محمد مهدی شالچی
محمد مهدی شالچی
دانشکدة فنی و مهندسی
گروه آموزشی مهندسی کامپیوتر
پاياننامه براي دريافت درجه کارشناسی ارشد
در رشته مهندسی کامپیوتر گرايش هوش مصنوعی
عنوان:
تشخیص هوشمند بیماری سرطان سینه در زنان بر اساس تصاویر ماموگرافی با تکیه بر ویژگی های بهینه و ماشین بردار پشتیبان
استاد راهنما:
آقای دکتر میرحسین دزفولیان
اساتید داور:
دکتر حسن ختنلو
دکتر عباس رمضانی
نگارش:
محمدمهدی شالچی
11/7/96 ساعت 17:30
مکان: آمفی تئاتر
Bu-Ali Sina University
Faculty of engineering
Department of computer engineering
Thesis submitted for Master of Science in Computer Engineering-Artificial Intelligence
Title:
Smart diagnosis of breast cancer in women on mammogram images based on optimal features and support vector machine
Supervisor:
Dr. MirHossein Dezfoulian
By:
MohammadMehdi Shalchi
October, 2017
چكيده:
از دیدگاه بسیاری از افراد، بیماری پستان، مساوی با سرطان پستان است. در حالیکه بیماریها و ضایعات مرتبط با پستان موارد زیادی را شامل میشوند که تشخیص آنها توسط پزشکان عمومی، متخصصان زنان و جراحان لازم و ضروری است. سرطان پستان یکی از سرطانهای شایع در ایران بوده و هرگونه اقدام تشخیصی به هنگام در این مورد میتواند جان بسیاری از مبتلایان به این سرطان را نجات بخشد.در این پژوهش بر اساس تصاویر ماموگرافی، روشی به منظور طبقه بندی و تشخیص ماشینی این بیماری درسه مرحله ارائه میشود، به طوریکه در مرحله اول ابتدا تصاویر ماموگرافی استخراج میشوند، سپس پردازش اساسی به منظور بهبود کیفیت تصاویر توسط روشهای به منظور حذف نویز و افزایش وضوح تصویر همانند فیلتر و تعدیل هستوگرام استفاده میشود. مرحله دوم قسمتهای مشکوک از تصاویر بر اساس معیار شباهت به بیان تساوی مراکز هسته خوشهها توسط الگوریتم خوشه بندی میانگین فازی (FCM) ؛ جدا شدند. خروجی این قسمت توسط روش پیشنهادی تحلیل مولفههای اساسی (PCA) مورد دادهکاوی قرار گرفت. در نهایت توسط ماشین بردار پشتیبان (SVM) دادههای قسمت قبل مورد طبقه بندی قرار گرفتند که در بهترین حالت دقت سیستم به بیش از 94 درصد رسید. در این تحقیق با مطالعه و مقایسه با روشهای دیگر روش هوشمندی به منظور تشخیص ماشینی بیماری سرطان سینه ارائه شده است.
واژههای کلیدی: سرطان، بیماری ، تومور پستان، پردازش تصویر، الگوریتم مولفه های اساسی
Abstract:
From the perspective of many people, breast disease is equal to breast cancer. While breast-related diseases and lesions include many cases that are recognized by general practitioners, gynecologists and surgeons, it is essential. Breast cancer is one of the most common cancers in Iran, and any diagnostic action that can be taken in this case can save the lives of many people with this cancer. In this study, based on mammographic images, a method for categorizing and recognizing the disease is presented in three stages, so that in the first stage mammography images are extracted first, then the basic processing to improve the quality of the images by methods to eliminate noise and increase Image clarity, such as filtering and adjusting the histogram, is used. The second phase of the suspicious areas of the images was separated from the similarity criteria to the equation of the cluster core centers by a fuzzy mean clustering algorithm (FCM). The output of this section has been data mined by the proposed Principal Components Analysis (PCA) method. Finally, the Support vector machine (SVMs) were classified the data from last section, which at best accurately accounted for more than 94%.
Key Words: Cancer, disease, breast tumor, image processing, principal components algorithm
بسمه تعالي
1- مشخصات فردي : | |||
| نام و نام خانوادگی: محمدمهدی شالچی | ||
محل تولد: همدان | تاریخ تولد: 13/09/1369 | ||
شماره همراه : 09183139170 | شماره تماس : 09183139170 | ||
نشانی وب سایت : - | پست الکترونیکی: mahdi.shalchi88@gmail.com | ||
2- سوابق تحصيلي : | |||||||
معدل | کشور/ شهر محل تحصیل | نام واحد آموزشی | مدت تحصیل | گرایش | رشته تحصیلی | مقطع تحصیلی | |
16.73 | ایران - همدان | علامه حلی تیزهوشان | 1387 | 1383 | ریاضی | ریاضی | دیپلم |
15.06 | ایران - همدان | دانشگاه بوعلیسینا | 1392 | 1388 | نرمافزار | مهندسی کامپیوتر | لیسانس |
17.16 | ایران - همدان | دانشگاه بوعلیسینا | 136 | 1393 | هوش مصنوعی | مهندسی کامپیوتر | فوق لیسانس |
3- مهارت در زبان خارجی : | ||||
زبان | Reading | Writing | Speaking | |
انگلیسی | خوب | خوب | متوسط | |
4- مهارت هاي تخصصي: | |
نام مهارت | ميزان تسلط |
ICDL | میزان تسلط به این مجموعه (Word , Excel , Power Point , … ) : خوب |
آشنایی با زبانهای برنامهنویسی | مسلط به زبانهای : C# , Matlab و کار با پایگاه داده های مختلف (SQL , LINQ , Access) آشنا با زبانهای : C , C++ , Visual Basic .NET , Java , Pascal , JavaScript , PHP |
پژوهشی | سیستمهای فازی روابط فضایی فازی پردازش تصاویر پزشکی فشرده سازی و رمز تصاویر تشخیص الگو و روشهای کلاسبندی الگوریتم ژنتیک و استخراج داده |
توضیحات تکمیلی :
اینجانب در حال تحصیل در مقطع کارشناسی ارشد ، رشته مهندسی کامپیوتر – هوش مصنوعی میباشم .
تمام واحدهای درسی گذرانده شده و در حال تکمیل پایاننامه میباشم .
به گزارش بسنا، مراسم افتتاحیه این پروژه با حضور محمدعلی زلفیگل وزیر علوم، تحقیقات و فناوری و دکتر علیرضا قاسمیفرزاد استاندار همدان، معاونان وزارتخانههای علوم و مسئولان استانی و ریاست...
دفتر هدایت استعدادهای درخشان دانشگاه بوعلیسینا فهرست اسامی دانشجویان برگزیده آموزشی پژوهشی پانزدهمین همایش سالانه دفتر هدایت استعدادهای درخشان سال ۱۴۰۲ را منتشر کرد. اسامی دانشجویان...
بهراد توتونچی دبیر انجمن علمی دانشجویی مهندسی عمران دانشگاه بوعلی سینا، در جلسه ای با حضور نمایندگان دانشگاه های سراسر کشور، با کسب اکثریت آرا انتخابات، به عنوان دبیر...
در هشتمین نشست از دوره یازدهم هیأت ممیزه دانشگاه بوعلیسینا، آقای دکتر علیرضا حاتمی دارای مدرک دکتری در رشته مهندسی برق با ر أ ی اعضاء از مرتبه...
بدینوسیله انتخاب آقای دکتر آرش فتاح الحسینی را به عنوان پژوهشگر برگزیده دانشگاه در گروه فنی و مهندسی به ایشان و خانواده علمی دانشکده مهندسی تبریک عرض نموده و از خداوند متعال...
بدینوسیله انتخاب دو تن از دانشجویان دانشکده مهندسی مهندس راضیه چهارمحالی در مقطع دکتری رشته مهندسی مواد شاخه خوردگی و مهندسی سطح و مهندس امین نظری در مقطع...
بدینوسیله انتخاب سه عضو هیات علمی دانشکده مهندسی جناب آقایان دکتر جواد بهنامیان ، دکتر حسن علم خواه و دکتر محسن گودرزی در...
براساس اطلاعات پایگاه شاخصهای اساسی علم (ESI)، حضوردکتر محمد حسن مرادی از گروه مهندسی برق دانشکده مهندسی در زمره پژوهشگران پراستناد یک درصد برتر دنیا استمرار پیدا کرد. ...
بدینوسیله انتخاب اعضا محترم هیات علمی سرکار خانم دکتر سموئی (گروه مهندسی صنایع)، جناب آقایان دکتر بابائی (گروه مهندسی عمران)، دکتر حاتمی (گروه مهندسی برق)، دکتر ختن لو (گروه مهندسی...
بدینوسیله انتخاب چهار عضو هیات علمی دانشکده مهندسی جناب آقای دکتر جواد بهنامیان از گروه مهندسی صنایع به عنوان پژوهشگر اول برگزیده، جناب آقای دکتر حسن علم خواه از گروه...
به گزارش بسنا و به نقل از سازمان سنجش، آزمون مرحله نهایی بیست و هشتمین دوره المپیاد علمی دانشجویی کشور با حضور نفرات برگزیده آزمون کارشناسی ارشد (متمرکز) و آزمون غیرمتمرکز المپیاد در دانشگاههای...
به اطلاع دانشجویان محترم می رساند سایت کامپیوتر کارشناسی دانشکده مهندسی به دلیل انجام ثبت نام دانشجویان کارشناسی ورودی 1402 از شنبه 1402/7/22 به مدت یک هفته تعطیل می باشد.
به گزارش بسنا و به نقل از معاونت علمی فناوری ریاست جمهوری، در هشتمین دوره تجلیل از سرآمدان علمی کشور در سال ۱۴۰۲ که با حضور معاون علمی و فناوری و اقتصاد دانشبنیان رئیسجمهور و وزیر علوم...
به اطلاع دانشجویان ورودی جدید تحصیلات تکمیلی (ارشد و دکترا) می رساند، یکشنبه 23 مهر ساعت 11 الی 13 در محل آمفی تئاتر دانشکده مهندسی جلسه معارفه با هیات رییسه دانشکده برگزار می شود. ...
بر اساس اطلاعات جدید نمایه استنادی معتبر scopus ۲۰۲۳، با بررسی مقالات مربوط به ۲۰۲۲، 4 عضو هیات علمی و 1 دانش آموخته دانشکده مهندسی و با بررسی کل مقالات مربوط به سال های مختلف، 1 نفر از اعضای هیات...
نظر به مراتب تعهد، تخصص و تجارب ارزشمند جناب آقای دکتر حسن علم خواه و بنا به پیشنهاد رئیس دانشکده مهندسی، به موجب ابلاغی ایشان با حفظ سمت آموزشی به مدت 2 سال به عنوان...
در حکمی از طرف ریاست دانشگاه آقای دکتر امیرسامان خیرخواه به عنوان مدیر گروه رشته مهندسی صنایع منصوب گردید. در این حکم آمده است : « با احترام و آرزوی توفیق الهی، نظر به مراتب تعهد و تجارب...
در حکمی از طرف ریاست دانشگاه آقای دکتر صالح رازینی به عنوان مدیر گروه رشته مهندسی برق منصوب گردید. در این حکم آمده است : « با احترام و آرزوی توفیق الهی، نظر به مراتب تعهد و تجارب ارزنده...
قابل توجه دانشجویان مصاحبه دکتری: آخرین مهلت شرکت در مصاحبه دکتری برای کلیه رشته ها اعم از برق، کامپیوتر، مواد، صنایع و مکانیک برای دانشجویانی که موفق به انجام مصاحبه...
بدینوسیله فرزندان افتخار آفرین دانشکده مهندسی در سال 1401 را معرفی نموده و با عرض تبریک برای این عزیزان موفقیت روزافزون مسالت می نماید. ...