جلسه دفاع از پایان نامه جهت اخذ درجه کارشناسی ارشد در رشته مهندسی صنایع (گرایش صنایع)

عنوان:

ارائه‌ی یک مدل شبکه‌ی بیزین برای پیش‌بینی و تحلیل جدول لیگ برتر فوتبال ایران

استاد راهنما:

دکتر وحید خداکرمی

 

اساتید داور:

دکتر امیر سامان خیرخواه

دکتر جواد بهنامیان

نگارش:

فرزین آذری

زمان:

یکشنبه، 18 بهمن 1394

ساعت: 14

مکان: سالن آمفی تئاتر

چكيده:

 محققان شاهد موفقیت‌های بزرگی در زمینه اطلاعات قطعی و کامل بوده‌اند، تکنیک‌های مورد استفاده در این زمینه مانند ارزیابی و هرس هوشمند به‌صورت کاملا موثر در بحث تصمیم‌گیری مورد استفاده قرار گرفته‌اند. با این وجود، موفقیت‌هایی که در زمینه مدل‌های قطعی و کامل به‌دست‌آمده است را، در مدل‌های غیرقطعی و ریسکی شاهد نبوده‌ایم. ورزش فوتبال که به‌عنوان محبوب‌ترین و پرطرفدارترین ورزش در سطح دنیا شناخته می‌شود می‌تواند به‌عنوان یکی از موارد جذاب و ایده آل جهت مطالعه در زمینه تکنیک‌های مدل‌سازی احتمالی مورد استفاده قرار گیرد. در این تحقیق یک مدل سلسله‌مراتبی مبتنی بر عوامل عینی و ذهنی مختلف با استفاده از شبکه بیزین جهت پیش‌بینی نتایج و جدول نهایی لیگ برتر فوتبال ایران و همچنین تحلیل عملکرد تیم‌ها جهت اخذ تصمیمات مدیریتی مناسب ارائه شده است. در پایان نیز نتایج بازی‌ها و جدول نهایی پیش‌بینی‌شده با نتایج و جدول واقعی مقایسه شده است که نتایج به‌دست‌آمده نشان از دقت مناسب مدل پیشنهادی دارد.

واژه­های کلیدی: عدم قطعیت؛ تصمیم‌گیری؛ فوتبال؛ پیش‌بینی؛ شبکه بیزین؛ عوامل عینی و ذهنی؛ لیگ برتر فوتبال ایران

 

Abstract:

Researchers have witnessed the great success in deterministic and perfect information domains. Intelligent pruning and evaluation techniques have been proven to be sufficient in providing outstanding intelligent decision making performance. However, processes that model uncertainty and risk for real-life situations have not met the same success. Association Football has been identified as an ideal and exciting application for evaluating probabilistic modelling techniques; its enormous popularity which constitutes it as the most popular sport at international level. Our proposed hierarchical Bayesian Network Model, generates football match and league table forecasts of the iran premier league based on both objective and subjective information and analyses teams performance to appropriate decision making. Finally, we demonstrated that using of Bayesian network to forecasting football match and league table has significant performance against real scores and league table.

Key Words: Uncertainty, Decision Making, Association Football, Forecasting, Bayesian Network, Objective and Subjective Information, Iran premier league

فرزین آذری

● متولد 27 شهریور 1365        ● وضعیت خدمت: معافیت تحصیلی                             

● محل سکونت: همدان

● همراه: 09189149382        ● پست الکترونیکی : azari_farzin67@yahoo.co.uk                     

تحصیلات :

·        دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی صنایع - صنایع

·        کارشناسی،  مهندسی صنایع

·        دیپلم، ریاضی و فیزیک

سوابق کاری :

·        مدیر گروه دبیرستان کانون فرهنگی آموزش (قلم چی)

سوابق دانشگاهی :

عنوان پایان نامه « ارائه‌ی یک مدل شبکه‌ی بیزین برای پیش‌بینی و تحلیل جدول لیگ برتر فوتبال ایران»، استاد راهنما دکتر وحید خداکرمی، بهمن 1394.

 

نرم افزار ها:

·        Microsoft Office

·        GAMS

·        MINI TAB

·        MATLAB

کارگاه‌ها:

·         کارگاه آموزشی روش ها و فنون تدریس، دانشگاه بوعلی سینا، اردیبهشت 1392

مهارت‌های زبان: