بابک کشاورز زاهد - دانشکده فنی و مهندسی
دانشکده مهندسی
گروه برق
پایان نامه:
برای دریافت درجه کارشناسی ارشد
عنوان:
پیشبینی قیمت برق با استفاده از یک روش ترکیبی جدید مبتنی بر هوش محاسباتی
استاد راهنما:
دکتر علی دیهیمی، دکتر علیرضا حاتمی
پژوهشگر: بابک کشاورز زاهد
زمان: یکشنبه 07/10/1393، ساعت 18:00 مکان: آمفی تئاتر
چکیده پایان نامه:
با شروع مقررات زدایی در صنعت برق و پیدایش بازارهای رقابتی، فضای عرضه و تقاضای برق در دنیا به سمت فضایی متفاوت و رقابتی در حرکت بوده است. بازار رقابتی جدید یک بازار مشتری محور بوده و قیمت برق بر اساس رابطهی بین عرضه و تقاضا تنظیم میشود. به همین دلیل پیشبینی قیمت برق به یک ورودی مهم و تاثیرگذار بر تصمیمات کمپانیهای تولید کننده و مصرفکنندههای بزرگ تبدیل شده است. در واقع درک درست و دقیق رفتار بازار به منظور عملکرد مناسب هر کدام از شرکت کنندگان در بازار برق، برای رسیدن به سود بیشتر از اهمیت حیاتی برخوردار است. بنابراین پرداختن به موضوع پیشبینی قیمت برق در بازارهای رقابتی از موضوعات مورد علاقه محققان در سالهای اخیر بوده است. تا کنون در بین روش و مدلهای ارائه شده در زمینه پیشبینی قیمت برق، مدلهای مبتنی بر سری زمانی بیشترین کاربرد و میزان دقت را داشتهاند. در میان انواع روشهای سری زمانی، روشهای مبتنی بر هوش مصنوعی و محاسباتی از جذابیت و کیفیت بیشتری برخوردار بودهاند. همچنین با توجه به عملکرد مناسب و قابلیت بالای ESN در زمینههای مختلف مخصوصا در پیشبینی بار، در این پایان نامه دو روش ترکیبی مبتنی بر ESN تحت عنوان PSO-ESN و Wavelet-PSO-ESN پیشنهاد شده است. با توجه به این که عملکرد موفق ESN وابسته به تنظیم و طراحی مناسب ساختارش است، از الگوریتم PSO به دلیل سادگی و پایین بودن هزینه محاسباتی، به منظور بهینه کردن پارامترهای طراحی ESN استفاده شده است. در این پایان نامه به منظور ارزیابی دقیق و منصفانه روشهای پیشنهادی، این مدلها برای پیشبینی قیمت برق در سال 2002 بازار برق اسپانیا به صورت پیشبینی قیمت در روز بعد در چهار هفته مورد ارزیابی در ماههای فوریه، مِی، اوت و نوامبر بکار گرفته شده است. نتایج پیشبینی بدست آمده توسط روشهای PSO-ESN و Wavelet-PSO-ESN نشان میدهد که دو روش ارائه شده عملکرد خوبی داشتهاند و نتایج رضایت بخش بوده است.