پذیرش و زمان‌بندی سفارش در شبکه تولید سرو توزیع شده با در نظرگرفتن تعمیر و نگهداری - دانشکده فنی و مهندسی
پذیرش و زمان‌بندی سفارش در شبکه تولید سرو توزیع شده با در نظرگرفتن تعمیر و نگهداری
نوع: Type: پایان نامه
مقطع: Segment: کارشناسی ارشد
عنوان: Title: پذیرش و زمان‌بندی سفارش در شبکه تولید سرو توزیع شده با در نظرگرفتن تعمیر و نگهداری
ارائه دهنده: Provider: پریسا حاجی پور - مهندسی صنایع
اساتید راهنما: Supervisors: دکتر جواد بهنامیان
اساتید مشاور: Advisory Professors:
اساتید ممتحن یا داور: Examining professors or referees: دکتر امیرسامان خیرخواه قه , دکتر حمیدرضا دزفولیان
زمان و تاریخ ارائه: Time and date of presentation: ساعت 11:30 - 1403/9/5
مکان ارائه: Place of presentation: کلاس 62 ( سمینار صنایع) مهندسی
چکیده: Abstract: در این پژوهش یک مسأله زمان‌بندی و پذیرش سفارشات در شبکه تولید سروتوزیع‌شده بررسی شده است که در آن سفارش‌های مشتری باید بین کارخانه‌ها تخصیص داده شوند و برخی از آن‌ها بنا بر نیاز و شرایط مسئله در محیط‌های تولیدی مجهز به سیستم‌های "سرو " پردازش شوند. نیاز صنایع به بهینه‌سازی و افزایش کارایی در شبکه‌های تولیدی افزایش یافته است و در شرایط رقابتی و پویا که تقاضا به سرعت تغییر می‌کند، پاسخگویی سریع و انعطاف‌پذیری سیستم‌های تولیدی اهمیت بسیاری دارد. سیستم‌های سرو با تقسیم خطوط تولید به واحدهای کوچک‌تر و مستقل، به تولیدکنندگان اجازه می‌دهند تا به تقاضاهای متغیر به شکل موثرتری پاسخ دهند. از طرفی، تعمیر و نگهداری پیشگیرانه به‌عنوان بخشی از فرآیند تولید، باعث کاهش توقفات ناگهانی و افزایش عمر مفید تجهیزات می‌شود که در نهایت بهره‌وری کل سیستم را افزایش می‌دهد. سیستم‌های سرو با تقسیم خطوط تولید به واحدهای کوچک و مستقل، انعطاف‌پذیری بالایی در پاسخ به تقاضاهای متغیر ارائه می‌دهند. علاوه بر این، تعمیر و نگهداری پیشگیرانه به‌عنوان بخشی از فرآیند تولید در نظر گرفته شده است تا از توقف‌های ناگهانی جلوگیری شود. تصمیم‌گیری‌های عملیاتی شامل تخصیص بهینه کارگران، زمان‌بندی تولید در کارخانه‌ها، و اجرای استراتژی‌های تعمیر و نگهداری است. برای حل بهینه این مسأله، یک مدل برنامه‌ریزی غیرخطی مختلط طراحی و با نرم‌افزار GAMS و حل‌کننده‌های دقیق حل شده است. به منظور حل مسائل در ابعاد بزرگ، دو نوع الگوریتم ممتیک به‌کار گرفته شده است: ممتیک نوع اول که از جستجوی محلی شبیه‌سازی تبرید استفاده می‌کند و ممتیک نوع دوم که از جستجوی محلی تپه‌نوردی بهره می‌برد. نتایج نشان دادند که الگوریتم ممتیک نوع دوم به طور کلی عملکرد بهتری در زمان حل مسائل داشته است، اما الگوریتم ممتیک نوع اول در برخی موارد با کیفیت بالاتری به جواب رسیده است. الگوریتم ژنتیک، یکی از شناخته‌شده‌ترین روش‌های بهینه‌سازی است که در این مساله به عنوان یک روش پایه و رقیب در نظر گرفته شده است و نتایج آن جهت اطمینان از کارایی الگوریتم پیشنهادی با هر دو نوع ممتیک مقایسه شده است. این مقایسه نشان داد که هر دو الگوریتم، نسبت به الگوریتم ژنتیک، از نظر کیفیت پاسخ‌ها و زمان حل کارآمدتر هستند و در حل مسائل بزرگ، ترکیب مناسب از جستجوهای محلی منجر به بهبود نتایج می‌شود.
فایل: ّFile: تنزيل فایل