ارائه روشی جهت تشخیص تصاویر دستکاری شده چهره با استفاده از تکنیک های یادگیری عمیق

نوع: Type: پایان نامه

مقطع: Segment: کارشناسی ارشد

عنوان: Title: ارائه روشی جهت تشخیص تصاویر دستکاری شده چهره با استفاده از تکنیک های یادگیری عمیق

ارائه دهنده: Provider: مرضیه عبدالملکی

اساتید راهنما: Supervisors: دکتر میر حسین دزفولیان

اساتید مشاور: Advisory Professors:

اساتید ممتحن یا داور: Examining professors or referees: دکتر مهدی عباسی دکتر رضا محمدی

زمان و تاریخ ارائه: Time and date of presentation: شنبه 23/12/1399 ساعت 15

مکان ارائه: Place of presentation:

چکیده: Abstract: ابزارهای پیشرفته و کم­هزینه عصر دیجیتال این امکان را فراهم آورده است که به راحتی بتوان بر روی تصاویر دیجیتال تغییرات نامحسوس ایجاد کرده و دستکاری­شان کرد. این کار باعث می­شود که تشخیص اصالت تصویر دشوار شود. از همین رو در سال­های اخیر پژوهشگران حوزه تصویر به ارائه روش­های مختلفی جهت شناسایی تصاویر دستکاری شده و تفکیک آن­ها از تصاویر اصلی پرداختند. در سال­های اخیر استفاده از تکنیک­های یادگیری عمیق به عنوان کاربردی­ترین روش­ها در طبقه­بندی داده­ها مورد استفاده قرار گرفته است. شبکه­های عصبی کانولوشنی از جمله این تکنیک­ها است. در طراحی شبکه عصبی کانولوشنی فراپارامترهای بسیاری وجود دارد که تغییر هریک از این فراپارامترهای بر عملکرد مدل تاثیر می­گذارد. مدل پیشنهادی از 4 لایه کانولوشنی تشکیل شده است. نتایج بدست آمده از این مدل بیانگر دقت 96.84% در یک مجموعه داده استاندارد است.

فایل: ّFile: تنزيل فایل