تحلیل کلان داده ها برای پیش بینی بیماری عفونی
تحلیل کلان داده ها برای پیش بینی بیماری عفونی
تحلیل کلان داده ها برای پیش بینی بیماری عفونی
نوع: Type: پایان نامه
مقطع: Segment: کارشناسی ارشد
عنوان: Title: تحلیل کلان داده ها برای پیش بینی بیماری عفونی
ارائه دهنده: Provider: فاطمه محسنی - رشته کامپیوتر
اساتید راهنما: Supervisors: دکتر مرتضی یوسف صنعتی
اساتید مشاور: Advisory Professors:
اساتید ممتحن یا داور: Examining professors or referees: دکتر محرم منصوری زاده، دکتر مهدی سخایی نیا
زمان و تاریخ ارائه: Time and date of presentation: 20/12/1401، ساعت 08:30
مکان ارائه: Place of presentation: آمفی تئاتر دانشکده مهندسی
چکیده: Abstract: امروزه پ یشبین ی سلامت در زندگی مدرن به دلیل حجم گسترده، تنوع و به روزرسانی مداوم دادههای پزشکی امری ب سیا ر ضروری است که تجزیه و تحلیل کلاندادهه ا فرص تهای جدیدی را برا ی بهبود بخ شیدن به مراقبتها ی بهداشتی ، پی شبینی وضعیت سلامت ، بهین هساز ی منابع و کارآیی سازما نها در بخش بهداشت ارائه میده د که برای این منظور ، ما به چارچو بهای پیشرفته تحلیلی نیاز داریم تا دادهها را ذخیره، فیلتر و تجزیه و تحلیل کنیم تا بتوانیم تصمی مگیری سریع و بموقع انجام دهیم. با ذخیره و ثبت معاینه و ویزیتها ی بیماران و مراجعهکنندگان به مراکز درمان ی، حجم اطلاعاتی که جم عآور ی م یشود رو به رشد اس ت بنابراین تجزیه و تحلیل درس ت و بموق ع از میزان دادههای تولی د شده در سلامتی میتواند به پ یشبین ی بیمار ی منجر شود ک ه این ام ر موجب نجات جان انسانها میشود و از آنجا که بیمار یهای عفونی در زمره شای عترین علل مرگ و میر قرار دارد پیشبینی زود هنگام با استفاده از تحلیل کلاندادهها میتواند از شیوع بعضی از بیمار یها جلوگیری نموده و بعضا در مورد یک بیماری خاص میتوان به طور زودهنگام بیماری را تشخیص و درمان آن را شروع نمود که به تبع آن در هزینههای درمان صرف هجویی بسیار زیادی خواهد شد. در این پژوهش از طبق هبندی جنگل تصادفی در یادگی ری ماشین که یک روش متداول مجموعه درختی است و کلانداده را به خوبی مد یری ت م یکند؛ استفاده شده است. با ای ن حال، اجرا ی جنگل تصادف ی در MLlib برا ی آموزش مدلهای درخت تصمیم عمیق، که برای دستیابی به عملکرد پی شبینی خو ب در دادههای ما مورد نیاز است، ب سیار ناکارآمد است . براین اساس ما ب ر بهبود عملکرد آموزش جنگل تصادفی در کتابخانه MLlib از اسپارک تمرکز می کنیم. سپس از ا ین مدل بر ا ی کار در زمان واقعی برای طبق هبندی توییت به عنوان اینکه فرد دار ای بیما ری هپاتیت است یا خیر، استفاده شده است. در این روش پیشنهادی، سیستم پ یشبین یکننده بیما ری هپاتیت در زمان واقعی حاوی سه بخش اصلی: ساخت مدل در زمان آفلای ن، روش پردازش جار ی و پ یشبینی آنلای ن است. ای ن سیستم براساس تلفیق چارچو بهای کلانداده مانند: آپاچی اسپارک و کافکا توسعه یافت.
به اطلاع متقاضیان دکترای سال تحصیلی 1404-1403 رشته های مهندسی (مکانیک - کامپیوتر - برق - مواد - عمران - صنایع) دانشگاه بوعلی سینا می رساند، فهرست اساتید پذیرنده دانشکده مهندسی...
به اطلاع می رساند یک شرکت دانش بنیان در اصفهان نیازمند خدمات تحقیقاتی دانش آموختگان رشته های مواد و شیمی بوده و استخدام می کند. علاقمندان جهت کسب اطلاعات بیشتر و هماهنگی با شماره 03133879868 در...
به گزارش بسنا، مراسم افتتاحیه این پروژه با حضور محمدعلی زلفی‌گل وزیر علوم، تحقیقات و فناوری و دکتر علیرضا قاسمی‌فرزاد استاندار همدان، معاونان وزارتخانه‌های علوم و مسئولان استانی و ریاست...
دفتر هدایت استعدادهای درخشان دانشگاه بوعلی‌سینا فهرست اسامی دانشجویان برگزیده آموزشی پژوهشی پانزدهمین همایش سالانه دفتر هدایت استعدادهای درخشان سال ۱۴۰۲ را منتشر کرد. اسامی دانشجویان...
بهراد توتونچی دبیر انجمن علمی دانشجویی مهندسی عمران دانشگاه بوعلی سینا، در جلسه ای با حضور نمایندگان دانشگاه های سراسر کشور، با کسب اکثریت آرا انتخابات، به عنوان دبیر...
در هشتمین نشست از دوره یازدهم هیأت ممیزه دانشگاه بوعلی‌سینا، آقای دکتر علیرضا حاتمی دارای مدرک دکتری در رشته مهندسی برق با ر أ ی اعضاء از مرتبه...
بدینوسیله انتخاب آقای دکتر آرش فتاح الحسینی را به عنوان پژوهشگر برگزیده دانشگاه در گروه فنی و مهندسی به ایشان و خانواده علمی دانشکده مهندسی تبریک عرض نموده و از خداوند متعال...
بدینوسیله انتخاب دو تن از دانشجویان دانشکده مهندسی مهندس راضیه چهارمحالی در مقطع دکتری رشته مهندسی مواد شاخه خوردگی و مهندسی سطح و مهندس امین نظری در مقطع...
بدینوسیله انتخاب سه عضو هیات علمی دانشکده مهندسی جناب آقایان دکتر جواد بهنامیان ، دکتر حسن علم خواه و دکتر محسن گودرزی در...
براساس اطلاعات پایگاه شاخص‌های اساسی علم (ESI)، حضوردکتر محمد حسن مرادی از گروه مهندسی برق دانشکده مهندسی در زمره پژوهشگران پراستناد یک درصد برتر دنیا استمرار پیدا کرد. ...
بدینوسیله انتخاب اعضا محترم هیات علمی سرکار خانم دکتر سموئی (گروه مهندسی صنایع)، جناب آقایان دکتر بابائی (گروه مهندسی عمران)، دکتر حاتمی (گروه مهندسی برق)، دکتر ختن لو (گروه مهندسی...
بدینوسیله انتخاب چهار عضو هیات علمی دانشکده مهندسی جناب آقای دکتر جواد بهنامیان از گروه مهندسی صنایع به عنوان پژوهشگر اول برگزیده، جناب آقای دکتر حسن علم خواه از گروه...
به گزارش بسنا و به نقل از سازمان سنجش، آزمون مرحله نهایی بیست و هشتمین دوره المپیاد علمی دانشجویی کشور با حضور نفرات برگزیده آزمون کارشناسی ارشد (متمرکز) و آزمون غیرمتمرکز المپیاد در دانشگاه‌های...
به اطلاع دانشجویان محترم می رساند سایت کامپیوتر کارشناسی دانشکده مهندسی به دلیل انجام ثبت نام دانشجویان کارشناسی ورودی 1402 از شنبه 1402/7/22 به مدت یک هفته تعطیل می باشد.
به گزارش بسنا و به نقل از معاونت علمی فناوری ریاست جمهوری، در هشتمین دوره تجلیل از سرآمدان علمی کشور در سال ۱۴۰۲ که با حضور معاون علمی و فناوری و اقتصاد دانش‌بنیان رئیس‌جمهور و وزیر علوم...
به اطلاع دانشجویان ورودی جدید تحصیلات تکمیلی (ارشد و دکترا) می رساند، یکشنبه 23 مهر ساعت 11 الی 13 در محل آمفی تئاتر دانشکده مهندسی جلسه معارفه با هیات رییسه دانشکده برگزار می شود. ...
بر اساس اطلاعات جدید نمایه استنادی معتبر scopus ۲۰۲۳، با بررسی مقالات مربوط به ۲۰۲۲، 4 عضو هیات علمی و 1 دانش آموخته دانشکده مهندسی و با بررسی کل مقالات مربوط به سال های مختلف، 1 نفر از اعضای هیات...
نظر به مراتب تعهد، تخصص و تجارب ارزشمند جناب آقای دکتر حسن علم خواه و بنا به پیشنهاد رئیس دانشکده مهندسی، به موجب ابلاغی ایشان با حفظ سمت آموزشی به مدت 2 سال به عنوان...
در حکمی از طرف ریاست دانشگاه آقای دکتر امیرسامان خیرخواه به عنوان مدیر گروه رشته مهندسی صنایع منصوب گردید. در این حکم آمده است : « با احترام و آرزوی توفیق الهی، نظر به مراتب تعهد و تجارب...
در حکمی از طرف ریاست دانشگاه آقای دکتر صالح رازینی به عنوان مدیر گروه رشته مهندسی برق منصوب گردید. در این حکم آمده است : « با احترام و آرزوی توفیق الهی، نظر به مراتب تعهد و تجارب ارزنده...