دانشکده مهندسی

گروه برق

 

پایان نامه:  

برای دریافت درجه کارشناسی ارشد

عنوان:

 مدیریت انرژی بهینه­ مجتمع مسکونی مبتنی بر تولیدات پراکنده برای یکپارچه­سازی خودروهای الکتریکی و اجرای استراتژی پیشنهاد سمت مصرف

استاد راهنما:

 دکتر علی دیهیمی

پژوهشگر:  رضوان امیری

زمان: سه شنبه 16/4/1394    ساعت:11                    مکان: آمفی تئاتر

چکیده:

با توجه به افزایش تقاضای برق، پیشرفت تکنولوژی و روند رو به افزایش استفاده از خودروهای الکتریکی، نیاز به، به­کارگیری شبکه هوشمند روز به روز بیشتر می­شود. افزایش تقاضای الکتریکی مصرف‌کنندگان، نیاز به کاهش آلودگی‌های محیطی، گرمایش کره زمین، رو به اتمام بودن سوخت­های فسیلی و نیاز به افزایش قابلیت اطمینان و پایداری شبکه سبب ایجاد انگیزه برای استفاده از منابع تولید پراکنده شده است. استفاده از منابع تولید پراکنده در شبکه هوشمند، کلید حل افزایش تغذیه تقاضای برق است. کاربرد منابع انرژی تجدیدپذیر در مقیاس مسکونی و مدیریت بهینه شارژ و دشارژ خودروهای الکتریکی در شبکه هوشمند نیازمند حضور یک­پارچه­ساز است. از طرفی ظهور شبکه هوشمند، تغذیه­کنندگان برق را با چالش تطابق تولید و تقاضای برق مصرف­کنندگان رو­به­رو کرده است. از این­رو، وجود روشی برای تشویق مصرف­کنندگان به کاهش مصرف در زمان­های لازم، ضروری به نظر می­رسد؛ لذا در این تحقیق مسأله حل همزمان برنامه­ریزی بهینه حالت­های تبادل انرژی ترکیبی برای یکپارچه­سازی خودروهای الکتریکی در یک مجتمع مسکونی و اجرای روش پیشنهاد سمت تقاضا در شبکه هوشمند، با استفاده از یک الگوریتم چندهدفه و بهبودیافته بر اساس الگوریتم CSS انجام شده است. 

Abstract:

Regarding the increase of Electrical demand, development of technology and growth of using electric vehicle, requirement of exploiting smart grid has been increasing day by day. Utilizing of DGs because of some important concern such as: rising Electrical demand, Increase in environmental pollution, global warming, reduction of fossil resources and the need for increasing power reliability, has been developed. The key factor in solving the growing number of electrical demand is utilizing DER in smart grid. Employing DER in residential scale and optimal management of electric vehicle charge and discharge in smart grid, require aggregator. Presence of smart grid has lead power suppliers to encounter a challenge in consumer supply and demand. So a method for persuading consumers to reduce their electrical usage during peak load Times, seems vital. Therefore in this research, simultaneous solving of optimal scheduling of combined energy exchange for aggregating of electric vehicle in a residential complex and performance of demand side bidding in smart grid is done by an improved multi objective algorithm based on CSS.

روزمه

اطلاعات شخصی

رضوان امیری                                                                                            

پست الکترونیکی: amiri.rezvan69@gmail.com

تاریخ تولد: 29/01/1369

سوابق تحصیلی

§         دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق گرایش قدرت، دانشگاه بوعلی سینا همدان (روزانه)  از سال 1392

معدل تا کنون: 67/16

§         کارشناسی مهندسی برق گرایش قدرت، دانشگاه رازی کرمانشاه (روزانه) از سال 01/07/1387 الی 28/04/1391

معدل: 98/14

مهارت­ها

مهارت­های نرم افزاری

§         نرم افزار MATLAB، سیمولینک و کدنویسی

§         نرم افرار Digsilent

§         نرم افزار Multisim

§         مهارت­های 7 گانه ICDL

عنوان و مشخصات پایان نامه

§         مدیریت انرژی بهینه­ مجتمع مسکونی مبتنی بر تولیدات پراکنده برای یکپارچه­سازی خودروهای الکتریکی و اجرای استراتژی پیشنهاد سمت مصرف

 

آشنایی با زبان­های خارجی

§         انگلیسی

سوابق پژوهشی

§         پایان نامه کارشناسی با موضوع بررسی خطوط گرم و روند تعمیرات آن

§         آشنایی با بهینه­سازی و کدونویسی آن و انجام پروژه­های مرتبط

§         انجام پروژه­هایی در زمینه الکترونیک قدرت

§         ارائه مقاله در زمینه مدیریت بهینه ریزشبکه

§         ارائه مقاله در زمینه مدیریت سمت مصرف ترکیب شده با مدیریت بهینه منابع انرژی پراکنده