مهدی مرادی
مهدی مرادی
دانشکده مهندسی
گروه برق
پایان نامه:
برای دریافت درجه کارشناسی ارشد
عنوان:
پیشبینی کوتاه مدت مصرف الکتریکی با استفاده از رویکردی کوانتومی
استاد راهنما:
دکتر علی دیهیمی
پژوهشگر: مهدی مرادی
زمان: دوشنبه 15/4/1394 ساعت:11 مکان: آمفی تئاتر
چكيده:
در این پایاننامه به پیشبینی کوتاه مدت بار با استفاده از روشهای مبتنی بر هوش مصنوعی پرداخته شده است. در این روش از شبکههای عصبی کوانتومی به عنوان سیستم پیشبینی کننده استفاده شده است و به منظور دستیابی به نتیجهای مطلوب برای آمادهسازی ورودیها، تبدیل ویولت و آنالیز همبستگی و مسئله پدینگ، به کار گرفته شدهاند. البته به منظور نمایش نقش موثر این نحوه آمادهسازی ورودیها، یک بار شبکه عصبی کوانتومی طراحی شده، بدون استفاده از این مفاهیم پیادهسازی شده است و یکبار نیز شبکه مورد نظر با اعمال تمامی این مفاهیم پیادهسازی میشود. از این روشها به منظور پیشبینی بار ساعت آینده استفاده شده است. به منظور دستیابی به مقدار بهینه پارامترهای شبکه عصبی کوانتومی، شامل وزنهای ارتباطی بین ورودیها و نورونهای شبکه و پارامترهای سیستم کوانتومی (این پارامترها خاصیت کوانتومی را به شبکه تزریق میکنند) و همچنین دستیابی به یک شبکه کارا و موثر در پیشبینی بار که تاثیر بسیار مطلوبی بر نتایج پیشبینی دارد، از الگوریتم بهینهسازی pso استفاده شده است. در حقیقت وظیفه آموزش شبکه و تعیین وزنهای ارتباطی، بر عهده الگوریتم بهینهسازی pso میباشد. تابع هدف الگوریتم مورد نظر خطای موجود مابین خروجی واقعی و پیشبینی شده میباشد. همچنین برای دستیابی به ساختار مناسب شبکه (تعیین تعداد لایهها و نورونها و...) از روش آزمون خطا بهره برده شده است. دادههای مورد استفاده، بار واقعی شبکه برق آمریکای شمالی میباشد. نتایج به دست آمده توسط روش فوق قابلیت و دقت بالای روش ارائه شده را به خوبی نشان میدهد.
واژههای کلیدی: پیشبینی کوتاه مدت بار، شبکه عصبی کوانتومی، تبدیل ویولت، آنالیز همبستگی، الگوریتم بهینهسازی pso .
Abstract:
In this thesis the short term load forecasting method based on artificial intelligence has been presented. In this way the quantum neural network is used as a predictive system and in order to achieve the desired result to prepare inputs, Wavelet transform and correlation analysis and Padding technique, have been used. However, in order to prove the effect of this way of preparing inputs, once, the quantum neural network, without the use of these concepts have been implemented and again applying all of these concepts to implement network. This method has been used to predict one-hour ahead load forecasting. In order to achieve optimum parameters of a quantum neural network, Including weights between inputs and network's neurons and Quantum system parameters (These parameters Injected quantum property into the network) and also Access to an efficient and effective network load forecaster, pso optimization algorithm is used. In fact, pso optimization algorithm is responsible for determining the communication weights and training network. The error between the actual and forecasted outputs are the objective function of the algorithm. As well as, trial and error method is used to achieve an appropriate structure network (determine the number of layers and neurons etc). Real hourly load data of a North-American electric utility are used as a data set. The proposed method is compared with other methods on the same data set showing the ability of this method to forecast electric load with high accuracy.
Key Words: Short-term electric load forecasting , Quantum Neural Network , Wavelet transform , Correlation analysis , Particle Swarm Optimization Algorithm (PSO)
رزومه
اطلاعات شخصی:
ü نام و نام خانوادگی : مهدی مرادی
ü تاریخ تولد : 16 اردیبهشت 1368
ü آدرس : ملایر- شهرک ولیعصر- خ جانبازان- ک شهید زند عباس آبادی- پلاک 11999
ü شماره موبایل : 09362860561
ü آدرس ایمیل : moradimehdi1368@gmail.com
سوابق تحصیلی
ü از مهر سال 92 تا تیر سال 94
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق (گرایش قدرت) دانشگاه بو علی سینا همدان
ü مهر سال 87 تا شهریور سال 91
کارشناسی مهندسی برق ( گرایش الکترونیک)
ü مدرک دیپلم و پیشدانشگاهی در رشته ریاضی و فیزیک
مهارت ها
مهارتهای نرمافزاری:
ü نرم افزار MATLAB کد نویسی و سیمولینک
ü نرم افزار CodeVisionAVR
ü نرم افزار Proteus
ü مجموعه نرمافزارهای Microsoft Office
ü نرم افزار LogicWorks
عنوان پایاننامه کارشناسی ارشد:
پیشبینی کوتاه مدت مصرف الکتریکی با استفاده از رویکرد کوانتومی
مهارتهای زبانی:
انگلیسی(سطح خوب) ، فارسی(زبان مادری)
سایر مهارتها
ü گدراندن دوره کارآموزی در پستهای 63/230 و 20/63 کیلو ولت شهرستان ملایر
ü دارای مدرک (( طراح و تحلیلگر مدارات میکرو کنترلر)) از مجتمع فنی و حرفهای همدان
ü دارای مدرک گواهی حضور در سمینار مکاترونیک از مجتمع فنی و حرفهای همدان
ü دارای مدرک شرکت در مسابقات رباتیک دانشگاه کردستان Robo-ICT در سال 89
سوابق پژوهشی
ü پایاننامه کارشناسی با موضوع جایابی بهینه ادوات FACTS در سیستمهای قدرت
ü آشنایی با شبکههای عصبی و منطق فازی و پیادهسازی آنها و انجام پروژههای درسی برای این مباحث
ü آشنایی با روشهای بهینهسازی Optimization و نحوه کد نویسی آنها و انجام پروژههای درسی برای این مباحث
ü آشنایی با انرژیهای تجدیدپذیر و مولدهای انرژی پاک(سلولهای خورشیدی و توربینهای بادی و ...) مدلسازی و و انجام پروژههای درسی برای این مباحث
ü آشنایی با الکترونیک قدرت و ادوات FACTS و انجام پروژههای درسی برای این مباحث
به گزارش بسنا، مراسم افتتاحیه این پروژه با حضور محمدعلی زلفیگل وزیر علوم، تحقیقات و فناوری و دکتر علیرضا قاسمیفرزاد استاندار همدان، معاونان وزارتخانههای علوم و مسئولان استانی و ریاست...
دفتر هدایت استعدادهای درخشان دانشگاه بوعلیسینا فهرست اسامی دانشجویان برگزیده آموزشی پژوهشی پانزدهمین همایش سالانه دفتر هدایت استعدادهای درخشان سال ۱۴۰۲ را منتشر کرد. اسامی دانشجویان...
بهراد توتونچی دبیر انجمن علمی دانشجویی مهندسی عمران دانشگاه بوعلی سینا، در جلسه ای با حضور نمایندگان دانشگاه های سراسر کشور، با کسب اکثریت آرا انتخابات، به عنوان دبیر...
در هشتمین نشست از دوره یازدهم هیأت ممیزه دانشگاه بوعلیسینا، آقای دکتر علیرضا حاتمی دارای مدرک دکتری در رشته مهندسی برق با ر أ ی اعضاء از مرتبه...
بدینوسیله انتخاب آقای دکتر آرش فتاح الحسینی را به عنوان پژوهشگر برگزیده دانشگاه در گروه فنی و مهندسی به ایشان و خانواده علمی دانشکده مهندسی تبریک عرض نموده و از خداوند متعال...
بدینوسیله انتخاب دو تن از دانشجویان دانشکده مهندسی مهندس راضیه چهارمحالی در مقطع دکتری رشته مهندسی مواد شاخه خوردگی و مهندسی سطح و مهندس امین نظری در مقطع...
بدینوسیله انتخاب سه عضو هیات علمی دانشکده مهندسی جناب آقایان دکتر جواد بهنامیان ، دکتر حسن علم خواه و دکتر محسن گودرزی در...
براساس اطلاعات پایگاه شاخصهای اساسی علم (ESI)، حضوردکتر محمد حسن مرادی از گروه مهندسی برق دانشکده مهندسی در زمره پژوهشگران پراستناد یک درصد برتر دنیا استمرار پیدا کرد. ...
بدینوسیله انتخاب اعضا محترم هیات علمی سرکار خانم دکتر سموئی (گروه مهندسی صنایع)، جناب آقایان دکتر بابائی (گروه مهندسی عمران)، دکتر حاتمی (گروه مهندسی برق)، دکتر ختن لو (گروه مهندسی...
بدینوسیله انتخاب چهار عضو هیات علمی دانشکده مهندسی جناب آقای دکتر جواد بهنامیان از گروه مهندسی صنایع به عنوان پژوهشگر اول برگزیده، جناب آقای دکتر حسن علم خواه از گروه...
به گزارش بسنا و به نقل از سازمان سنجش، آزمون مرحله نهایی بیست و هشتمین دوره المپیاد علمی دانشجویی کشور با حضور نفرات برگزیده آزمون کارشناسی ارشد (متمرکز) و آزمون غیرمتمرکز المپیاد در دانشگاههای...
به اطلاع دانشجویان محترم می رساند سایت کامپیوتر کارشناسی دانشکده مهندسی به دلیل انجام ثبت نام دانشجویان کارشناسی ورودی 1402 از شنبه 1402/7/22 به مدت یک هفته تعطیل می باشد.
به گزارش بسنا و به نقل از معاونت علمی فناوری ریاست جمهوری، در هشتمین دوره تجلیل از سرآمدان علمی کشور در سال ۱۴۰۲ که با حضور معاون علمی و فناوری و اقتصاد دانشبنیان رئیسجمهور و وزیر علوم...
به اطلاع دانشجویان ورودی جدید تحصیلات تکمیلی (ارشد و دکترا) می رساند، یکشنبه 23 مهر ساعت 11 الی 13 در محل آمفی تئاتر دانشکده مهندسی جلسه معارفه با هیات رییسه دانشکده برگزار می شود. ...
بر اساس اطلاعات جدید نمایه استنادی معتبر scopus ۲۰۲۳، با بررسی مقالات مربوط به ۲۰۲۲، 4 عضو هیات علمی و 1 دانش آموخته دانشکده مهندسی و با بررسی کل مقالات مربوط به سال های مختلف، 1 نفر از اعضای هیات...
نظر به مراتب تعهد، تخصص و تجارب ارزشمند جناب آقای دکتر حسن علم خواه و بنا به پیشنهاد رئیس دانشکده مهندسی، به موجب ابلاغی ایشان با حفظ سمت آموزشی به مدت 2 سال به عنوان...
در حکمی از طرف ریاست دانشگاه آقای دکتر امیرسامان خیرخواه به عنوان مدیر گروه رشته مهندسی صنایع منصوب گردید. در این حکم آمده است : « با احترام و آرزوی توفیق الهی، نظر به مراتب تعهد و تجارب...
در حکمی از طرف ریاست دانشگاه آقای دکتر صالح رازینی به عنوان مدیر گروه رشته مهندسی برق منصوب گردید. در این حکم آمده است : « با احترام و آرزوی توفیق الهی، نظر به مراتب تعهد و تجارب ارزنده...
قابل توجه دانشجویان مصاحبه دکتری: آخرین مهلت شرکت در مصاحبه دکتری برای کلیه رشته ها اعم از برق، کامپیوتر، مواد، صنایع و مکانیک برای دانشجویانی که موفق به انجام مصاحبه...
بدینوسیله فرزندان افتخار آفرین دانشکده مهندسی در سال 1401 را معرفی نموده و با عرض تبریک برای این عزیزان موفقیت روزافزون مسالت می نماید. ...