آرش نعیمی آبکناری
آرش نعیمی آبکناری
دانشکده مهندسي
گروه آموزشي مهندسي مکانيک
جلسه دفاع پاياننامه براي دريافت درجه کارشناسي ارشد در رشته مهندسي مکانيک گرايش دینامیک، ارتعاشات و کنترل
عنوان:
مقایسه نتایج آنالیز ارتعاشات تجربی و المان محدود ورقهای ساندویچی موجدار تركدار و بهينهسازي هندسي ورقها
استاد راهنما:
دکتر مهدي کريمي
اساتید ممتحن:
دکتر علیرضا شوشتری
دکتر داود نادری
پژوهشگر:
آرش نعیمی آبکناری
چکیده
امروزه ورقها در بسیاری از زمینههای علوم مهندسی نظیر مکانیک، عمران، هوافضا و دریایی کاربرد وسیعی دارند. خواص منحصر بهفردی از جمله نسبت استحکام به وزن بالا، مقاومت به خوردگی و توانایی جذب انرژی و صدا که مواد کامپوزیتی و ساختارهای ساندویچی از خود بروز میدهند، همواره آنها را در زمره بهترین گزینهها برای استفاده در کاربردهای گوناگون مهندسی قرار داده است. از اینرو بررسی دینامیکی سازههای ورقی برای عملکرد مطلوب در محیطهای ارتعاشی مفید و ضروری است. یکی از آسیبهای مهم در مواد مرکب لایهای کامپوزیتی، ترک بین لایهای و در نهایت جدایی بین لایهای یا به عبارت دیگر تورق میباشد. براساس نتایج پژوهشهای مرکز تحقیقات نظامی امریکا، 85% عیوب حاصل در کامپوزیتها بر اثر لایهلایه شدن است که این عیوب با چشم قابل رویت نبوده و فقط از روش آزمایش ارتعاشی قابل تشخیص است.
در این پژوهش با بررسی ارتعاشات طبیعی یک ورق سبک و مستحکم از نوع ساندویچ موجدار با پوشش چند لایههای کامپوزیتی، که میتواند به عنوان جایگزینی مناسب برای ورقهای تخت در سازههای مختلف مکانیکی باشد، به شناسایی این نوع از آسیبها پرداخته شده است. به منظور آنالیز ارتعاشی ورق ساندویچ موجدار ذوزنقهای حاوی ترک بین لایهای نیمبیضوی با ابعاد مختلف، به روش المان محدود، از زبان برنامهنویسی موجود در نرمافزار ANSYS (APDL)، و تحلیل مودال تجربی استفاده شده است.
در روند پيشنهادي شناسايي ترک، از شبکه عصبي براي شناسايي مکان و ابعاد ترک استفاده شده است. براي آموزش شبکه عصبي، از الگوريتم پس انتشار خطا و برای بهبود آموزش، از الگوريتمهای بهينهسازي استفاده شده است. در زمینه تشخیص ترک در سازهها بر مبنای خصوصیت تغییرات فرکانس طبیعی به کمک شبکه عصبی تحقیقات زیادی انجام شده، اما برای شناسایی ترک بین لایهای در ورقهای ساندویچی موجدار از روش فوقالذکر تحقیقات چندانی صورت نگرفته است.
Abstract: Today, panels are widely used in field of engineering sciences such as mechanic, civil and aerospace. The unique attributes such as the proportion of strength to overweight, corrosion resistance and absorbing ability of energy and sound which composite materials and sandwich panel structures demonstrate themselves, have always put them in the best selection switches to use in the various engineering applications. Hence, dynamic investigation of panel structures for optimize performances in vibrational environments are useful and necessary. Similar to any kind of structures panels are susceptible to variety of defects, such as cracking, erosion, material decomposition and during the time. These defects are caused the behavior of structure change during its life time and influence the rate of safety and freightage capacity. One of the most important injuries in composite material layer is interlayer crack and separation between layers or so-called ductility. According to the researches of United State military studies institute, 85 per cent of defects have happen due to the delaminating which can’t see them with eyesight and are just recognizable with vibration testing method. In this paper, due to the recognition of these defects, a natural vibration investigation of one light and firm corrugated sandwich panel with composite layers cover that can be a useful superseded for flat panels in various mechanical structures have been carried out. In order to vibration analysis of the corrugated trapezoidal sandwich panel which includes interlayer semi-elliptic crack with various dimension finite element method, ANSYS APDL software and experimental Modal analysis have been used. Today, using non-destructive testing method due to recognizing of devastation status is an important subject. Artificial neural network is one of techniques yhat have been increasingly used in field of non-destructive testing to recognize damages in structures at the recent years. In the proposed procedure of crack recognition an artificial neural network with different specification has been used to recognize crack dimension and location. Neural network training and its improvement will be used from multi-layer perceptron and optimization algorithm. Many studies have been carried out in cracks detection of structures based on specification of the natural frequency changes with artificial neural network, but in order to detection of interlayer crack in corrugated sandwich panels don’t have any more researches.
زمان:
28 بهمن 1393
ساعت 16
مکان:
آمفی تئاتر دانشکده مهندسی
نام و نام خانوادگی : آرش نعیمی آبکناری نام پدر: عابدین کد ملی: 0-000923-264 تاریخ تولد : 02/04/1368 محل تولد: بندرانزلی محل صدور: بندرانزلی آدرس : قزوین، شهر محمدیه، بلوار امام خمینی، کوچه 25، پلاک 13. تلفن همراه: 09192824922 E-mail: Arash.Naeimi_23@Yahoo.com
|
تاریخ تدوین: 15/11/1393
به اطلاع می رساند یک شرکت دانش بنیان در اصفهان نیازمند خدمات تحقیقاتی دانش آموختگان رشته های مواد و شیمی بوده و استخدام می کند. علاقمندان جهت کسب اطلاعات بیشتر و هماهنگی با شماره 03133879868 در...
به گزارش بسنا، مراسم افتتاحیه این پروژه با حضور محمدعلی زلفیگل وزیر علوم، تحقیقات و فناوری و دکتر علیرضا قاسمیفرزاد استاندار همدان، معاونان وزارتخانههای علوم و مسئولان استانی و ریاست...
دفتر هدایت استعدادهای درخشان دانشگاه بوعلیسینا فهرست اسامی دانشجویان برگزیده آموزشی پژوهشی پانزدهمین همایش سالانه دفتر هدایت استعدادهای درخشان سال ۱۴۰۲ را منتشر کرد. اسامی دانشجویان...
بهراد توتونچی دبیر انجمن علمی دانشجویی مهندسی عمران دانشگاه بوعلی سینا، در جلسه ای با حضور نمایندگان دانشگاه های سراسر کشور، با کسب اکثریت آرا انتخابات، به عنوان دبیر...
در هشتمین نشست از دوره یازدهم هیأت ممیزه دانشگاه بوعلیسینا، آقای دکتر علیرضا حاتمی دارای مدرک دکتری در رشته مهندسی برق با ر أ ی اعضاء از مرتبه...
بدینوسیله انتخاب آقای دکتر آرش فتاح الحسینی را به عنوان پژوهشگر برگزیده دانشگاه در گروه فنی و مهندسی به ایشان و خانواده علمی دانشکده مهندسی تبریک عرض نموده و از خداوند متعال...
بدینوسیله انتخاب دو تن از دانشجویان دانشکده مهندسی مهندس راضیه چهارمحالی در مقطع دکتری رشته مهندسی مواد شاخه خوردگی و مهندسی سطح و مهندس امین نظری در مقطع...
بدینوسیله انتخاب سه عضو هیات علمی دانشکده مهندسی جناب آقایان دکتر جواد بهنامیان ، دکتر حسن علم خواه و دکتر محسن گودرزی در...
براساس اطلاعات پایگاه شاخصهای اساسی علم (ESI)، حضوردکتر محمد حسن مرادی از گروه مهندسی برق دانشکده مهندسی در زمره پژوهشگران پراستناد یک درصد برتر دنیا استمرار پیدا کرد. ...
بدینوسیله انتخاب اعضا محترم هیات علمی سرکار خانم دکتر سموئی (گروه مهندسی صنایع)، جناب آقایان دکتر بابائی (گروه مهندسی عمران)، دکتر حاتمی (گروه مهندسی برق)، دکتر ختن لو (گروه مهندسی...
بدینوسیله انتخاب چهار عضو هیات علمی دانشکده مهندسی جناب آقای دکتر جواد بهنامیان از گروه مهندسی صنایع به عنوان پژوهشگر اول برگزیده، جناب آقای دکتر حسن علم خواه از گروه...
به گزارش بسنا و به نقل از سازمان سنجش، آزمون مرحله نهایی بیست و هشتمین دوره المپیاد علمی دانشجویی کشور با حضور نفرات برگزیده آزمون کارشناسی ارشد (متمرکز) و آزمون غیرمتمرکز المپیاد در دانشگاههای...
به اطلاع دانشجویان محترم می رساند سایت کامپیوتر کارشناسی دانشکده مهندسی به دلیل انجام ثبت نام دانشجویان کارشناسی ورودی 1402 از شنبه 1402/7/22 به مدت یک هفته تعطیل می باشد.
به گزارش بسنا و به نقل از معاونت علمی فناوری ریاست جمهوری، در هشتمین دوره تجلیل از سرآمدان علمی کشور در سال ۱۴۰۲ که با حضور معاون علمی و فناوری و اقتصاد دانشبنیان رئیسجمهور و وزیر علوم...
به اطلاع دانشجویان ورودی جدید تحصیلات تکمیلی (ارشد و دکترا) می رساند، یکشنبه 23 مهر ساعت 11 الی 13 در محل آمفی تئاتر دانشکده مهندسی جلسه معارفه با هیات رییسه دانشکده برگزار می شود. ...
بر اساس اطلاعات جدید نمایه استنادی معتبر scopus ۲۰۲۳، با بررسی مقالات مربوط به ۲۰۲۲، 4 عضو هیات علمی و 1 دانش آموخته دانشکده مهندسی و با بررسی کل مقالات مربوط به سال های مختلف، 1 نفر از اعضای هیات...
نظر به مراتب تعهد، تخصص و تجارب ارزشمند جناب آقای دکتر حسن علم خواه و بنا به پیشنهاد رئیس دانشکده مهندسی، به موجب ابلاغی ایشان با حفظ سمت آموزشی به مدت 2 سال به عنوان...
در حکمی از طرف ریاست دانشگاه آقای دکتر امیرسامان خیرخواه به عنوان مدیر گروه رشته مهندسی صنایع منصوب گردید. در این حکم آمده است : « با احترام و آرزوی توفیق الهی، نظر به مراتب تعهد و تجارب...
در حکمی از طرف ریاست دانشگاه آقای دکتر صالح رازینی به عنوان مدیر گروه رشته مهندسی برق منصوب گردید. در این حکم آمده است : « با احترام و آرزوی توفیق الهی، نظر به مراتب تعهد و تجارب ارزنده...
قابل توجه دانشجویان مصاحبه دکتری: آخرین مهلت شرکت در مصاحبه دکتری برای کلیه رشته ها اعم از برق، کامپیوتر، مواد، صنایع و مکانیک برای دانشجویانی که موفق به انجام مصاحبه...