فائزه رضایی

تاریخ انتشار : Publish : نسخه قابل چاپ Print

 

 جلسه دفاعیه پایان نامه جهت دريافت درجه كارشناسي ارشد در رشته مهندسي برق

گرايش کنترل

 

 

عنوان:

طراحی کنترل کننده مدلغزشی ترکیبی با شبکه عصبی برای توربین‌های بادی

 

 

 

استاد راهنما:

دكتر سهیل گنجه‌فر

 

داوران:

دکتر حمیدرضا کرمی

دکتر سیدمنوچهر حسینی

 

 

نگارش:

فائزه رضائی

 

 

زمان: یکشنبه 10 بهمن ماه 95 ، ساعت 12:15

مکان: سمینار 2 دپارتمان برق

 

 

چكيده:

امروزه تکنولوژی توربین بادی مجهز به ژنراتور سنکرون مغناطیس دائم، تبدیل انرژی مکانیکی به الکتریکی در بازده بالا را به همراه دارد. ژنراتور بادی می تواند با کنترل کننده های مناسب در سرعت های متغیر باد، بیشترین توان را از انرژی باد دریافت و به انرژی الکتریکی تبدیل کند. مقدار انرژی که از یک سیستم تبدیل انرژی باد گرفته می شود نه تنها به باد در محل، بلکه به استراتژی کنترل استفاده شده در آن همچنین بازده تبدیل بستگی دارد. بنابراین پاسخ به این سوال که چگونه توان بیشتری را از طریق ترویج بهره وری از توان باد ارائه دهیم یک نگرانی عمده برای تمامی پژوهشگران در این زمینه است. با توجه به ویژگی های توربین بادی، توان گرفته شده از یک توربین برای یک سرعت باد خاص در یک مقدار خاصی از سرعت روتور حداکثر است. از سوی دیگر سرعت باد بلافاصله تغییر می کند بنابراین استخراج بهینه انرژی باد با اجرای ژنراتور توربین بادی در مد سرعت متغیر به دست می آید. در چنین سیستم هایی برای به دست آوردن حداکثر انرژی باد در زیر سرعت نامی باد باید در حداکثر نقاط توان کار کنند. در این راستا روشهای کنترل ردیابی حداکثر نقطه توان برای بهبود قابلیت تولید توان باد و کیفیت توان آن بسیار مهم هستند. از این رو محققان بر آنند تا روشهای کنترلی را ارائه دهند که بتواند حداکثر انرژی باد را استخراج کند. در این پایان نامه نیز سعی بر آن است تا با طراحی یک کنترل کننده مد لغزشی ترکیب شده با شبکه عصبی یک سیگنال کنترلی مطلوب را تولید کرد تا بتوان حداکثر انرژی باد را استخراج نمود. لازم به ذکر است طراحی این شبکه عصبی در راستای حذف چترینگ موجود در سیگنال کنترلی و بهبود آن است. بالا بودن بازده روش پیشنهادی نسبت به روش TSR-APBC، با نتایج شبیه سازی اثبات می‌شود. همچنین از یک تخمین‌گر برای تخمین سرعت باد استفاده شده‌است که نیاز به اندازه‌گیری سرعت باد را از بین می‌برد. نتایج حاصل از شبیه‌سازی عملکرد خوب این کنترل‌کننده را نسبت به کنترل‌کننده‌های قدیمی اثبات می‌کند.

 

واژه­های کلیدی:  توربین بادی، ژنراتور سنکرون مغناطیس دائم، حداکثر انرژی باد، کنترل کننده مد لغزشی، شبکه عصبی، چترینگ

 

Abstract:

    Nowadays, wind turbine technology equipped with a PMSG, having converting mechanical energy into electricity at high efficiency. Wind generator can be used with the appropriate controller in variable speed wind, and get the most power from wind energy is converted into electrical energy. The amount of energy a wind energy conversion systems are used not only to be in place, but it is also used in the control strategy depends conversion efficiency. So the answer to the question of how more power by promoting the efficiency of wind power provide a major concern for all researchers in the field. Due to the characteristics of the wind turbine, the power taken from a turbine for a specific wind speed in a certain amount of rotor speed is maximum. The wind speed is immediately changed, so optimal extracting wind power is obtained  with the implementation of wind turbine's  generator  at variable speed mode. In such systems to gain maximum energy of the wind under rated speed should be run at the maximum points. In this regard, maximum power point tracking control methods for improving productivity and power quality of wind power are very important. Therefore, researchers are trying desperately to provide control methods that can extract maximum wind energy. In this thesis, it is also trying to design a sliding mode controller combined with neural network to produce a desired control signal so as to derive maximum wind energy. The high efficiency of the proposed method compared to the TSR-APBC, with simulation results proved. It also has an estimator to estimate the wind speed is used to measure wind speed will eliminate that need. The results of the simulation proves the good performance of the controller to the old controllers.

 

Key Words: Wind turbine , PMSG , Maximum wind energy , Sliding mode controller , Neural network , Chattering

 


رزومه

 

مشخصات

نام: فائزه رضائی

نام پدر: محمد رضا

تاریخ تولد: 06/07/1370

محل تولد: همدان

تلفن تماس همراه: 09374693334

ایمیل:faeze_electronic2010@yahoo.com

 

 

 

 

تحصیلات

اخذ کارشناسی مهندسی برق الکترونیک

دانشگاه بوعلی سینا همدان، مهر۸۹-شهریور۹۳

معدل: 17.71

عنوان پروژه: مطالعه انرژی ذخیره شده در درختان و توانایی تولید ولتاژ در آنها-مقاله برتر برق سال ۹۳ دانشگاه بوعلی سینا

کارشناسی ارشد مهندسی برق کنترل

دانشگاه بوعلی سینا ،مهر 93 -شهریور 95

 معدل: 16.91

عنوان پروژه: طراحی کنترل کننده مد لغزشی ترکیبی با شبکه عصبی برای توربین های بادی

 

سوابق کاری

 

 مدرس حل تمرین دانشگاه بوعلی سینا همدان  به مدت یک ترم

  بازاریابی در زمینه های متفاوت به مدت یک سال و نیم

 کانون آگهی و تبلیغات نام و نشان از سال 94 تا پایان خرداد 95

مدیر دفتر شرکت نخ رنگ از تیر ماه 95 تاکنون

 

 

 

مهارت های رشته تحصیلی

 

برنامه نویسی با استفاده از نرم افزارهای c-c++-matlab

شبیه سازی پروژه ها با استفاده از Simulink matlab

طراحی و ترسیم انواع مدارات با استفاده از نرم افزارهای proteus-pspice

طراحی و چاپ انواع برد مدارات چاپی با استفاده از نرم افزار proteus

برنامه نویسی میکروکنترلر های AVR

  برنامه نویسی اندروید Eclipse

 

زبان های خارجی

 

میزان تسلط در زبان انگلیسی:

خواندن: خوب-ترجمه انواع مقالات تخصصی در رشته برق

نوشتن: خوب

مکالمه: متوسط

 

 

مهارت ها

microsoft office

dialux

 autocad

proteus

 pspice

matlab

 adobe photoshop

 adobe illustrator

 adobe indesign

 edius

عکاسی تبلیغاتی

طراحی لوگو،  بنر، تراکت، کارت ویزیت