ارائه روشی مبتنی بر ریسک برای مدیریت و ارزیابی چرخه بازیابی سلولهای فتوولتاییک

نوع: Type: پایان نامه

مقطع: Segment: کارشناسی ارشد

عنوان: Title: ارائه روشی مبتنی بر ریسک برای مدیریت و ارزیابی چرخه بازیابی سلولهای فتوولتاییک

ارائه دهنده: Provider: ویزدم تانگای سکسو

اساتید راهنما: Supervisors: دکتر علی رضا حاتمی

اساتید مشاور: Advisory Professors:

اساتید ممتحن یا داور: Examining professors or referees: دکتر محمد مهدی شهبازی - دکتر محمد امین قاسمی

زمان و تاریخ ارائه: Time and date of presentation: یکشنبه 25 خرداد 1399 ساعت 9 صبح

مکان ارائه: Place of presentation: آمفی تئاتر دانشکده مهندسی

چکیده: Abstract: مطالعه این پایان نامه بر روی توسعه ی مدل ریاضی که به تجزیه و تحلیل سودآوری تکنولوژی بازیافت فوتوولتاییک ها در پایان عمر کارشان کمک میکند متمرکز شده است. این مطالعه پیشنهاد می کند استفاده از شبیه سازی مونت کارلو و ارزش خالص برای برآورد سرمایه گذاری در بازیافت ماژول های فتوولتاییک رد شده (مردود شده). این مدل بازیابی برای تعیین برآورد خطرات وابسته به بازیافت پنل های خورشیدی فوتوولتاییک با پایه سیلیکون به کار برده می شود. وقتی که پارامترهای ورودی که نامعین هستند برای تعیین امکان سنجی پروژه استفاده شود این سرمایه گذاری می تواند منجر به نتایجی در ضرر یا سود شود. بررسی ادبیات پیش زمینه، اطلاعاتی را در مورد استراتژی فراهم آورده که می تواند برای مدیریت ماژول های ردشده اجرا شود، و این استراتژی است که بازیافت و بازیابی مواد مهم در ساختار ماژول های جدید را. تعمیر می کنند و دوباره استفاده می کنند. در حالی که پیش بینی می شود که ماژول های فوتوولتاییک برنامه ریزی شده ، که به بالای 50 میلیون تن در آینده ای نزدیک میرسند،جمع آوری مدل های ریاضی شان به منظورکمک به تصمیم گیری بر اینکه چطور به طور صحیح مدیریت شوند فرایندهای ماژول های فوتوولتاییک رد شده (خارج شده) در پایان عمرشان نیاز به قرار گرفتن با هم دارند. بازیافت به عنوان یکی از بهترین استراتژی های مدیریت حجم عظیم پیش بینی شده پنل های خورشیدی انتخاب می شود ، این فرایند باعث می شود مواد مورد استفاده در محل دفن زباله ها دور ریخته شود و می تواند برخی از مشکلات زیست محیطی را هم برای حیوانات و هم برای محیط زیست ایجاد کند. مدل شبیه سازی شامل تعبیه فرمول مقدار فعلی خالص در شبیه سازی تکراری مونت کارلو است ، این یک فرایند کارآمد است زیرا اجازه می دهد تا پارامترهای ورودی تخمین زده شده در توابع احتمال مدل شوند. مطالعات تحقیقاتی در مورد تجزیه و تحلیل ارزش فعلی خالص نشان می دهد که عدم اطمینان و خطرات قابل توجهی استراتژی های قطعی برای یافتن ارزش فعلی خالص را محدود می کند ، بنابراین استفاده از روش های تصادفی روشی کارآمد را می دهد که می تواند برای ارزیابی استقرار پروژه مورد استفاده قرار گیرد

فایل: ّFile: دانلود فایل