کنترل سطح ثالثیه ریزشبکه‌های چندگانه با استفاده از روش‌های ترکیبی هوشمند با در نظر گرفتن مشارکت بارها

نوع: Type: رساله

مقطع: Segment: دکتری

عنوان: Title: کنترل سطح ثالثیه ریزشبکه‌های چندگانه با استفاده از روش‌های ترکیبی هوشمند با در نظر گرفتن مشارکت بارها

ارائه دهنده: Provider: رضا رشیدی

اساتید راهنما: Supervisors: دکتر علیرضا حاتمی

اساتید مشاور: Advisory Professors: دکتر محمد عابدینی

اساتید ممتحن یا داور: Examining professors or referees: دکتر محمد حسن مرادی، دکتر عباس فتاحی، دکتر حمدی عبدی

زمان و تاریخ ارائه: Time and date of presentation: 1400/07/27 ساعت 14 الی 16

مکان ارائه: Place of presentation:

چکیده: Abstract: در این رساله مدیریت انرژی ریز شبکه چند ‌گانه با هدف بهینه سازی هزینه بهره برداری و افزایش پایداری آنها در نظر گرفته شده است. این مدیریت تحت یک بازه زمانی 24 ساعته می‌باشد. هر یک از ریز شبکه ها به خودی خود دارای کنترل پیچیده ای هستند زیرا باوجود نوسانات بار، منابع انرژی تجدید پذیر ظرفیت های محدودی را دارا می‌باشند. در طرح‌های کنترلی که برای این شبکه های کوچک در نظر می‌گیرند می‌بایست اهداف اقتصادی و پایداری به صورت همزمان برآورده شود که این موضوع بهره‌برداری از آنها را پیچیده میکند. با درنظرگرفتن عدم قطعیت‌های بار و تولید و حضور منابع انرژی تجدید پذیر با رفتار و ظرفیت های مختص به خود روش‌های کنترل برای ریز شبکه‌ها ارائه شده است. شکل‌گیری ریز شبکه‌ها در نزدیکی هم و به دور از شبکه اصلی، سبب تشکیل ریز شبکه‌های چندگانه و تبادل توان با یکدیگررا ممکن می‌کند. در این رساله از کنترل سطح ثالثیه به عنوان عالی ترین سطح کنترل سلسله مراتبی در جهت کنترل ریز شبکه چند‌گانه استفاده می‌گردد. در مدل کنترل پیشنهادی، کنترل سطح اولیه کنترل کننده‌های محلی و سطح ثانویه کلیه کنترل کننده‌های محلی در هر ریز شبکه و در نهایت در سطح ثالثیه کلیه کنترل کننده‌های ثانویه ریز شبکه‌ها به صورت همزمان با هدف حفظ پایداری و کاهش هزینه بهره‌برداری کنترل میشود. در این مطالعه کنترل سطح ثالثیه به عنوان مدل کنترل برگزیده در یک ریز شبکه چند‌گانه نشان داده می‌شود و عملکرد مدل کنترل پیشنهادی را با در نظر گرفتن فاکتور‌های جدید که رابطه مستقیم با میزان عمر مفید تولید‌کنندگان توان دارند را مورد ارزیابی قرار میدهد. بنابراین با تابع هدف چندگانه‌ و چالش بین فاکتور‌های آن مواجه میگردیم. در اینجا با استفاده از مدل‌های پیش‌بینی عدم قطعیت، هم در تولید و هم در مصرف ساختاری را تشکیل میدهد که با واقعیت سازگار باشد. در این ساختار از داده‌های واقعی از مزارع بادی و خورشیدی در جهت حداکثر تطبیق با واقعیت استفاده شده است و این همان مدل کنترل پیش بینی بازار تطبیقی است. در اینجا به دلیل برخورد با حجم وسیعی از عدم قطعیت ها از تئوری تصمیم گیری مبتنی بر شکاف اطلاعاتی برای افزایش احتمال وقوع عدم قطعیت ها استفاده می‌شود. برای ارزیابی مدل کنترل پیشنهادی در ساختار مذکور از نرم‌افزارهای متلب و دیگسایلنت بصورت همزمان استفاده شده است. متلب با استفاده از الگوریتم ازدحام تونیک بهترین مدل اتصال ریز شبکه‌ها و همچنین ست پوینت‌های کنترل کننده‌های مرکزی هر ریز شبکه را تعیین می‌کند و پس از تعیین در اختیار نرم افزار دیگسایلنت جهت پخش بهینه بار قرار می‌گیرد و نتایج آن مجدد در اختیار متلب قرار داده می‌شود. این عملیات تا رسیدن به نقطه بهینه بهره‌برداری ادامه می‌یابد. این نقاط تعیین شده در هر ساعت برای ریز شبکه‌ها اجرا میگردد و نتایج بدست آمده موید اثربخشی روش کنترل پیشنهادی را نشان می‌دهد.

فایل: ّFile: تنزيل فایل