Parvaneh Samouei

دردنیای امروزه با توجه به پیشرفت صنایع تولیدی، افزایش محدودیت های فیزیکی و نیازهای رو به رشد مشتریان، بسیاری از زنجیره تأمین های سنتی امکان تجارت و رقابت در سطوح بین المللی را ندارد. این در حالی است که با پیشرفت فناوری اطلاعات می توان بر بسیاری از محدودیت ها غلبه کرد و روند بهتری را برای تجارت کالا و خدمات رقم زد. در این راستا، استفاده از اینترنت اشیا کمک می کند تا اطلاعات بتوانند در لحظه پردازش شوند و امکان انجام فرایندها بدون اتلاف وقت فراهم گردد. از طریق اینترنت اشیا و با آلارم های دریافتی از طریق تگ های RFID هر محصول می توان محصولات را شناسایی، ردیابی و تحلیل نمود. این امر باعث می شود بتوان از محصولات و یا قطعات آن ها که با تغییر، تعمیر و یا اصلاح قابلیت استفاده مجدد را داشته باشند، شناسایی نمود و آن ها را از طریق برخی مراکز، از مشتریان جمع آوری نمود و پس از دمونتاژ، قطعات و مواد قابل استفاده را به کارخانه جهت تولید محصولاتی باقیمت و کیفیت متفاوت برای بازار ثانویه ارسال نمود.اما ازآنجاکه با اینترنت اشیا امکان ردیابی و دریافت اطلاعاتی نظیر نزدیک شدن به زمان پایان عمر قطعات و یا خطاهای سیستم راحت تر می باشد، انتظار می رود قطعات کمتری منهدم شوند. علاوه براین، با بازیافت قطعات، می توان علاوه بر حفظ محیط زیست، به کاهش هزینه ها نیز کمک نمود.به علاوه اختلال در سیستم اینترنت و یا قطعی برق از مواردی است که در سیستمی که مبتنی بر اینترنت اشیا هستند باید در نظر گرفت و قابلیت اطمینان لازم را از طرق مختلف نظیر تیم های پشتیبان برای سیستم در نظر گرفت و همچنین برای اینکه سرعت ثبت و پردازش بیشتر داشته باشیم باید زمان تأخیر داده ها حداقل شود در این پژوهش یک مدل ریاضی برای موضوع مطرح شده طرح شده است که این مدل را توسط سه الگوریتم NSGA-II،SPEA2 و MOEA/D در ابعاد بزرگ حل کردیم و با توجه به اینکه مسئله چند هدفه می باشد جوابی که الگوریتم ها بدست می آورد یک جبهه پارتو می باشد لذا برای مقایسه الگوریتم ها باید ابتدا از طریق آزمایش تاگوچی بهترین سطوح برای پارامترهای الگوریتم را بدست اوردیم و ده نمونه از مسئله در ابعاد مختلف را در نظر گرفتیم و بعد از حل هر نمونه توسط هر الگوریتم برای مقایسه الگوریتم ها پنج شاخص تعداد جواب های پارتو، متوسط فاصله از نقطه ایده آل، پراکندگی،زمان و میزان دستیابی

بهبود کیفیت خدمات برمبنای مدل مدیریت دانشی نوناکا-تاکوچی و روش های FQFD و IDOCRIW، مطالعه موردی: آزمایشگاه های بازرسی

انتخاب سرمربی و بازیکنان یک تیم فوتبال در بازار نقل و انتقالات با توجه به قانون حق رشد و جنبه های مالی: یک رویکرد بهینه سازی

مدلسازی و حل مساله امداد و آواربرداری زلزله با دسته بندی مصدومان و تیم های پزشکی و استفاده از سگ های زنده یاب

طراحی شبکه زنجیره تامین خون برای شرایط پس از بحران با توجه به قابلیت اطمینان، استفاده از شبکه ملی خونرسانی، سازگاری گروه های خونی و سیاست تشویق

زنجیره تأمین معکوس سبز با توجه به کیفیت محصولات و استراتژی تخفیف برای بازار ثانویه

هماهنگی تامین و توزیع اقلام امدادی در لجستیک بشردوستانه براساس قرارداد انعطاف پذیری کمیت و برونسپاری

pوزه سلامت یکی از مهمترین موضوعاتی میباشد که در حال حاضر نظر محققین را به خود جلب کرده است. با توجه به اینکه در سیستمهای مراقبتهای بهداشتی همیشه خدمت دهنده و بیمار وجود دارند، پس میتوان آن را بهصورت یک مسأله برنامهریزی و زمانبندی در نظر گرفت. یکی از حساسترین بخشهایی که در حوزهی سالمت باید به آن توجه زیادی شود، برنامهریزی و زمانبندی جراحیهای اتاق عمل است. برنامهریزی و زمانبندی جراحیهای اتاق عمل از بعد هزینه برای مدیران بسیار حائز اهمیت است. از آنجایی که در بحث اتاق عمل موضوع مرگ و زندگی افراد در میان است و کوچکترین تاخیر یا عدم وجود منابع میتواند جان انسان را به خطر بیندازد، توجه به برنامهریزی و زمانبندی اتاق عمل اهمیت ویژهای پیدا خواهد کرد. عالوه بر این، تجهیزات پزشکی منابع حیاتی هستند که بیمارستان بهدنبال کارایی ابزارهای استریل قابل استفاده مجدد در شرایط بهداشتی تعریف شده توسط مقررات است. بنابراین برنامهریزی ابزارهای قابل استفاده مجدد نیز از اهمیت زیادی برخوردار است. چراکه یکی از دالیل عفونتهای بیمارستانها استریل ناکافی ابزارهای پزشکی قابل استفاده مجدد در بخش جراحی میباشد. برای جلوگیری از عفونت های احتمالی، استریل ابزارهای پزشکی قابل استفاده مجدد یکی از نیازهای اصلی در هر عمل است. در این پژوهش، به حل مسئله برنامهریزی یکپارچه اتاقهای عمل و بخش استریل با هدف کمینه کردن هزینه کل، که شامل هزینههای مربوط به استریل کردن، به تعویق افتادن جراحی وانجام عمل جراحی است و زمان اتمام آخرین عمل جراحی با در نظر گرفتن بیماران اورژانسی و انتخابی پرداخته شده است. زمان جراحیها بسته به شرایط بیمار، پزشک، وسایل و تجهیزات میتواند به شکل کامالً قطعی نباشد از این رو در این پژوهش مدت زمان جراحی غیر قطعی میباشد. که با توجه به نیاز دنیای واقعی در مقابله با عدم قطعیتها رویکرد بهینهسازی استوار مطرح شده است. که با توجه به تحلیل نتایج حاصل از حل مدل برنامهریزی و زمانبندی اتاق عمل و بخش استریل در گمز یافتیم که تاثیر گذارترین پارامترها بر هر دو تابع هدف هزینه کل و زمان تکمیل آخرین عمل از دید مدیریت بیمارستان، مدت زمان جراحی، هزینه تاخیر در جراحی بیماران انتخابی و مدت زمان استریل میباشد. بعد از ارائه مدل ریاضی، برای حل این مسئله چند هدفه در ابعاد کوچک از روش محدودیت اپسیلون تکامل یافته توسط نرمافزار

یک مدل چندهدفه استوار جهت اولویت بندی تامین کنندگان و تخصیص موجودی تجهیزات جراحی در بیمارستان ها

طراحی سیستم توزیع-موجودی جهت کاهش تلفات و کمبود در زنجیره تامین خون با توجه به شرایط خاص بیماران و اهداکنندگان

انتقال دانش در دو سطح درون سازمانی و بین سازمانی می تواند انجام شود. یادگیری دانش از خارج از سازمان نیاز به بودجه و زمان قابل توجهی دارد، در حالی که با اشراف و اتکاء به دانش موجود در سازمان که نزد کارکنان آن می باشد می توان با ایجاد یک شبکه جریان دانش بین کارکنان اقدام به ارتقاء سطح دانش آن ها نمود. با این شیوه می توان با صرف کم ترین هزینه و زمان سطح دانش سازمان را ارتقاء داد. طراحی یک مدل شبکه جریان دانش بین کارکنان سازمان با توجه به سطح اعتماد حرفه ای و شخصی، توان آموزش و یادگیری، سطح دانش کارکنان، میزان تعهد سازمانی، نوع دانش و اهمیت هر دانش و همچنین غیر قطعی بودن مدت انتقال دانش مسئله ای است که با توابع هدف حداکثر کردن سطح دانش و حداقل کردن موزون مدت انتقال دانش بررسی و در قالب یک مدل ریاضی برنامه ریزی عدد صحیح مختلط مدل گردید. این مدل با استفاده از نرم افزار GAMS، الگوریتم آزاد سازی لاگرانژ و الگوریتم ابتکاری حل گردید. نتایج به دست آمده از حل مدل در همه اندازه های ارائه شده، نشان از کارایی بالای الگوریتم آزاد سازی لاگرانژ در یافتن کران بالا برای مسئله اصلی در هر 3 اندازه کوچک، متوسط و بزرگ دارد. همچنین الگوریتم ابتکاری ارائه شده در این پژوهش در اندازه های متوسط و بزرگ بسیار سریع تر از دو روش حل دیگر به جواب می رسد. نتایج نشان می دهد که زمانی که هر دو پارامتر اعتماد حرفه ای و شخصی به طور همزمان افزایش پیدا می کنند، بیشتر از زمانی که تنها پارامتر اعتماد حرفه ای افزایش پیدا می کند، باعث افزایش سطح دانش در بین کارکنان سازمان می شود، همچنین بیشترین تأثیر بر مدت انتقال دانش مربوط به پارامتر تعهد سازمانی است زیرا که در تابع هدف دوم هم بر پارامتر توان آموزش و هم بر پارامتر توان یادگیری اثرگذار می باشد.

مکانیابی-مسیریابی جهت مدیریت پسماند در زنجیره تامین پایدار در شرایط عدم قطعیت

علی رغم تحقیقات بسیار زیادی که درزمینه مدیریت زنجیره تأمین خون توسط محققان انجام شده است، اما همچنان بحث مربوط به خون و زنجیره تأمین آن یک موضوع چالش برانگیز است. اهدای خون یک فعالیت داوطلبانه است و اهداکنندگان نقش مهمی در زنجیره تأمین خون دارند. در این تحقیق سعی بر آن است که با پیشنهاد بهترین پنجره های زمانی برای اجرای برنامه ی های تشویقی، نسبت به ایجاد تعادل بیشتر بین میزان عرضه و تقاضای خون اقدام گردد. تا بتوان تا حد امکان از کمبود خون که باعث خسارات جبران ناپذیری است، جلوگیری شود. ازآنجاکه خون یک محصول حساس به زمان است و دارای طول عمر مشخصی است، ضروری است که بحث مربوط به فسادپذیری خون موردتوجه قرار گیرد. در این پژوهش به ارائه یک مدل دوهدفه برنامه ریزی غیرخطی عدد صحیح مختلط برای طراحی شبکه زنجیره تأمین تحت شرایط عدم قطعیت و طی یک افق برنامه ریزی چند دوره ای پرداخته می شود. به منظور حل مدل دوهدفه در ابعاد کوچک، از روش محدودیت اپسیلون و برای مقابله با عدم قطعیت تقاضا، از رویکرد بهینه سازی استوار استفاده شده است. به دلیل پیچیدگی مدل پیشنهادی و قرار گرفتن آن در دسته مسائل Np-hard، لزوم استفاده از رویکردهای فراابتکاری جهت دستیابی به جواب نزدیک به بهینه را ایجاب می کند. لذا الگوریتم ژنتیک مرتب سازی نامغلوب (NSGA-II) و الگوریتم الکترومغناطیس (EM) برای حل مسئله استفاده شده اند. در پایان نتایج حاصل از عملکرد الگوریتم ها بر اساس شاخص های استاندارد مورد مقایسه و تجزیه وتحلیل قرارگرفته است. در اکثر موارد مقدار تمام شاخص های استفاده شده، در الگوریتم (NSGA-II) از الگوریتم رقیب (EM) بهتر می باشد. همچنین ازلحاظ زمان حل مسئله نیز، الگوریتم (NSGA-II) در زمان کوتاه تری قادر به حل مسئله می باشد.

مدلسازی و طراحی انبار عبوری موقت(Cross dock) با در نظر گرفتن فضا و رضایت خرده فروشان

بالانس خطوط مونتاژ مدل های چندگانه با در نظر گرفتن اثریادگیری و فراموشی کارگران

مدلسازی و حل مسائل مکانیابی موجودی و تخصیص در شرایط پس از بحران

مساله چندهدفه مسیریابی-موجودی اقلام دارویی با در نظر گرفتن تخفیف در زنجیره تامین سبز

توسعه و حل مدلی برای مسئله تولید-موجودی-مسیریابی در شرایط پس از بحران

ارائه الگوریتمی جهت طراحی شبکه مکانیابی تسهیلات و مسیریابی حمل و نقل امدادرسان در شرایط بحران

در سال های اخیر ربات ها به طور گسترده ای در سیستم مونتاژ با عنوان خطوط مونتاژ رباتیک مورد استفاده قرارگرفته اند که در آن مجموعه ای از فعالیت ها باید به ایستگاه ها تخصیص داده شود و هر ایستگاه نیازمند انتخاب یکی از انواع ربات ها برای پردازش فعالیت های تخصیص یافته است. در اینجا توجه ما روی خطوط u-شکل است، زیرا به دلیل انعطاف پذیری و کارائی بیشتر نسبت به خطوط مستقیم، در بسیاری از صنایع مورد استفاده قرار گرفته اند. این خطوط گزینه های بیشتری برای تعیین فعالیت ها به ایستگاه های کاری ارائه می-دهند، اپراتورها می توانند همزمان به ایستگاه های کاری در هر دو سمت ورودی و خروجی سرویس دهند. علاوه بر این، به طور تجربی نشان داده شده است که بهره وری کار می تواند به طور قابل توجهی در خطوط u-شکل افزایش یابد. در شرایط واقعی ممکن است ربات ها در طی افق زمانبندی به دلایل مختلفی مانند خرابی از دسترس خاج شوند. این تحقیق در زمینه خطوط مونتاژ در شرایط عدم قطعیت صحبت می کند و یک مدل بهینه سازی استوار ارائه می دهد، روش پیشنهادی، طرح های خطی را تولید می کند که در برابر این نوع اختلالات محافظت می شود. این مقاله، یک مدل استوار برای مسأله بالانس و توالی خط مونتاژ رباتیک u-شکل با در نظر گرفتن زمان های آماده سازی بین فعالیت ها و زمان های خرابی و زمان های نگهداری و تعمیرات برای هر ربات به منظور حداقل کردن زمان سیکل برای تعداد مشخصی از ایستگاه های کاری و به حداقل رساندن هزینه احداث ربات ارائه می دهد. از آنجایی که این مسأله یک مسأله NP-hard است لذا از الگوریتم های فراابتکاری جهت حل و بهینه سازی استفاده می شود. ابتدا الگوریتم جستجوی هارمونی ارائه و سپس مسأله با دو الگوریتم جستجوی هارمونی و NSGA2 حل می شود و در پایان کارائی این دو الگوریتم به وسیله مجموعه ای کامل از مثال ها با اندازه های کوچک تا بزرگ مورد بررسی قرار می گیرد. نتایج نشان می دهد که الگوریتم NSGA2 دارای شاخص SM بهتری هست اما در مورد شاخص DM عملکرد NSGA2 تنها برای مسائل با اندازه کوچک تا متوسط مناسب است و با بزرگ شدن مسأله کارائی الگوریتم هارمونی بهتر است اما در مورد شاخص MID کارائی هردو الگوریتم تقریبا یکسان است.

زمانبندی تولید کارگاهی چندهدفه فازی با ملاحظات مربوط به مصرف انرژی