal correlation has been used and then two models has been devised for the appreance and motion of object. The kalman filter is applied to both models in order to reduce noise and provide a prediction for the next frame.

Finaly application of the proposed method on PETS 2004 database, showing robust results against drastic scene illumination changes. Also time and computational complexity reduced in compared with previous researchs.

 

Key Words: video object tracking, kalman filter, change illumination, normal correlation

 

 

v    مشخصات فردی:

نام:آزاده

نام خانوادگی: دانشوری

تاریخ تولد:25/5/69

محل تولد: همدان

شماره  های تماس: همراه:09355665596 

 

 

v    مقاطع تحصیلی:

ü      کارشناسی:

رشته:  مهندسی برق- گرایش الکترونیک

محل تحصیل : دانشگاه صنعتی همدان

کسب رتبه هشتم در گرایش الکترونیک در بین دانشجویان هم ورودی

عنوان پایان نامه : طراحی جمع کننده CLA با زبان برنامه نویسی VHDL

ü      کارشناسی ارشد :

رشته: مهندسی برق- گرایش : کنترل

دانشگاه محل تحصیل : بوعلی سینا –همدان

عنوان پایان نامه : ردیابی شی متحرک با تغییر نور محیط با استفاده از فیلتر کالمن

 

v     سوابق کاری:

مهندسی الکترونیک در واحد  پشتیبانی تولید  در شرکت مهندسی باسط پژوه به مدت 1 سال 

 

v     مهارت ها :

ü      تسلط به نرم افزار متلب  و سیمولینک

ü      تسلط به زبان برنامه نویسی C

ü      آشنایی به زبان برنامه نویسی VHDL

ü      آشنایی به AVR

ü      تسلط به مباحث پردازش تصویر

 

v      زبان : انگلیسی تسلط: خوب