مهرداد شفاعی مصلح

تاریخ انتشار : Publish : نسخه قابل چاپ Print

 

دانشکدة فنی و مهندسی

گروه آموزشی مهندسی کامپیوتر

 

پایان­نامه برای دریافت درجه کارشناسی ارشد در رشته مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی

 

عنوان:

 

ارائه روش ترکیبی برای پنهان کردن اطلاعات محرمانه بیمار در تصاویر پزشکی

 

استاد راهنما :

دکتر میر‌حسین دزفولیان

 

نگارش :

مهرداد شفاعی مصلح

 

اساتید داور:

دکتر عبدالحمید پیله‌ور

دکتر مهدی عباسی

 

۱۱ مهر ۹۶ ساعت 18:30

مکان : آمفی تئاتر دانشکده

 

 

Bu-Ali Sina University

 

Faculty of engineering

Department of computer engineering

 

Thesis submitted for Master of Science in Computer Engineering-Artificial Intelligence

 

 

 

Title:

Confidential patient information hiding in medical images using combined methods


Supervisor:

Dr. MirHossein Dezfoulian

 

By:

Mehrdad Shafaei Mosleh

 

October 3, 2017

 

چكيده:

با رشد فناوري ديجيتال طي دهه‌هاي گذشته، ارسال و ذخيره رسانه هاي الكترونيكي افزايش يافته است؛ چرا كه نسخه برداري از داده‌ها  بدون هيچ افت كيفيت و با هزينه‌اي بسيار اندك امكان پذير شده است. بدين ترتيب بهره‌گيري از آثار ديجيتال بدون رعايت حق نشر، دست كاري اسناد و استفاده از اسناد جعلي ابعاد تازه‌تري يافته است. در اين ميان واترماركينگ تصاوير ديجيتال مي‌تواند به عنوان يك روش بسيار مناسب براي جلوگيري از مشكل حق كپي رايت به كار گرفته شود. در این پژوهش ما الگوریتم واترمارکینگ مقاومی را برای محافظت و تصدیق صحت تصاویر پزشکی با استفاده از تبدیلات حوزه فرکانس پیشنهاد داده‌ایم.

در این روش ابتدا از تصویر پزشکی ثبت شده بیمار تبدیل ویولت گرفته تا تصویر اصلی به چهار ناحیه فرکانسی مختلف تقسیم بندی شود سپس فرکانس پایینی تصویر را انتخاب کرده و مجدد بر روی این ناحیه تبدیل ویولت می‌گیریم تا زیرباند انتخاب شده به چهار زیرباند تقسیم بندی شود در نهایت از دومین زیرباند فرکانسی تبدیل ویولت گرفته تا این ناحیه را به چهار زیر باند تقسیم کنیم و اولین زیر باند از سومین تبدیل ویولت گرفته شده از تصویر را انتخاب می‌کنیم و با استفاده از تبدیل کسینوسی گسسته این ناحیه را بلوک بندی کرده تا اطلاعات محرمانه بیمار در این ناحیه فرکانسی نهان‌نگاری ‌شود.

 برای افزایش امنیت الگوریتم پیشنهادی، اطلاعات محرمانه بیمار توسط تبدیل آرنولد رمزنگاری شده سپس نهان‌نگاری اطلاعات در تصویر صورت می‌گیرد. برای این منظور از یک ضریب آلفا(α) در درج واترمارک رمزنگاری شده در تصویر استفاده شده است که منجر به بهبود قابل توجه کیفیت الگوریتم نهان‌نگاری شده است.

نتایج پیاده‌سازی نشان می‌دهد که روش ارائه شده از امنیت بالایی برخوردار بوده و در مقابل اکثر حملات متداول پردازش تصویر مقاوم می‌باشد.

واژه‌های کلیدی:  نهان‌نگاری، رمزنگاری، تبدیل ویولت گسسته، تبدیل کسینوسی گسسته

 

Abstract:

As growing digital technology during past decade, electronic media transmitting and saving has been increased; because cloning from data without losing quality and low cost is possible. So with using digital artworks without copyright, manipulating document and using fake document has been found new areas. Digital images watermarking could be useful for preventing copyright problems which have been used. In this research a robust watermarking algorithm for medical image’s protection and verification with the aid of frequency domain transom has been proposed. In this study, we first make a wavelet transform from registered medical images until main images be spitted into four frequency domain and then we will select image’s lower frequency and then wavelet transform will be applied again on this area till selected sub band divided into four main. At last wavelet transform will be applied on second frequency sub band till divide this area into four sub band and first sub band from third images wavelet transform will be choose and with usage of discrete wavelet transform this area will be blocking till confidential information in this area be watermarked. For increasing proposed algorithm security, confidential information has been encrypted by Arnold transform. Then watermarking will takes place. for this purpose, we will use an alpha coefficient in inserting encrypted watermarking in image which leading to Improve watermarking algorithm quality. Result shows which proposed algorithm has high security and is robust against different image processing attacks.

 

Key Words: Watermarking, Cryptography, Discrete Wavelets Transform, Discrete Cosine Transform

 

مهرداد شفاعی مصلح

ایران -  همدان

shafaeemehrdad@gmail.com

09189031375

سوابق تحصیلی

مقطع تحصیلی

نام دانشگاه

رشته تحصیلی

گرایش

معدل

زمان

کارشناسی

پیام نور همدان

مهندسی کامپیوتر

نرم افزار

14.۸۴

90- 85

کارشناسی ارشد

بوعلی سینا همدان

مهندسی کامپیوتر

هوش مصنوعی

۱۷.۶۸

9۶- 93

 

سوابق کاری

ردیف

عنوان شغلی

محل کار

آدرس

زمان

1

مدیر فنی

شرکت طرح الوند ارتباط

همدان خیابان بوعلی برج آریان طبقه 6 واحد5

87-85

2

مهندس طراح سیستم

شرکت رایانه سیستم الوند

همدان خیابان بین النهرین بالاتر از پارک

90-87

3

مدیر فروش

شرکت رایانه سیستم الوند

همدان خیابان بین النهرین بالاتر از پارک

90-87

4

مشاور فروش امور بیمه

بیمه ایران،توسعه و ملت

شعب مرکزی بیمه ملت،توسعه،ایران

92-90

5

مدرس و مشاورآموزشی

موسسه آموزشی عطارد

همدان خیابان بین النهرین

94-93

6

کارشناس پشتیبانی

شرکت سایان رایان اکباتان

همدان- خیابان خواجه رشید نبش کلینیک شکری موحد

94-9۶

 

سوابق تدریس

تدریس ریاضیات تیزهوشان

تدریس دروس  مهندسی کامپیوتر در طول دوره تحصیل کارشناسی،دانشگاه پیام نور همدان

تدریس دروس آزمون کارشناسی ارشد در موسسه آموزشی ماهان(عطارد)

استاد حل تمرین درس هوش مصنوعی،دانشگاه بوعلی سینا همدان

استاد حل تمرین درس برنامه سازی مقدماتی،دانشگاه بوعلی سینا همدان

پروژه های پایانی

عنوان پروژه پایانی

مقطع تحصیلی

استاد راهنما

نمره

الگوریتم های ژنتیک و کاربرد آن در حل مسئله

کارشناسی

دکتر اسماعیل پور

19

 

پروژه های انجام شده

ردیف

عنوان پروژه

زبان برنامه سازی

زمان

1

ماشین حساب مهندسی

Pascal

85

2

برنامه جامع کتابخانه

C++

86

3

برنامه جامع 118

C++

86

4

زمان بندی کارها در سیستم عامل

C#

87

5

طراحی سیستم کنترل ترافیک شهری

-

88

6

طراحی سیستم بازاریابی مجازی

-

89

7

پیاده سازی الگوریتم های ساختمان داده

C++

89

8

طراحی وپیاده سازی سیستم پایه حسابداری

ِDelphi

90

9

پیاده سازی مقاله تشخیص کیفیت سیب با استفاده از نظریه موجک های گابور

Matlab

93

10

پیاده سازی مقاله سیستم استنتاج فازی بر پایه کرنل گوسی به منظور رگرسیون مرتبه بالا

Matlab

94

11

پیاده سازی پروژه تشخیص اعداد دست نویس انگلیسی(Handwritten Digit) در دیتاست MNIST در حوزه Deep Learning

Matlab

94

12

طراحی سیستم خبره تشخیص فشار خون بیمار با استفاده از سیستم های فازی

Clips

94

13

پیاده سازی سیستم تشخیص چهره با استفاده از شبکه های عصبی

Matlab

94

 

 مقالات ارائه شده

1. مقاله با عنوان"انتخاب نمونه های مناسب برای افزایش سرعت و دقت الگوریتم Ho-keshyap در کلاسبندی" ارائه شده درنهمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر سال 1394

 

علایق شخصی

§         پردازش تصویر

§         پردازش متن

§         سیستم های پرسش و پاسخ

§         پردازش گفتار

§         بینایی ماشین

§         شناسایی آماری الگو

آشنا با زبان های برنامه سازی

C++,Matlab,C#,Clips

آشنا با سیستم عامل

Windows,Linux,Andoird,IOS