هماهنگی تأمین و توزیع اقلام امدادی در لجستیک بشردوستانه بر اساس قرارداد انعطاف‌پذیری کمیت و برون‌سپاری

هماهنگی تأمین و توزیع اقلام امدادی در لجستیک بشردوستانه بر اساس قرارداد انعطاف‌پذیری کمیت و برون‌سپاری


هماهنگی تأمین و توزیع اقلام امدادی در لجستیک بشردوستانه بر اساس قرارداد انعطاف‌پذیری کمیت و برون‌سپاری

نوع: Type: پایان نامه

مقطع: Segment: کارشناسی ارشد

عنوان: Title: هماهنگی تأمین و توزیع اقلام امدادی در لجستیک بشردوستانه بر اساس قرارداد انعطاف‌پذیری کمیت و برون‌سپاری

ارائه دهنده: Provider: حمیراکرد - رشته صنایع

اساتید راهنما: Supervisors: دکتر پروانه سموئی

اساتید مشاور: Advisory Professors:

اساتید ممتحن یا داور: Examining professors or referees: دکتر جواد بهنامیان -دکتر وحید خداکرمی

زمان و تاریخ ارائه: Time and date of presentation: 1401/01/22 -ساعت 11:30

مکان ارائه: Place of presentation: پورتال سایت دانشکده فنی مهندسی

چکیده: Abstract: امروزه، بیماری‌های فراگیر، جنگ¬ها، حملات تروریستی و بحران‌های طبیعی مانند سیل و زلزله دولت‌ها و سازمان¬های بشردوستانه را ترغیب به استفاده از تکنیک¬های علمی جهت بهبود خدمت‌رسانی به آسیب دیدگان نموده است. در این میان، یکی از مهم¬ترین تصمیمات برای این سازمان¬ها قبل از وقوع بحران تامین برخی از کالاهای مورد نیاز برای شرایط اضطراری می¬باشد که این موضوع با توجه به عدم قطعیت ذاتی این مسائل دارای اهمیت بیشتری است. چرا که در صورت سفارش کمتر از تقاضای واقعی، خدمات رسانی به آن مناطق با مشکل مواجه می شود و در صورتی که میزان تهیه اقلام توسط این سازمانها بیشتر از تقاضا باشد، هزینه¬های نگهداری افزایش خواهد یافت. از این رو، استفاده از قراردادهای مناسب میان اعضای زنجیره تامین اقلام امدادی که باعث ارائه خدمات سریع تر و با هزینه کمتر شود، بسیار با ارزش است. با این حال، اگر شدت سوانح آنقدر زیاد است که تامین کنندگان داخلی ظرفیت لازم برای تامین اقلام مورد نیاز را ندارند که در این شرایط لازم خواهد بود از طریق برونسپاری، کالاهای مورد نیاز را تامین نمود. از این رو، در این تحقیق یک مدل ریاضی کاملا جدید دو هدفه برای هماهنگی تأمین و توزیع اقلام امدادی با استفاده از قرارداد انعطاف‌پذیری کمیت و امکان برون‌سپاری تحت شرایط عدم قطعیت تقاضا ارائه‌شده است تا ضمن کاهش هزینه¬ها، سرعت خدمات رسانی افزایش یابد. برای حل این مدل در ابعاد کوچک از روش اپسیلون محدودیت تقویت شده استفاده شده است و برای ابعاد بزرگ نیز از الگوریتم‌های فرا ابتکاری NSGA-II و NRGA بهره گرفته شده است. این دو الگوریتم هم از نظر زمان حل و هم از نظر 4 شاخص مختلف ارزیابی الگوریتم ها مقایسه شده است. نتایج نشان داد که به طور کلی الگوریتم NRGA عملکرد مناسب تری را نسبت به الگوریتم NSGA-II داشت.

فایل: ّFile: