مرتضی توفیقی
مرتضی توفیقی
دانشکده فني مهندسي
گروه برق
جلسه دفاع از رساله دکتری تخصصی
عنوان:
طراحي کنترلکننده تطبيقي غيرمستقيم مبتني بر شبکههاي عصبي کوانتوم به منظور ميرا سازي نوسانات فرکانس پايين در سيستمهاي قدرت
استاد راهنما:
دکتر سهيل گنجه فر
استاد مشاور:
دکتر حميد رضا کرمي
داوران:
دکتر حميد رضا مومنی (دانشیار دانشگاه تربیت مدرس )
دکتر محمد تقی حمیدی بهشتی (دانشیار دانشگاه تربیت مدرس )
دکتر محمد حسن مرادی ( دانشیار دانشگاه بوعلی سینا)
دانشجو:
مرتضي توفيقي
تاریخ و محل برگزاری:
۱۶ دی ۱۳۹۶
ساعت ۱۱/۵ صبح آمفی تئاتر دانشکده مهندسی
Bu-Ali Sina University
Faculty of Technical Engineering
Department of Electrical Engineering
PhD Thesis defense session
Title:
Design of indirect adaptive controller based on quantum neural network for damping of low frequency oscillations in power systems.
Supervisor:
Dr. Soheil Ganjefar
Advisor:
Dr. Hamidreza Karami
Referees:
Hamidreza Momeni (Ph.D)
Mohammad TH Beheshti (Ph.D)
Mohammad Hasan Moradi (Ph.D)
By:
Morteza Tofighi
Date and Venue:
January 6, 2018
At 11/5 am on Saturday, Engineering Department Amphitheater
چكيده:
در اين رساله از ساختار شبکههاي عصبي مبتني بر قواعد کوانتوم يک کنترلکننده تکميلي ادوات FACTS پیشنهاد میشود که به منظور افزايش پايداري و ميرا کردن نوسانات فرکانس پايين در يک سيستم قدرت چندماشينه مورد استفاده قرار میگیرد. روش کنترلي انجام شده در اين پروژه بهصورت روش کنترل غيرمستقيم ميباشد که در آن به منظور آموزش پارامترهاي کنترلکننده لازم است حساسيت سيستم غيرخطي توسط يک شناساگر محاسبه گردد. پيادهسازي و طراحي شناساگر و کنترلکننده پيشنهادي توسط شبکههاي عصبي مبتني بر قواعد کوانتوم انجام ميگيرد. با توجه به معايب روشهاي آموزش مبتني بر الگوريتمهاي تکاملي و يا الگوريتمهاي مبتني بر مشتق در اين رساله آموزش شبکه عصبي پيشنهادي توسط يک الگوريتم آموزش ترکيبي متشکل از الگوريتم ژنتيک و الگوريتم پسانتشار خطا انجام ميشود. در روش آموزش پيشنهادي با به کارگیری از توانمنديهاي هر دو الگوريتم آموزش، معايب يک الگوريتم با استفاده از نقاط قوت الگوريتم ديگر مرتفع ميگردد. در ادامه پارامترهاي شناساگر و کنترلکننده پيشنهادي توسط روش آموزش ترکيبي پيشنهادي بهينهسازي ميشوند. بعد از طراحي کنترلکننده از آن به عنوان کنترلکننده تکميلي ادوات FACTS يعني يک جبرانساز سري سنكرون استاتيكي (SSSC) مورد استفاده قرار ميگيرد.
واژههاي کليدي: الگوريتم ژنتيک، شبکه عصبي کوانتومي، کنترل غيرمستقيم، روش آموزش ترکيبي
Abstract:
In this desertation, using quantum-inspired neural network a supplementary damping controller of Flexible AC Transmission System (FACTS) devices is proposed for enhancement of stability in the power systems. The proposed control method is based on indirect adaptive control scheme. This scheme requires a sensitivity model to produce the partial derivatives of the performance criteria with respect to the adjustable parameters of the controller. Then, the adaptation laws are applied to update the parameters of the controller using the developed sensitivity model. The training of QNN can be conducted using heuristic or deterministic techniques. Both of these methods have their own advantages and disadvantages. Heuristic stochastic optimization techniques such as genetic algorithm perform global search, but they suffer from the problem of slow convergence rate near global optimum. On the other hand deterministic techniques such as gradient descent exhibit a fast convergence rate around global optimum but may get stuck in a local optimum. Motivated by these problems, a hybrid learning algorithm combining genetic algorithm (GA) with gradient descent (GD), called HGAGD, is proposed In this desertation. The new algorithm combines the global exploration ability of GA with the accurate local exploitation ability of GD to achieve a faster convergence and also a better accuracy of final solution.
Journal Papers:
[1] S. Ganjefar, M. Tofighi, Optimization of quantum-inspired neural network using memetic algorithm for function approximation and chaotic time series prediction, Neurocomputing, article under review, 2017.
[2] S. Ganjefar, M. Tofighi, Training qubit neural network with hybrid genetic algorithm and gradient descent for indirect adaptive controller design, Engineering Applications of Artificial Intelligence 65 (2017) 346-360.
[3] S. Ganjefar, M. Tofighi, H.R. Karami, Fuzzy wavelet plus a quantum neural network as a design base for power system stability enhancement, Neural Networks 71 (2015) 172–181.
[4] M. Tofighi, M. Alizadeh, S. Ganjefar, M. Alizadeh, Direct adaptive power system stabilizer design using fuzzy waveletneural network with self-recurrent consequent part, Applied Soft Computing 28 (2015) 514–526.
[5] S. Ganjefar, M. Tofighi, Single-hidden-layer fuzzy recurrent wavelet neural network: Applications to function approximation and system identification, Information Sciences 294 (2015) 269–285.
[6] A. Z. Shirazi, M. Tofighi, S. Ganjefar, S. J. S. Mahdavi, An optimized Adaptive-Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) for reliable prediction of entrance length in pipes, International Journal of Enhanced Research in Science Technology & Engineering 3 (2014) 79–89.
[7] M. Alizadeh, M. Tofighi, Full-adaptiveTHEN-part equipped fuzzy wavelet neural controller design of FACTS devices to suppress inter-area oscillations, Neurocomputing118(2013)157–170.
[8] S. Ganjefar, M. Tofighi, A fuzzy wavelet neural network stabilizer design using genetic algorithm for multi-machine systems, PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY, 89 (2013) 19-25.
[9] S. Ganjefar, M. Tofighi, Dynamic economic dispatch solution using an improved genetic algorithm with non-stationary penalty functions, European Transactions on Electrical Power 21 (2011) 1480–1492.
Conference papers:
[1] M. Tofighi, R. Maddahi, M. Sadeqzadeh, An Improved Genetic Algorithm Based Economic Dispatch With Nonsmooth Fuel Cost Function, International Conference on Electrical Engineering and Informatics, Bandung, Indonesia (2011) 1–6.
به گزارش بسنا، مراسم افتتاحیه این پروژه با حضور محمدعلی زلفیگل وزیر علوم، تحقیقات و فناوری و دکتر علیرضا قاسمیفرزاد استاندار همدان، معاونان وزارتخانههای علوم و مسئولان استانی و ریاست...
دفتر هدایت استعدادهای درخشان دانشگاه بوعلیسینا فهرست اسامی دانشجویان برگزیده آموزشی پژوهشی پانزدهمین همایش سالانه دفتر هدایت استعدادهای درخشان سال ۱۴۰۲ را منتشر کرد. اسامی دانشجویان...
بهراد توتونچی دبیر انجمن علمی دانشجویی مهندسی عمران دانشگاه بوعلی سینا، در جلسه ای با حضور نمایندگان دانشگاه های سراسر کشور، با کسب اکثریت آرا انتخابات، به عنوان دبیر...
در هشتمین نشست از دوره یازدهم هیأت ممیزه دانشگاه بوعلیسینا، آقای دکتر علیرضا حاتمی دارای مدرک دکتری در رشته مهندسی برق با ر أ ی اعضاء از مرتبه...
بدینوسیله انتخاب آقای دکتر آرش فتاح الحسینی را به عنوان پژوهشگر برگزیده دانشگاه در گروه فنی و مهندسی به ایشان و خانواده علمی دانشکده مهندسی تبریک عرض نموده و از خداوند متعال...
بدینوسیله انتخاب دو تن از دانشجویان دانشکده مهندسی مهندس راضیه چهارمحالی در مقطع دکتری رشته مهندسی مواد شاخه خوردگی و مهندسی سطح و مهندس امین نظری در مقطع...
بدینوسیله انتخاب سه عضو هیات علمی دانشکده مهندسی جناب آقایان دکتر جواد بهنامیان ، دکتر حسن علم خواه و دکتر محسن گودرزی در...
براساس اطلاعات پایگاه شاخصهای اساسی علم (ESI)، حضوردکتر محمد حسن مرادی از گروه مهندسی برق دانشکده مهندسی در زمره پژوهشگران پراستناد یک درصد برتر دنیا استمرار پیدا کرد. ...
بدینوسیله انتخاب اعضا محترم هیات علمی سرکار خانم دکتر سموئی (گروه مهندسی صنایع)، جناب آقایان دکتر بابائی (گروه مهندسی عمران)، دکتر حاتمی (گروه مهندسی برق)، دکتر ختن لو (گروه مهندسی...
بدینوسیله انتخاب چهار عضو هیات علمی دانشکده مهندسی جناب آقای دکتر جواد بهنامیان از گروه مهندسی صنایع به عنوان پژوهشگر اول برگزیده، جناب آقای دکتر حسن علم خواه از گروه...
به گزارش بسنا و به نقل از سازمان سنجش، آزمون مرحله نهایی بیست و هشتمین دوره المپیاد علمی دانشجویی کشور با حضور نفرات برگزیده آزمون کارشناسی ارشد (متمرکز) و آزمون غیرمتمرکز المپیاد در دانشگاههای...
به اطلاع دانشجویان محترم می رساند سایت کامپیوتر کارشناسی دانشکده مهندسی به دلیل انجام ثبت نام دانشجویان کارشناسی ورودی 1402 از شنبه 1402/7/22 به مدت یک هفته تعطیل می باشد.
به گزارش بسنا و به نقل از معاونت علمی فناوری ریاست جمهوری، در هشتمین دوره تجلیل از سرآمدان علمی کشور در سال ۱۴۰۲ که با حضور معاون علمی و فناوری و اقتصاد دانشبنیان رئیسجمهور و وزیر علوم...
به اطلاع دانشجویان ورودی جدید تحصیلات تکمیلی (ارشد و دکترا) می رساند، یکشنبه 23 مهر ساعت 11 الی 13 در محل آمفی تئاتر دانشکده مهندسی جلسه معارفه با هیات رییسه دانشکده برگزار می شود. ...
بر اساس اطلاعات جدید نمایه استنادی معتبر scopus ۲۰۲۳، با بررسی مقالات مربوط به ۲۰۲۲، 4 عضو هیات علمی و 1 دانش آموخته دانشکده مهندسی و با بررسی کل مقالات مربوط به سال های مختلف، 1 نفر از اعضای هیات...
نظر به مراتب تعهد، تخصص و تجارب ارزشمند جناب آقای دکتر حسن علم خواه و بنا به پیشنهاد رئیس دانشکده مهندسی، به موجب ابلاغی ایشان با حفظ سمت آموزشی به مدت 2 سال به عنوان...
در حکمی از طرف ریاست دانشگاه آقای دکتر امیرسامان خیرخواه به عنوان مدیر گروه رشته مهندسی صنایع منصوب گردید. در این حکم آمده است : « با احترام و آرزوی توفیق الهی، نظر به مراتب تعهد و تجارب...
در حکمی از طرف ریاست دانشگاه آقای دکتر صالح رازینی به عنوان مدیر گروه رشته مهندسی برق منصوب گردید. در این حکم آمده است : « با احترام و آرزوی توفیق الهی، نظر به مراتب تعهد و تجارب ارزنده...
قابل توجه دانشجویان مصاحبه دکتری: آخرین مهلت شرکت در مصاحبه دکتری برای کلیه رشته ها اعم از برق، کامپیوتر، مواد، صنایع و مکانیک برای دانشجویانی که موفق به انجام مصاحبه...
بدینوسیله فرزندان افتخار آفرین دانشکده مهندسی در سال 1401 را معرفی نموده و با عرض تبریک برای این عزیزان موفقیت روزافزون مسالت می نماید. ...