سید بهزاد فضائلی

تاریخ انتشار : Publish : نسخه قابل چاپ Print

پایان­نامه برای دریافت درجه کارشناسی ارشد در رشته مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی        



عنوان:

بهبود کیفیت  بازسازی دقت مضاعف تصاویر ویدئویی  با ترکیب اطلاعات غیرتکراری فریم‌های دقت پایین ویدئویی 


استاد راهنما:

دکتر عبد الحمید پیله ور



استاد مشاور:

دکتر حسن ختن‌لو

 

اساتید داور:

دکتر منصوری‌زاده

دکتر مهدی عباسی


نگارش:

سید بهزاد فاضلی

 

7/11/94

ساعت 30/11 صبح، سالن آمفی تئاتر دانشکده مهندسی



چكيده:

با توجه به توسعه سریع و گسترش پردازش‌ تصویر برای ارتباطات بصری و درک صحنه، نیاز به ارائه تصاویری‌ با وضوح بالا برای بهبود بصری و استخراج اطلاعات اضافی در تصاویر پزشکی،  سیستم‌های نظارت ویدئویی و تصاویر هوایی احساس می‌گردید. بر این اساس، الگوریتم‌های فراتفکیک برای این بهبود به کارگرفته شده‌اند، بطوریکه در این الگوریتم‌ها، علاوه بر بهبود کیفیت تصاویر خروجی، سایز فیزیکی تصاویر نیز افزایش می‌یابد. الگوریتم‌ها فراتفکیک ویدیویی مبتنی بر بازسازی، این کیفیت از دست رفته‌ی ناشی از عیوب دستگا‌ه‌های تصویر برداری وعوامل محیطی را، با توجه به ترکیب اطلاعات مفید فریم‌های همجوار، بازسازی نموده و کیفیت و سایز تصویر خروجی را افزایش می‌دهد. هدف الگوریتم‌های فراتفکیک، تهیه نمودن جزئیات کوچکتر از شبکه‌ی نمونه‌برداری دستگاه تصویربرداری به وسیله‌ی افزایش تعداد پیکسل‌ها در واحد سطح در یک تصویر می‌باشد. در این پژوهش، روشی برای بهبود کیفیت فراتفکیکی ویدیویی مبتنی بر MAP ارائه گردیده است، بطوریکه برای جبران حرکت از یک روش شار نوری جدید استفاده شده و برای جلوگیری از تاثیرات نویز و خطای ناشی از جبران حرکت در فرآیند بازسازی، از سیستم وزن‌دهی و دسته‌بندی پیکسل‌ها استفاده گردیده است. همچنین برای همگرایی بهتر و جلوگیری از افتادن الگوریتم در کمینه‌های محلی و همچنین بهبود کیفیت نواحی که در آن پیکسل‌ها دچار انسداد گردیده‌اند، از یک مقدار دهی اولیه مبتنی بر فراتفکیک تک تصویر استفاده شده است و در نهایت یک مرحله پس پردازش، برای کاهش اثرات نامطلوب باقی مانده به آن اعمال می گردد. نتایج آزمایش‌ها بر روی شش ویدیو با پیچیدگی‌های حرکتی مختلف و نویز متفاوت، نشان میدهد که روش پیشنهادی در مقایسه با سایر روش‌ها، از نظر معیار PSNR  و SSIM و از لحاظ بصری از کیفیت بهتری برخوردار می‌باشد.


واژه‌های کلیدی: فراتفکیک ویدیوی، شار نوری.



Abstract:

Due to the rapid development and expansion of image processing in visual communication and understanding scene, The need to provide high-resolution images to improve the visual and extracting additional information on medical images, video surveillance systems and aerial images were feeling. Accordingly, the super-resolution algorithms have been used for this improvement, so that in these algorithms, in addition to improving the quality of output images, the physical size of images increases. Super-resolution reconstruction based algorithms, It lost quality of imaging device defects and environmental factors, according to the combined Useful information from neighboring frames, restructure and increase the quality and size of the output image. The purpose algorithms super resolution, providing smaller details of the sampling grid imaging device by increasing the number of pixels per unit area in an image. In this study, a method to improve the quality of super-resolution video MAP based is presented. As used for motion estimation of a new optical flow and To avoid the effects of noise and motion compensation errors in the process of reconstruction, the weighting system and the classification of pixels used. As well as better to converge and avoid falling into the algorithm in local minimums, and also improve the quality of areas where the pixels have been blocked, As well as better to converge and avoid falling into the algorithm in local minimums, and also improve the quality of areas of occlusion, initialization, single image based super resolution is used. Finally, a post-processing to reduce the remaining adverse effects applied to it. The results of tests on six different video complexities movement and noise, Shows that the proposed method compared with other methods, the measure PSNR and SSIM and visually the quality is better.


Key Words:  video super resolation, optical flow.


رزومه

 
 
 

    مشخصات فردی:

سید بهزاد فاضلی

ت‌ت: ۱۳۷۰

تلفن تماس : ۰۹۱۲۷۴۳۰۷۴۶

s.behzad.f@gmail.com  ایمیل :

 
 
 

    تحصیلات:

                            اخذ کارشناسی کامپیوتر از دانشگاه آزاد واحد زنجان

·        مهرماه ۱۳۸۸- بهمن۱٣۹۱  (هفت ترم)

·        گرایش نرم افزار

·        فارغ التحصیل با معدل ۶٣/۱۸

·        کسب رتبه ی اول تحصیلی درسه سال متوالی

·        پروژه پایانی : پیاده سازی الگوریتم تشخیص مرز شات  و

     فریم کلیدی با هندسه فرکتال از ویدئو(پردازش تصویر)

 

                            دانشجوی روزانه ترم آخر کارشناسی ارشد هوش مصنوعی از دانشگاه بوعلی سینا همدان

·        مهرماه ۱۳۹۲- ....

·        معدل بدون احتصاب پایان نامه ٣/۱۸

·        پایان نامه: بهبود کیفیت بازسازی دقت مضاعف تصاویر ویدئویی با ترکیب اطلاعات غیر تکراری فریم های دقت پایین ویدئویی (پردازش تصویر)

 

 

 
 
 

    سوابق علمي و پژوهشي:

·         سید بهزاد فاضلی، حسن ختن لو، هومن فرزانه؛" قطعه بندی تصاویر رنگی مبتنی بر مدل ارتباط فضایی فازی و خوشه بندی فازی "، دومین کنفرانس بین المللی بازشناسی الگو و تحلیل تصویر،۱۳۹۳ 

·         هومن فرزانه، محسن شاکری، حسن ختن لو، سید بهزاد فاضلی؛ "بهبود کیفیت تصویر با استفاده از روش ترکیبی مبتنی بر فازی و محاسبات هیستوگرام"، دومین کنفرانس بین المللی بازشناسی الگو و تحلیل تصویر،۱۳۹۳                                                                        

 
 
 

   توانمندي‌ها و مهارت‌ها:

·        آشنایی با MATLAB در سطح پیشرفته

ü       ابزار پردازش تصویر                                                

ü     ابزار تکاملی

ü     ....

 

·        زبان C++ در سطح پیشرفته

ü       کتابخانه‌ی openCV   

ü      کتابخانه‌ی openGL   

 

·        اشنایی به زبان c# در سطح پیشرفته

ü      LINQ

ü      ADO.NET

ü      کار با سند XML

ü      اشنایی با  Entity Framework

                                                        

·        اشنایی با پایگاه داده ms SQL server درسطح پیشرفته

·        اشنایی به برنامه نویسی اندروید در سطح متوسط

·        اشنایی با  asp.net  

 

 

 
 
 

 


    سوابق کاری:         

                             شرکت پارس فرانگر پرداز(پارک علم و فناوری): گذراندن چهار ماه دوره کار اموزی                                                       و آشنایی با برنامه نویسی اندروید.

                                 

    علاقه مندی ها :        

·        پردازش تصویر

·        شناسایی اماری الگو

·        سیستم‌های فازی

·        برنامه نویسی C++ و C#