زهره احمدی پور
زهره احمدی پور
پایاننامه برای دریافت درجه کارشناسی ارشد در رشته مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی
عنوان:
ارائهی روشی برای استخراج بدن انسان در تصاویر ویدیویی با استفاده از ترکیب روشهای هوشمند
استاد راهنما:
دکتر حسن ختنلو
اساتید داور:
دکتر میرحسین دزفولیان- دکتر محرم منصوری زاده
نگارش:
زهره احمدیپور
زمان: 11/7/95 -ساعت 12
مکان: کلاس 27
انسان یک شئ مهم در تشخیص اشیاء محسوب میشود. تشخیص انسان و تفکیک آن از سایر اشیاء کاری مهم و چالش برانگیز است. با توجه به این مسئله طراحی یک سیستم برای تشخیص انسان گامی مهم و ضروری در زمینه بینایی ماشین و تشخیص الگو به شمار میرود. به همین منظور در این پژوهش، سیستمی برای تشخیص انسانهای موجود در تصویر و مرز بدن آنها با هدف بهبود دقت و سرعت پیشنهاد شده است. در این روش ابتدا به تشخیص مستطیل محاط شامل انسان سپس به محاسبه مرز بدن پرداختهایم. در مرحله اول با استفاده از ویژگی هیستوگرام جهت گرادیان و الگوی محلی دودویی پنجرههای کاندید توصیف شده و با استفاده از الگوریتم یادگیری ماشین بردار پشتیبان پنجرههای شامل انسان استخراج میشود. در نهایت برای پنجرهها با نمره SVM مبهم یک پس پردازش انجام میگیرد. در این مرحله برای انتخاب پنجرههای کاندید از الگوریتم تکامل تفاضلی استفاده کردهایم. در مرحله دوم با استفاده از روش قطعهبندی chan-vese شکل شبح انسان استخراج شده و با اعمال عملگرهای مورفولوژی نویزهای آن کاهش داده شده است. ارزیابی نتایج این الگوریتم با استفاده از تصاویر مجموعه داده INRIA انجام شده است. در نهایت روش پیشنهادی با دو معیار Recall و Precision با روشهای موجود مورد مقایسه قرار گرفته است. این روش در تشخیص انسانهای تصویر دارای دقت 92.9 با فراخوان 85 درصد است.
واژههای کلیدی: تشخیص انسان، تشخیص مرز بدن انسان، قطعهبندی، هیستوگرام جهت گرادیان، الگوی محلی دودویی، تکامل تفاضلی، تشخیص چهره، chan-vese
Title: Extraction of the human body in video using combination of Intelligent methods
Human an important object is to detect objects. Human detection and distinguishing it from other objects is important and challenging. Due to this design a system to detect human important and necessary step in the field of computer vision and pattern recognition considered. Therefore, in this study, people in the picture and border system to identify their bodies with the aim of improving the accuracy and speed suggested. The first method includes detecting a rectangle surrounding Human body then we have to calculate the border. In the first stage gradient using the histogram feature and local binary pattern described candidate windows and using support vector machine learning algorithm to extract the windows, including Human. For the ultimate in post-processing window with a vague SVM score is performed. At this stage, differential evolution algorithm used to select candidates have windows. In the second stage using segmentation chan-vese human silhouette figure derived by applying morphological operators that noise is reduced. Evaluating the results of this algorithm is performed using the image data set INRIA. Finally, the proposed method and Precision Recall two criteria were compared with existing methods. This image was people in diagnosis accuracy is 92.9 with 85% recall.
Keywords: human detection, human body boundary detection, segmentation, histogram of gradient, local binary pattern, differential evolution, face detection, chan-vese
نام و نام خانوادگی: زهره احمدی پور
ایمیل: z.ahmadi93@basu.ac.ir , zohrehahmadipour@yahoo.com
تلفن تماس: 09373915852
تحصیلات:
1393- تاکنون | کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر،گرایش هوش مصنوعی | دانشگاه بوعلی سینا-همدان | - | - |
1391-1393 | کارشناسی مهندسی کامپیوتر | دانشگاه غیرانتفاعی ایمان و اندیشه-ملایر | 19.63 | معدل الف |
1388-1390 | کاردانی مهندسی نرم افزار کامپیوتر | دانشکده فنی کوثر- ملایر | 18.3 | شاگرد ممتاز |
1385-1387 | دیپلم کامپیوتر | هنرستان محمد ملایری | 18.03 | شاگرد ممتاز |
علایق شخصی:
پردازش تصویر
سیستم های فازی
تشخیص اشیاء در تصویر
مقاله:
ز.احمدی پور- م.افراسیابی- ح. ختن لو- " Multiple Human Detection in Images Based on Differential E volution and HOG-LBP"- هشتمین کنفرانس بین المللی اطلاعات و دانش- همدان- دانشگاه بوعلی سینا- شهریور 95
تجربههای آموزشی:
مدرس- آموزشگاه برنامه نویس، بهمن ماه 1393 تا خرداد 1394
(درس: برنامه سازیC++)
مهارت های خاص:
زبان برنامه نویسی: C++ .
پایگاه داده: SQL Server.
نرم افزار و جعبه ابزار : MATLAB.
پروژه های انجام شده:
رمزنگاری تصویر
تشخیص انسان در تصویر با الگوریتم تفاضل تکاملی
معارفان علمی:
دکتر حسن ختن لو- دانشگاه بوعلی –همدان
مهندس مهدی عباسی- دانشگاه ایمان و اندیشه-ملایر
|
به گزارش بسنا، مراسم افتتاحیه این پروژه با حضور محمدعلی زلفیگل وزیر علوم، تحقیقات و فناوری و دکتر علیرضا قاسمیفرزاد استاندار همدان، معاونان وزارتخانههای علوم و مسئولان استانی و ریاست...
دفتر هدایت استعدادهای درخشان دانشگاه بوعلیسینا فهرست اسامی دانشجویان برگزیده آموزشی پژوهشی پانزدهمین همایش سالانه دفتر هدایت استعدادهای درخشان سال ۱۴۰۲ را منتشر کرد. اسامی دانشجویان...
بهراد توتونچی دبیر انجمن علمی دانشجویی مهندسی عمران دانشگاه بوعلی سینا، در جلسه ای با حضور نمایندگان دانشگاه های سراسر کشور، با کسب اکثریت آرا انتخابات، به عنوان دبیر...
در هشتمین نشست از دوره یازدهم هیأت ممیزه دانشگاه بوعلیسینا، آقای دکتر علیرضا حاتمی دارای مدرک دکتری در رشته مهندسی برق با ر أ ی اعضاء از مرتبه...
بدینوسیله انتخاب آقای دکتر آرش فتاح الحسینی را به عنوان پژوهشگر برگزیده دانشگاه در گروه فنی و مهندسی به ایشان و خانواده علمی دانشکده مهندسی تبریک عرض نموده و از خداوند متعال...
بدینوسیله انتخاب دو تن از دانشجویان دانشکده مهندسی مهندس راضیه چهارمحالی در مقطع دکتری رشته مهندسی مواد شاخه خوردگی و مهندسی سطح و مهندس امین نظری در مقطع...
بدینوسیله انتخاب سه عضو هیات علمی دانشکده مهندسی جناب آقایان دکتر جواد بهنامیان ، دکتر حسن علم خواه و دکتر محسن گودرزی در...
براساس اطلاعات پایگاه شاخصهای اساسی علم (ESI)، حضوردکتر محمد حسن مرادی از گروه مهندسی برق دانشکده مهندسی در زمره پژوهشگران پراستناد یک درصد برتر دنیا استمرار پیدا کرد. ...
بدینوسیله انتخاب اعضا محترم هیات علمی سرکار خانم دکتر سموئی (گروه مهندسی صنایع)، جناب آقایان دکتر بابائی (گروه مهندسی عمران)، دکتر حاتمی (گروه مهندسی برق)، دکتر ختن لو (گروه مهندسی...
بدینوسیله انتخاب چهار عضو هیات علمی دانشکده مهندسی جناب آقای دکتر جواد بهنامیان از گروه مهندسی صنایع به عنوان پژوهشگر اول برگزیده، جناب آقای دکتر حسن علم خواه از گروه...
به گزارش بسنا و به نقل از سازمان سنجش، آزمون مرحله نهایی بیست و هشتمین دوره المپیاد علمی دانشجویی کشور با حضور نفرات برگزیده آزمون کارشناسی ارشد (متمرکز) و آزمون غیرمتمرکز المپیاد در دانشگاههای...
به اطلاع دانشجویان محترم می رساند سایت کامپیوتر کارشناسی دانشکده مهندسی به دلیل انجام ثبت نام دانشجویان کارشناسی ورودی 1402 از شنبه 1402/7/22 به مدت یک هفته تعطیل می باشد.
به گزارش بسنا و به نقل از معاونت علمی فناوری ریاست جمهوری، در هشتمین دوره تجلیل از سرآمدان علمی کشور در سال ۱۴۰۲ که با حضور معاون علمی و فناوری و اقتصاد دانشبنیان رئیسجمهور و وزیر علوم...
به اطلاع دانشجویان ورودی جدید تحصیلات تکمیلی (ارشد و دکترا) می رساند، یکشنبه 23 مهر ساعت 11 الی 13 در محل آمفی تئاتر دانشکده مهندسی جلسه معارفه با هیات رییسه دانشکده برگزار می شود. ...
بر اساس اطلاعات جدید نمایه استنادی معتبر scopus ۲۰۲۳، با بررسی مقالات مربوط به ۲۰۲۲، 4 عضو هیات علمی و 1 دانش آموخته دانشکده مهندسی و با بررسی کل مقالات مربوط به سال های مختلف، 1 نفر از اعضای هیات...
نظر به مراتب تعهد، تخصص و تجارب ارزشمند جناب آقای دکتر حسن علم خواه و بنا به پیشنهاد رئیس دانشکده مهندسی، به موجب ابلاغی ایشان با حفظ سمت آموزشی به مدت 2 سال به عنوان...
در حکمی از طرف ریاست دانشگاه آقای دکتر امیرسامان خیرخواه به عنوان مدیر گروه رشته مهندسی صنایع منصوب گردید. در این حکم آمده است : « با احترام و آرزوی توفیق الهی، نظر به مراتب تعهد و تجارب...
در حکمی از طرف ریاست دانشگاه آقای دکتر صالح رازینی به عنوان مدیر گروه رشته مهندسی برق منصوب گردید. در این حکم آمده است : « با احترام و آرزوی توفیق الهی، نظر به مراتب تعهد و تجارب ارزنده...
قابل توجه دانشجویان مصاحبه دکتری: آخرین مهلت شرکت در مصاحبه دکتری برای کلیه رشته ها اعم از برق، کامپیوتر، مواد، صنایع و مکانیک برای دانشجویانی که موفق به انجام مصاحبه...
بدینوسیله فرزندان افتخار آفرین دانشکده مهندسی در سال 1401 را معرفی نموده و با عرض تبریک برای این عزیزان موفقیت روزافزون مسالت می نماید. ...