علیرضا ایمانی

تاریخ انتشار : Publish : نسخه قابل چاپ Print

دانشكده مهندسي

گروه صنایع

 

پايان نامه براي دريافت درجه كارشناسي ارشد

 

عنوان:

کنترل فرآیندهای وابسته با استفاده از شبکه های بیزین

 

استاد راهنما:

دكتر وحید خداکرمی

 

پژوهشگر:

علیرضا ایمانی

 

چكيده پايان نامه:

با توجه به گسترش و توسعه روزافزون صنایع، افزایش چشمگیر تعداد مصرف­کنندگان و ارتقای مستمر سطح مطالبات آن­ها در طی سالیان اخیر، اهمیت روش­های تولید و ارائه خدمات، بیش از پیش نمود پیدا کرده­است. با توجه به رقابت فشرده­اي كه بين شركت­هاي توليدكننده در دهه­های اخير به وجود آمده است، اين شركت­ها تحت تأثير فشار بازار ملزم شده­اند كه محصول یا خدمت خود را با بهترين كيفيت ارائه كنند تا سهم بيشتري در بازار مصرف داشته باشند، مشتريان بيشتری جذب نموده و درآمدزايي خود را افزايش دهند. همچنين بسیاری از شرکت­ها در تلاشند تا خدمت­دهی خود را بهینه ساخته و مشتریان خود را همواره راضی نگاه دارند. بسياري از محصولات و خدمات که امروزه تولید و عرضه می­شوند، نتیجه فرآیندهای وابسته هستند. فرآیندهای وابسته به فرآیندهایی گفته می­شود که شاخص­های کیفی ورودی­ها، تأثیرات مستقیم یا غیرمستقیم قابل­توجهی بر شاخص­های کیفی خروجی­های فرآیند می­گذارد. چنین فرآیندهایی از تعدادی زیرفرآیند تشکیل می­شوند. یک زیرفرآیند شامل دو متغیر است. متغیر اول بر روی متغیر دوم تأثیرگذار است و به همین سبب، متغیر دوم را متغیر وابسته متغیر اول می­نامیم. این زیرفرآیند را به علت وجود وابستگی بین متغیرهای تشکیل­دهنده­اش، یک زیرفرآیند وابسته می­نامیم. هر چه تعداد متغیرها، زیرفرآیندها و شدت وابستگی­ها بیشتر شود، ابعاد مسئله نیز افزایش خواهدیافت. در اين پژوهش سعي داريم تا مدلسازی اين­گونه فرآیندها را با استفاده از رويكرد شبكه­هاي بيزين انجام دهيم. شبكه بيزين يك تكنيك مدلسازي احتمالي است كه از روابط علت و معلولي بين متغيرها استفاده مي­كند. روش ارائه­شده در این پژوهش، می­تواند با بهره­گیری از مزایا و قابلیت­های شبکه­های بیزین، مدل بهتری برای توصیف روابط حاکم بر فرآیندهای وابسته ارائه دهد تا بتوانیم برای کنترل این فرآیندها، مدلی قابل اعتماد طراحی کنیم و در نهایت، راهکارهای پیشنهادی جهت تعمیم مدل ارائه­شده به سایر فرآیندهای وابسته را استخراج نماییم.


زمان:

یکشنبه 28/10/93  ساعت 11

مكان:

کلاس 10 دانشكده مهندسي


Abstract:

Due to the expand of industries, increase of customers and their demands, many companies are trying to optimize their service to keep their customers satisfied. Many of today's products and services are produced resulting dependent processes. In dependent processes, the quality of inputs, directly or indirectly, has a significant impact on the quality of process outputs. Such processes are composed of a number of subprocesses. A subprocess contains two variables. The first variable is effective and therefore the second variable is called the dependent variable. This is due to the dependence between variables of its constituent subprocess, the number of variables and the dependencies, the dimensions of the problem will increase. In this study we have attempted to model these processes using a Bayesian network approach. Bayesian networks is a probabilistic modeling technique that makes use of the causal relationships between variables to generalize the model and extract it to other related processes.