پاسخگویی به سوالات بصری پزشکی در تصاویر MRI مغزی با استفاده از روش‌های یادگیری ماشین

نوع: Type: پایان نامه

مقطع: Segment: کارشناسی ارشد

عنوان: Title: پاسخگویی به سوالات بصری پزشکی در تصاویر MRI مغزی با استفاده از روش‌های یادگیری ماشین

ارائه دهنده: Provider: حامد شعبانی - مهندسی کامپیوتر

اساتید راهنما: Supervisors: دکتر حسن ختن‌لو، دکتر محرم منصوری زاده

اساتید مشاور: Advisory Professors:

اساتید ممتحن یا داور: Examining professors or referees: دکتر میرحسین دزفولیان، دکتر مه‌لقا افراسیابی

زمان و تاریخ ارائه: Time and date of presentation: ساعت 11 - 1403/6/27

مکان ارائه: Place of presentation: دانشکده مهندی سالن آمفی تئاتر

چکیده: Abstract: پاسخ‌دهی به سوالات پزشکی از روی تصاویر پزشکی، به ویژه در حوزه MRI مغزی، چالشی پیچیده و چندوجهی است که توجه گسترده‌ای از جوامع تحقیقاتی بینایی کامپیوتر و پردازش زبان طبیعی را به خود جلب کرده است. در این مطالعه، ما به معرفی یک مجموعه داده بهبود یافته و مدل نوآورانه‌ای می‌پردازیم که به طور خاص برای پاسخگویی به پرسش‌های تخصصی در مورد تصاویر MRI تومور‌های مغزی طراحی شده است. برای توسعه این سیستم، از مجموعه داده‌های معتبر BRATS2013، BRATS2017، BRATS2021، IXI و Jun Cheng استفاده کرده‌ایم که شامل اطلاعات جامع و دقیق در خصوص تومورهای مغزی هستند. سیستم پیشنهادی ما با استفاده از مکانیزم‌های توجه پیشرفته و مدل‌های از پیش آموزش دیده قدرتمندی مانند BERT ، EfficientNet-B7 و ResNet-152 توانسته است ویژگی‌های متنی و تصویری را با دقت و کارایی بالا استخراج و تحلیل کند. این تحقیق با تمرکز ویژه بر MRI تومور‌‌‌های مغزی و کاربرد تکنیک‌های پاسخگویی به سوالات بصری، نتایج ارزشمندی را در تجزیه و تحلیل تومور‌های مغزی ارائه می‌دهد. نتایج به‌دست‌آمده نشان‌دهنده دقت و امتیازات بالا BLEU هستند، که پتانسیل و قابلیت‌های مدل پیشنهادی را در بهبود فرآیند تفسیر اسکن‌های MRI تومور‌های مغزی و کمک به تصمیم‌گیری‌های پزشکی را، به‌خوبی اثبات می‌کند. این دستاوردها می‌توانند به‌عنوان یک گام مهم در توسعه ابزارهای هوش مصنوعی برای تشخیص و درمان دقیق‌تر تومورهای مغزی مورد استفاده قرار بگیرند

فایل: ّFile: تنزيل فایل