تعیین ضرایب مقیاس لرزه‌ای برای روش مقیاس سازی آیین‌نامه ASCE 7-22

نوع: Type: پایان نامه

مقطع: Segment: کارشناسی ارشد

عنوان: Title: تعیین ضرایب مقیاس لرزه‌ای برای روش مقیاس سازی آیین‌نامه ASCE 7-22

ارائه دهنده: Provider: سیدسینا قنبری - مهندسی عمران

اساتید راهنما: Supervisors: دکتر محمد شوشتری

اساتید مشاور: Advisory Professors:

اساتید ممتحن یا داور: Examining professors or referees: دکتر مصطفی مقدسی، دکتر امیر رضائی صامتی

زمان و تاریخ ارائه: Time and date of presentation: ساعت 8 - 1403/6/28

مکان ارائه: Place of presentation: کلاس 44 دپارتمان عمران

چکیده: Abstract: مقیاس‌سازی زلزله‌ها برای انجام تحلیل تاریخچه زمانی موضوعی است که بر سر آن هیچ اجماعی وجود ندارد. تغییر روش‌های تجویزی آیین‌نامه‌ها در ویرایش‌های مختلف خود گواه این موضوع است. روش مقیاس‌سازی از آن جهت بسیار مهم است که تاثیر مستقیمی در ارزیابی عملکرد سازه دارد و روش‌های مختلف به پاسخ‌های سازه‌ای مختلف منجر می‌شوند. روش مقیاس‌سازی در نسخه‌های 2016 و 2022 آیین‌نامه‌ی ASCE 7 با روش موجود در نسخه‌های پیشین بسیار متفاوت است. در روش جدید، ابتدا از هر زوج شتاب‌نگاشت مؤلفه‌ای انتخاب می‌شود که شتاب طیفی آن بیش‌تر است. طیف میانگین حاصل از مؤلفه‌های حداکثر مقیاس شده نباید از طیف هدف پایین‌تر باشد. پس از دست‌یابی به شرط یاد شده، مؤلفه‌ی دیگر نیز در همان ضریب مؤلفه‌ی دارای شتاب طیفی حداکثر ضرب می‌شود. در نتیجه، هر زوج شتاب نگاشت ضریب مخصوص به خود را دارد. در این روش مقیاس‌سازی، بی‌نهایت جواب وجود خواهد داشت که شرط مقیاس‌سازی را ارضا می‌کند. هدف اصلی این تحقیق این است که مشکل چند جوابی در روش مقیاس‌سازی شرح داده شده را حل کند و به نوعی ضریب‌های مقیاس‌سازی را به میزان آسیب مورد انتظار مقید کند. برای این منظور، در مجموع 237 زوج شتاب‌نگاشت از چهار نوع خاک مختلف انتخاب می‌شوند. سازه‌های 6، 12 و 18 طبقه با دو نوع سیستم سازه‌ای برای هر چهار نوع خاک طراحی و تحلیل می‌شوند. نتایج نشان دادند که ضریب‌های مقیاس یک دسته از زلزله‌ها را که برای تحلیل تاریخچه زمانی انتخاب شده‌اند، می‌توان با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی تخمین زد. همچنین، اگر نوع خاک یکسان باشد، شاخص آسیب سازه‌هایی با سیستم‌های سازه‌ای یکسان اما ارتفاع‌های متفاوت، الگوی تغییرات یکسانی با شاخص شدت میانگین دارند.

فایل: ّFile: دانلود فایل