عطیه السادات میرمعینی
عطیه السادات میرمعینی
دانشکده مهندسی
گروه آموزشی کامپیوتر
اطلاعیه دفاع از طرح پیشنهادی پایان نامه کارشناسی ارشد در رشته مهندسی کامپیوتر
عنوان:
تشخیص و تخمین موقعیت مفاصل از دست رفته در داده های اسکلتی سنسور کینکت و بررسی ناهنجاری های اسکلتی عضلانی
استاد راهنما:
جناب آقای دکتر حسن ختن لو
اساتید ممتحن:
جناب آقای دکتر محرم منصوری زاده
جناب آقای دکتر مهدی سخایی نیا
پژوهشگر:
عطیه السادات میرمعینی
تاریخ دفاع:
شنبه 23/10/96 ساعت 16
مکان:
سمینار 2 (سالن مهندس مرحوم خانمحمدی)
BU-Ali Sina University
Faculty of Engineering
Department of Computer Engineering
Thesis submitted for Master of Science in computer Engineering-Artificial Intelligence
Title:
Detect and Estimate The Lost Position in The Skeletal Joints Kinect Sensor Data and Musculoskeletal Abnormalities Classification
Supervisor:
Dr.Hassan Khotanlou
Judges:
Dr.Muharram Mansoorizadeh
Dr.Mahdi Sakhaei Nia
Author:
Atiye Sadat Mirmoini
Defence Date : 13 January 2018
چكيده:
امروزه محیط هاي هوشمند و سیستم هاي کنترلی با توجه به پتانسیل خود در بهبود کیفیت زندگی انسان یکی از محبوب ترین حوزه هاي تحقیقاتی بشمار می آیند. برنامه های کاربردی مانند تحلیل رفتار انسانی و نظارت ارگونومی در محیط کار به صورت خودکار درآمده اند، در نتیجه بهبود رفاه افراد با حداقل هزینه در حال اجرا می باشد. مسئله ی اصلی محیط های هوشمند درک فعالیتی است که کاربر انجام می دهد تا بتوانند پشتیبانی مناسبی را ارائه دهند. یکی از ابزار هایی که در این زمینه از تحقیقات بسیار مورد توجه قرار گرفته است حسگر کینکت می باشد. علاقه مندی به حسگر کینکت به دلیل قیمت پایین و طیف گسترده ای از کاربردهایی که به همراه دارند در حال افزایش می باشد. این ابزارها با بهره گیری از دادگان اسکلتی و بدون استفاده از نشانگرها وضعیت قرارگیری بدن انسان را برآورد می کنند. مطالعات اخیر نشان داده است که مسدود شدن نواحی مختلف بدن انسان با دیگر اشیا و یا حرکت سریع مقابل کینکت منجر به برآورد ناصحیحی از موقعیت مفاصل می شود که نتیجه ی آن آنالیز غیر دقیق و هشدارهای نادرست در سیستم های نظارتی بهره گیرنده از اطلاعات کینکت می باشد. در این پژوهش دو گام اساسی برای حل چالش موجود در نظر گرفته شده است. در گام اول راهکاری بر مبنای مدل های اندازه گیری جهت تعیین درجه ی اعتبار مفاصل استخراج شده از کینکت ارائه شده است که به عنوان ویژگی اثر گذار به همراه موقعیت مفاصل در کلاس بند بیشینه-حاشیه در نظر گرفته می شود. در گام دوم براساس میزان اعتبار هریک از مفاصل تصمیم گیری می شود و مفاصل از دست رفته( با اعتبار کم ) تشخیص داده می شوند سپس با استفاده از الگوریتم های بخش بندی بدن انسان مبتنی بر شبکه یادگیری عمیق، اعتبار بخشی مفاصل صورت می گیرد. نتایج حاصل از بررسی های انجام شده نشان می دهند انتخاب ویژگی های مناسب در گام اول جهت مقایسه فریم های متوالی نسبت به روش موجود بهبود قابل توجهی در دقت کلاس بند دارد، همچنین گام دوم نیز با اعمال اعتبار بخشی به دادگان تاثیر بسزایی بر دقت متدهایی دارد که از دادگان اسکلتی حسگر کینکت به عنوان ویژگی های ورودی به سیستم بهره می برند.
Abstract
Today, intelligent environments and control systems with regard to their potential in improving human life quality are one of the most popular research areas, such as human behavior analysis and regulatory monitoring in the workplace, thus improving the welfare of individuals with minimal cost. The main problem of intelligent environments is the understanding of the activity that the user performs to provide appropriate support. One of the tools that has been addressed in this field is the Kinect sensor. The interest in the sensor is increasing due to low price and wide range of applications that accompany them. These tools are estimated by using the skeletal database without using the markers of the human body. Recent studies have shown that the closure of different human body areas with other objects or movements in front of Kinect results in an estimate of the joint position of the joint, which is the result of an inaccurate analysis and false alerts in the control system of the receiver. In this study, two basic steps are considered to solve the challenge. In the first step, a solution is proposed based on the measurement model for determining the degree of joint validity derived from Kinect, which is considered as a feature of the influence effect along with the joint position in the classification. In the second step, according to the validity of each of the joints, the decision is determined and the joints are lost from missing (with low credit), then with the use of human body segmentation algorithms based on a deep learning network. The results presented in the survey show that the choice of appropriate attributes in the first step is to compare the sequence frames compared to the existing method, as well as the second step with the application of the component to the effect of the system.
مشخصات فردی
نام و نام خانوادگی:
عطیه السادات میرمعینی
تاریخ تولد:
69/08/29
ایمیل:
atiye.mirmoini@gmail.com
مهارت های اولیه
· مسلط به برنامه نویسی MATLAB
· آشنا به برنامه نویسی با زبان C++ و کتابخانه OpenCV
· توانایی مطالعه و درک مقالات به زبان انگلیسی
· توانایی انجام کار تیمی، برنامه ریزی و مدیریت پروژه
· علاقه مند به امور پژوهشی
مهارت های تخصصی
· آشنا به الگوریتم های قطعه بندی و بهبود تصویر
· آشنا به الگوریتم های دسته بندی و خوشه بندی داده
· آشنا به الگوریتم های استخراج ویژگی) محلی، سراسری (از تصاویر
سطح آشنایی با زبان انگلیسی
مکالمه : متوسط خواندن : بسیار خوب درک مطلب: بسیار خوب نوشتن : خوب
به گزارش بسنا، مراسم افتتاحیه این پروژه با حضور محمدعلی زلفیگل وزیر علوم، تحقیقات و فناوری و دکتر علیرضا قاسمیفرزاد استاندار همدان، معاونان وزارتخانههای علوم و مسئولان استانی و ریاست...
دفتر هدایت استعدادهای درخشان دانشگاه بوعلیسینا فهرست اسامی دانشجویان برگزیده آموزشی پژوهشی پانزدهمین همایش سالانه دفتر هدایت استعدادهای درخشان سال ۱۴۰۲ را منتشر کرد. اسامی دانشجویان...
بهراد توتونچی دبیر انجمن علمی دانشجویی مهندسی عمران دانشگاه بوعلی سینا، در جلسه ای با حضور نمایندگان دانشگاه های سراسر کشور، با کسب اکثریت آرا انتخابات، به عنوان دبیر...
در هشتمین نشست از دوره یازدهم هیأت ممیزه دانشگاه بوعلیسینا، آقای دکتر علیرضا حاتمی دارای مدرک دکتری در رشته مهندسی برق با ر أ ی اعضاء از مرتبه...
بدینوسیله انتخاب آقای دکتر آرش فتاح الحسینی را به عنوان پژوهشگر برگزیده دانشگاه در گروه فنی و مهندسی به ایشان و خانواده علمی دانشکده مهندسی تبریک عرض نموده و از خداوند متعال...
بدینوسیله انتخاب دو تن از دانشجویان دانشکده مهندسی مهندس راضیه چهارمحالی در مقطع دکتری رشته مهندسی مواد شاخه خوردگی و مهندسی سطح و مهندس امین نظری در مقطع...
بدینوسیله انتخاب سه عضو هیات علمی دانشکده مهندسی جناب آقایان دکتر جواد بهنامیان ، دکتر حسن علم خواه و دکتر محسن گودرزی در...
براساس اطلاعات پایگاه شاخصهای اساسی علم (ESI)، حضوردکتر محمد حسن مرادی از گروه مهندسی برق دانشکده مهندسی در زمره پژوهشگران پراستناد یک درصد برتر دنیا استمرار پیدا کرد. ...
بدینوسیله انتخاب اعضا محترم هیات علمی سرکار خانم دکتر سموئی (گروه مهندسی صنایع)، جناب آقایان دکتر بابائی (گروه مهندسی عمران)، دکتر حاتمی (گروه مهندسی برق)، دکتر ختن لو (گروه مهندسی...
بدینوسیله انتخاب چهار عضو هیات علمی دانشکده مهندسی جناب آقای دکتر جواد بهنامیان از گروه مهندسی صنایع به عنوان پژوهشگر اول برگزیده، جناب آقای دکتر حسن علم خواه از گروه...
به گزارش بسنا و به نقل از سازمان سنجش، آزمون مرحله نهایی بیست و هشتمین دوره المپیاد علمی دانشجویی کشور با حضور نفرات برگزیده آزمون کارشناسی ارشد (متمرکز) و آزمون غیرمتمرکز المپیاد در دانشگاههای...
به اطلاع دانشجویان محترم می رساند سایت کامپیوتر کارشناسی دانشکده مهندسی به دلیل انجام ثبت نام دانشجویان کارشناسی ورودی 1402 از شنبه 1402/7/22 به مدت یک هفته تعطیل می باشد.
به گزارش بسنا و به نقل از معاونت علمی فناوری ریاست جمهوری، در هشتمین دوره تجلیل از سرآمدان علمی کشور در سال ۱۴۰۲ که با حضور معاون علمی و فناوری و اقتصاد دانشبنیان رئیسجمهور و وزیر علوم...
به اطلاع دانشجویان ورودی جدید تحصیلات تکمیلی (ارشد و دکترا) می رساند، یکشنبه 23 مهر ساعت 11 الی 13 در محل آمفی تئاتر دانشکده مهندسی جلسه معارفه با هیات رییسه دانشکده برگزار می شود. ...
بر اساس اطلاعات جدید نمایه استنادی معتبر scopus ۲۰۲۳، با بررسی مقالات مربوط به ۲۰۲۲، 4 عضو هیات علمی و 1 دانش آموخته دانشکده مهندسی و با بررسی کل مقالات مربوط به سال های مختلف، 1 نفر از اعضای هیات...
نظر به مراتب تعهد، تخصص و تجارب ارزشمند جناب آقای دکتر حسن علم خواه و بنا به پیشنهاد رئیس دانشکده مهندسی، به موجب ابلاغی ایشان با حفظ سمت آموزشی به مدت 2 سال به عنوان...
در حکمی از طرف ریاست دانشگاه آقای دکتر امیرسامان خیرخواه به عنوان مدیر گروه رشته مهندسی صنایع منصوب گردید. در این حکم آمده است : « با احترام و آرزوی توفیق الهی، نظر به مراتب تعهد و تجارب...
در حکمی از طرف ریاست دانشگاه آقای دکتر صالح رازینی به عنوان مدیر گروه رشته مهندسی برق منصوب گردید. در این حکم آمده است : « با احترام و آرزوی توفیق الهی، نظر به مراتب تعهد و تجارب ارزنده...
قابل توجه دانشجویان مصاحبه دکتری: آخرین مهلت شرکت در مصاحبه دکتری برای کلیه رشته ها اعم از برق، کامپیوتر، مواد، صنایع و مکانیک برای دانشجویانی که موفق به انجام مصاحبه...
بدینوسیله فرزندان افتخار آفرین دانشکده مهندسی در سال 1401 را معرفی نموده و با عرض تبریک برای این عزیزان موفقیت روزافزون مسالت می نماید. ...