علی فرخی

علی فرخی


تاریخ انتشار : Publish : نسخه قابل چاپ Print

دانشکده فنی و مهندسی

گروه آموزشی مهندسی کامپیوتر

 

پایان­نامه برای دریافت درجه کارشناسی ارشد در رشته مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی

 

 

 

عنوان:

 

قطعه بندی رگ های خونی شبکیه با استفاده از ترکیب روش های هوشمند

 

 

 

استاد راهنما:

دکتر عبدالحمید پیله ور

 

 

اساتید داور:

دکتر محرم منصوری زاده

دکتر مهدی عباسی

 

 

نگارش:

علی فرخی

 

چكيده:

قطعه بندی رگ های خونی شبکیه و توصیف و تشریح صفات ساختاری این رگ های خونی، از قبیل طول، پهنا، انحنا و الگوی انشعاب برای تشخیص، درمان و ارزیابی بیماری های مختلف قلب، عروق و چشم از جمله در بیماری های دیابت و فشار خون کاربرد فراوانی دارد. کشف و تحلیل اتوماتیک رگ ها در پیاده سازی برنامه های آزمایشگاهی برایDR ، سنجش توسعه غیرطبیعی رگ های خونی در شبکیه اطفال، کشف نواحی فاقد رگ های خونی، رابطه بین انحنای رگ ها و بروز فشارخون، رابطه بین قطر رگ ها و تشخیص فشارخون، عمل جراحی با لیزر به وسیله کامپیوتر و شناسایی نقطه کور چشم، به یاری پزشکان می آید. به علاوه، درختواره رگ های خونی شبکیه برای هر شخص منحصر به فرد بوده و می توان از آن جهت تشخیص هویت بیومتریک استفاده کرد. قطعه بندی دستی رگ های خونی شبکیه، یک کار زمان بر و ملال آور است که نیاز به آموزش و مهارت دارد. روش ارائه شده در این پایان نامه، به سه مرحله پیش پردازش، قسمت اصلی و پردازش نهایی تقسیم می شود. در مرحله پیش پردازش به جای تصویر رنگی از تصویر سبز معکوس آن استفاده می شود؛ زیرا در این تصویر رگ ها وضوح بهتری دارند و زمان محاسباتی نیز کاهش می یابد. سپس با استفاده از ویولت دو بعدی گابور کنتراست بین رگ ها و پس زمینه افزایش می یابد. در قسمت اصلی روش پیشنهادی، ابتدا جمع تصاویر حاصل از عملیات تاپ هت به دست می آید. عنصر ساختاری مورد استفاده، خطی به طول 20 پیکسل می باشد که در زوایای مختلف از °0 تا °180 بر روی تصویر اعمال می شود. گام تغییر زاویه از میانگین تصویر حاصل از ویولت گابور به دست می آید. در ادامه یک مقدار آستانه، جهت ایجاد تصویر باینری محاسبه می شود. این مقدار آستانه از چهار روش داده جداشده، اوتسو، تقسیم تصویر به قطعات کوچک و روش تکه خاکستری به دست می آید. از آنجایی که تصویر باینری حاصل از آستانه گذاری حاوی نقاط ناخواسته می باشد؛ در مرحله پردازش نهایی، با استفاده از عملیات باز کردن ناحیه ای، نواحی کوچکتر از 30 پیکسل از تصویر حذف می شوند و تصویر نهایی رگ های خونی به دست می آید. روش پیشنهادی بر روی پایگاه داده DRIVE تست شده و به دقت 0.9522، حساسیت 0.7347 و ویژگی 0.9735 دست یافته است. مقایسه نتایج حاصل از این پایان نامه با تحقیقات اخیر بیانگر آن است که روش پیشنهادی به عنوان روش جدیدی در مسئله قطعه بندی رگ های خونی شبکیه، عملکرد مناسبی دارد.

 

 

 

زمان :

سه شنبه 28 بهمن 93  سمینار 11

ساعت 18

 

 رزومه

علی فرخی

          تلفن تماس: 09185858967 و 09180125226

          پست الکترونیک: ali.farrokhy.67@gmail.com

          متولد: 1367

          ساکن: همدان

سوابق تحصیلی

·        دبیرستان و پیش دانشگاهی

     رشته ریاضی فیزیک دبیرستان ابن سینا و مرکز پیش دانشگاهی شهید حاجی بابایی همدان با معدل دیپلم 18.94

·        کارشناسی

     مهندسی کامپیوتر - نرم افزار دانشگاه بوعلی سینا همدان 1387 تا 1391 - رتبه ممتاز با معدل 17.41

·        کارشناسی ارشد

     مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی دانشگاه بوعلی سینا همدان 1391 تا 1393  معدل بدون احتساب پایان نامه 17.91 - دفاع از پایان نامه بهمن ماه 1393

مهارت ها

·        مهارت های نرم افزاری

o       زبان های برنامه نویسی

§        C# پیشرفته

§        C++ پیشرفته

§        ASP.NET متوسط

§        PHP متوسط

 

o       علوم کامپیوتر

§        پردازش تصاویر

§        یادگیری ماشین

§        شبکه های عصبی

§        تشخیص الگو

§        پردازش تکاملی

§        طراحی شیء گرا

§        مهندسی نرم افزار

§        مدیریت پایگاه داده ها

o       سوابق عملی

§        طراحی نرم افزار مدیریت کلاس های تابستانی اداره ارشاد اسلامی استان همدان

§        تدریس ICDL سطح یک و دو کانون فرهنگی هنری شهید کرباسیان

§        تدریس سطوح مختلف قرآن: روخوانی روانخوانی تجوید مفاهیم - حفظ موضوعی کانون قرآنی نور

§        برگزاری کلاس های آموزشی دروس دبیرستان: ریاضی عربی فیزیک شیمی- کانون فرهنگی هنری شهید کرباسیان

·        سایر مهارت ها

o       توانایی یادگیری سریع و حافظه بالا

o       توانایی و علاقه بالا در امور آموزشی و پژوهشی

o       توانایی بالا در جستجو در اینترنت

افتخارات

·        دانشجوی برتر دوره کارشناسی رشته مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار با معدل کل 17.41

·        پذیرفته شدن در کارشناسی ارشد رشته مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی بدون آزمون

·        عضو استعداد های درخشان دانشگاه بوعلی سینا همدان