مجتبی کرد آبادی
مجتبی کرد آبادی
دانشکده مهندسی
گروه آموزشی کامپیوتر
اطلاعیه دفاع از طرح پیشنهادی پایان نامه کارشناسی ارشد در رشته مهندسی کامپیوتر
عنوان:
ارائه یک روش ترکیبی و نیمه نظارتی مبتنی بر گراف برای برچسبزنی خودکار تصاویر
استاد راهنما:
جناب آقای دکتر محرم منصوری زاده
استاد مشاور:
جناب آقای دکتر حسن ختن لو
اساتید ممتحن:
جناب آقای دکتر میرحسین دزفولیان
جناب آقای دکتر مهدی عباسی
پژوهشگر:
مجتبی کردآبادی
تاریخ دفاع:
شنبه 14/11/96 ساعت 11
مکان:
آمفی تئاتر دانشکده مهندسی
Bu-Ali Sina University
Faculty of Engineering
Department of Computer Engineering
Thesis submitted for Master of Science in computer Engineering-Artificial Intelligence
Title:
New Hybrid and Semi Supervised graph based Method for Automatic Image Annotation
Supervisor:
Dr. Muharram Mansoorizadeh
Advisor:
Dr. Hassan Khottanlou
Judges:
Dr.Mir Hossein Dezfoulian
Dr.Mahdi Abbasi
Author:
Mojtaba Kordabadi
February 3, 2018
چكيده:
با رشد سریع تعداد تصاویر تولیدشده در صفحات وب و شبکههای اجتماعی سازماندهی و بازیابی تصاویر به روشی مؤثر و کارا بهوسیله موتورهای جستجو یکی از حوزه های پژوهشی فعال میباشد. موتورهای جستجو در بازیابی دادههای متنی دقت و سرعت مناسبی دارند. در سامانههای بازیابی تصویر، برچسبزنی خودکار تصویر بهعنوان یک مرحله اولیه و پیشپردازشی در سیستم در نظر گرفته میشود. یادگیری نیمه نظارتی نوعی از روشهای یادگیری ماشین است که از دادههای برچسب دار و بدون برچسب استفاده میکند. هدف از یادگیری نیمه نظارتی این است که به این پرسش پاسخ داده شود که چگونه میتوان با ترکیب دادههای برچسب دار و بدون برچسب رفتار یادگیری را تغییر داد و الگوریتمهایی را طراحی کرد که از فواید این ترکیبها استفاده کنند. توجه به روشهای یادگیری نیمه نظارتی مبتنی بر گراف در سالهای اخیر رشد چشمگیری یافته است.پژوهش حاضر در مورد برچسبزنی تصاویر با استفاده از روشهای یادگیری نیمه نظارتی مبتنی بر گراف انجامگرفته است. اغلب کارهای پژوهشی پیشین در حوزه یادگیری نیمه نظارتی مبتنی بر گراف بر روی مسائل تک برچسبی انجامگرفته است. به دلیل وجود تصاویر بدون برچسب بسیار و به دلیل اینکه یک تصویر میتواند با چند واژه برچسبزنی شود یک روش ترکیبی نیمه نظارتی چند برچسبی جهت برچسبزنی خودکار تصاویر ارائه داده ایم که از ترکیب روش یادگیری نیمه نظارتی مبتنی بر گراف (LGC) و یادگیری چند برچسبی (ML-KNN) تشکیل شده است. بدلیل اهمیت ساخت گراف همسایگی، در مرحله پیش پردازش و با استفاده از روش نگاشت ویژه لاپلاسی که یکی از روش ها کاهش ابعاد غیر خطی است ابعاد دادگان را کاهش می دهیم و سپس با استفاده از روش LGC و مشارکت دادن تمام نمونه ها ، برچسب های اولیه برای نمونه ها پیش بینی می کنیم و در مرحله بعدی با آموزش یادگیر ML-KNN با تعداد نمونه برچسب خورده بیشتر و اعمال روش کاردینالیتی،برچسب های نهایی تصاویر را پیش بینی می نمائیم. آزمایش ها بر روی مجموعه دادگان تصویری Corel5k ،Scene،Imageو Yeast انجام گرفته است نتایج آزمایشها نشان میدهد که عملکرد روش ارائهشده بخصوص در مواردی که تعداد نمونه برچسب دار بسیار پایین است بهتر میباشد و دارای دقت بهتری در مقایسه با روش های موجود و کارهای انجام شده در حوزه برچسب زنی تصاویر می باشد.
واژههای کلیدی: بازیابی تصاویر، روشهای نیمه نظارتی، یادگیری چند برچسبی، گراف شباهت تصاویر
Abstract:
With the rapid growth number of produced images on web pages and social networks, organizing and retrieving images eeffectively and efficiently by search engines is one of the research domains. Search engines have the right accuracy and speed to retrieve text data. In image retrieval systems, automatic image annotation is considered as an initial and preprocessing step. Semi Supervised Learning is kind of the machine learning Method that uses labeled and unlabeled data. The purpose of semi-supervised learning is to answer the question of how to modify learning behavior by combining labeled and unlabeled data and designing algorithms that take advantage of these combinations. Considering Graph-based Semi-Supervised learning methods has grown dramatically in recent years. Considering graph-based semi- supervised learning methods has grown dramatically in recent years. The present research is aimed at Annotation images using Graph-based Semi-Supervised Learning methods. Most of the earlier research in GSSL field work on single-label problem. Because exist abundant unlabeled images, and an image can be labeled with a multi words, we present a multi-label semi-supervised hybrid method for automatic image annotation, that use from combination of GSSL method(LGC) and multi-label learning method(ML-KNN). Because of importance of constructing neighboring graphs, in the preprocessing step reduce dimension of data by using the laplacian Eigen map method, which is one of the methods of nonlinear dimensionality reduction, and then using the LGC method and partnering with all samples, be predict initial label for samples, and in the next step, training ML-KNN learner with more number of labeled samples and apply cardinality method, we predict the final labels of the images. Experiments have been performed on Corel5K, Scene, Image and Yeast image databases. The results of the experiments show that the proposed method is better performed, especially in cases where the number of labeled sample is very low, with better accuracy in Comparison existing methods and tasks done in the area of Automatic image annotation.
Key Words: image retrieval, Semi-Supervised methods, multi-label learning, image similarity graph
مشخصات فردی | |
نام و نام خانوادگی | مجتبی کردآبادی |
تاریخ تولد | 8/3/1365 |
پست الکترونیکی |
سوابق تحصیلی | |||||
مقطع | رشته | گرایش | فراغت از تحصیل | محل تحصیل | کشور/شهر |
فوق دیپلم | کامپیوتر | نرم افزار | 4/84 | آموزشکده فنی شماره 2 همدان | ایران-همدان |
لیسانس | مهندسی کامپیوتر | نرم افزار | 11/88 | دانشگاه علمی کاربردی | ایران-همدان |
فوق لیسانس | مهندسی کامپیوتر | هوش مصنوعی | 11/96 | بوعلی سینا | ایران-همدان |
مهارت در زبان خارجی | ||||
زبان | مکالمه | خواندن | نوشتن | درک مطلب |
انگلیسی | متوسط | خوب | خوب | خوب |
مهارتهای تخصصی | |
نام مهارت | میزان تسلط |
آشنا به الگوریتم های یادگیری ماشین | خوب |
آشنایی با زبانهای برنامهنویسی | مسلط به برنامه نویسی با زبان C++ ، C# ، Asp.net،دلفی و MATLAB
|
سوابق علمی-پژوهشی | |
عنوان مقاله منتشر شده | محل ارائه |
|
|
|
|
به گزارش بسنا، مراسم افتتاحیه این پروژه با حضور محمدعلی زلفیگل وزیر علوم، تحقیقات و فناوری و دکتر علیرضا قاسمیفرزاد استاندار همدان، معاونان وزارتخانههای علوم و مسئولان استانی و ریاست...
دفتر هدایت استعدادهای درخشان دانشگاه بوعلیسینا فهرست اسامی دانشجویان برگزیده آموزشی پژوهشی پانزدهمین همایش سالانه دفتر هدایت استعدادهای درخشان سال ۱۴۰۲ را منتشر کرد. اسامی دانشجویان...
بهراد توتونچی دبیر انجمن علمی دانشجویی مهندسی عمران دانشگاه بوعلی سینا، در جلسه ای با حضور نمایندگان دانشگاه های سراسر کشور، با کسب اکثریت آرا انتخابات، به عنوان دبیر...
در هشتمین نشست از دوره یازدهم هیأت ممیزه دانشگاه بوعلیسینا، آقای دکتر علیرضا حاتمی دارای مدرک دکتری در رشته مهندسی برق با ر أ ی اعضاء از مرتبه...
بدینوسیله انتخاب آقای دکتر آرش فتاح الحسینی را به عنوان پژوهشگر برگزیده دانشگاه در گروه فنی و مهندسی به ایشان و خانواده علمی دانشکده مهندسی تبریک عرض نموده و از خداوند متعال...
بدینوسیله انتخاب دو تن از دانشجویان دانشکده مهندسی مهندس راضیه چهارمحالی در مقطع دکتری رشته مهندسی مواد شاخه خوردگی و مهندسی سطح و مهندس امین نظری در مقطع...
بدینوسیله انتخاب سه عضو هیات علمی دانشکده مهندسی جناب آقایان دکتر جواد بهنامیان ، دکتر حسن علم خواه و دکتر محسن گودرزی در...
براساس اطلاعات پایگاه شاخصهای اساسی علم (ESI)، حضوردکتر محمد حسن مرادی از گروه مهندسی برق دانشکده مهندسی در زمره پژوهشگران پراستناد یک درصد برتر دنیا استمرار پیدا کرد. ...
بدینوسیله انتخاب اعضا محترم هیات علمی سرکار خانم دکتر سموئی (گروه مهندسی صنایع)، جناب آقایان دکتر بابائی (گروه مهندسی عمران)، دکتر حاتمی (گروه مهندسی برق)، دکتر ختن لو (گروه مهندسی...
بدینوسیله انتخاب چهار عضو هیات علمی دانشکده مهندسی جناب آقای دکتر جواد بهنامیان از گروه مهندسی صنایع به عنوان پژوهشگر اول برگزیده، جناب آقای دکتر حسن علم خواه از گروه...
به گزارش بسنا و به نقل از سازمان سنجش، آزمون مرحله نهایی بیست و هشتمین دوره المپیاد علمی دانشجویی کشور با حضور نفرات برگزیده آزمون کارشناسی ارشد (متمرکز) و آزمون غیرمتمرکز المپیاد در دانشگاههای...
به اطلاع دانشجویان محترم می رساند سایت کامپیوتر کارشناسی دانشکده مهندسی به دلیل انجام ثبت نام دانشجویان کارشناسی ورودی 1402 از شنبه 1402/7/22 به مدت یک هفته تعطیل می باشد.
به گزارش بسنا و به نقل از معاونت علمی فناوری ریاست جمهوری، در هشتمین دوره تجلیل از سرآمدان علمی کشور در سال ۱۴۰۲ که با حضور معاون علمی و فناوری و اقتصاد دانشبنیان رئیسجمهور و وزیر علوم...
به اطلاع دانشجویان ورودی جدید تحصیلات تکمیلی (ارشد و دکترا) می رساند، یکشنبه 23 مهر ساعت 11 الی 13 در محل آمفی تئاتر دانشکده مهندسی جلسه معارفه با هیات رییسه دانشکده برگزار می شود. ...
بر اساس اطلاعات جدید نمایه استنادی معتبر scopus ۲۰۲۳، با بررسی مقالات مربوط به ۲۰۲۲، 4 عضو هیات علمی و 1 دانش آموخته دانشکده مهندسی و با بررسی کل مقالات مربوط به سال های مختلف، 1 نفر از اعضای هیات...
نظر به مراتب تعهد، تخصص و تجارب ارزشمند جناب آقای دکتر حسن علم خواه و بنا به پیشنهاد رئیس دانشکده مهندسی، به موجب ابلاغی ایشان با حفظ سمت آموزشی به مدت 2 سال به عنوان...
در حکمی از طرف ریاست دانشگاه آقای دکتر امیرسامان خیرخواه به عنوان مدیر گروه رشته مهندسی صنایع منصوب گردید. در این حکم آمده است : « با احترام و آرزوی توفیق الهی، نظر به مراتب تعهد و تجارب...
در حکمی از طرف ریاست دانشگاه آقای دکتر صالح رازینی به عنوان مدیر گروه رشته مهندسی برق منصوب گردید. در این حکم آمده است : « با احترام و آرزوی توفیق الهی، نظر به مراتب تعهد و تجارب ارزنده...
قابل توجه دانشجویان مصاحبه دکتری: آخرین مهلت شرکت در مصاحبه دکتری برای کلیه رشته ها اعم از برق، کامپیوتر، مواد، صنایع و مکانیک برای دانشجویانی که موفق به انجام مصاحبه...
بدینوسیله فرزندان افتخار آفرین دانشکده مهندسی در سال 1401 را معرفی نموده و با عرض تبریک برای این عزیزان موفقیت روزافزون مسالت می نماید. ...