پیش‌بینی مرگ ومیر بر اثر ابتلا به عفونت‌های بیمارستانی با استفاده از تکنیک‌های داده‌کاوی

نوع: Type: پایان نامه

مقطع: Segment: کارشناسی ارشد

عنوان: Title: پیش‌بینی مرگ ومیر بر اثر ابتلا به عفونت‌های بیمارستانی با استفاده از تکنیک‌های داده‌کاوی

ارائه دهنده: Provider: نیلا کاظمی - مهندسی صنایع

اساتید راهنما: Supervisors: دکتر حمید رضا دزفولیان

اساتید مشاور: Advisory Professors: دکتر سلمان خزائی

اساتید ممتحن یا داور: Examining professors or referees: دکتر سلیمانی و دکتر آقا زاده

زمان و تاریخ ارائه: Time and date of presentation: 1404/11/28

مکان ارائه: Place of presentation: کلاس 61 مهندسی

چکیده: Abstract: عفونت‌های بیمارستانی یا عفونت‌های مرتبط با مراقبت‌های بهداشتی یکی از چالش‌های مهم نظام سلامت محسوب می‌شوند که نقش قابل‌توجهی در افزایش مرگ‌ومیر، طول مدت بستری و هزینه‌های درمانی دارند. با گسترش سیستم‌های اطلاعات سلامت، حجم عظیمی از داده‌های بالینی و آزمایشگاهی در مراکز درمانی تولید می‌شود که تحلیل مؤثر آن‌ها می‌تواند به استخراج دانش نهفته و بهبود تصمیم‌گیری‌های بالینی منجر شود. هدف از این پژوهش، ارائه مدلی مبتنی بر داده‌کاوی برای پیش‌بینی مرگ‌ومیر ناشی از عفونت‌های بیمارستانی و شناسایی الگوها و عوامل خطر مؤثر در بروز این عفونت‌ها است. در این مطالعه، داده‌های مربوط به بیماران مبتلا به عفونت‌های بیمارستانی جمع‌آوری شده و پس از انجام مراحل پیش‌پردازش، از تکنیک‌های داده‌کاوی شامل روش‌های طبقه‌بندی و خوشه‌بندی برای تحلیل داده‌ها استفاده شده است. نتایج حاصل از تحلیل داده‌ها نشان می‌دهد که به‌کارگیری روش‌های داده‌کاوی می‌تواند در شناسایی عوامل خطر، تعیین بخش‌ها و محل‌های پرخطر، و پیش‌بینی میزان مرگ‌ومیر بیماران مبتلا به عفونت‌های بیمارستانی مؤثر باشد. استفاده از این مدل‌ها می‌تواند به بهبود نظام پایش و کنترل عفونت، کاهش نرخ مرگ‌ومیر، افزایش کیفیت مراقبت‌های بهداشتی و کاهش هزینه‌های درمانی در مراکز درمانی منجر شود.