ارائه روشی جهت تشخیص تصاویر دستکاری شده چهره با استفاده از تکنیک های یادگیری عمیق

ارائه روشی جهت تشخیص تصاویر دستکاری شده چهره با استفاده از تکنیک های یادگیری عمیق


ارائه روشی جهت تشخیص تصاویر دستکاری شده چهره با استفاده از تکنیک های یادگیری عمیق

نوع: Type: پایان نامه

مقطع: Segment: کارشناسی ارشد

عنوان: Title: ارائه روشی جهت تشخیص تصاویر دستکاری شده چهره با استفاده از تکنیک های یادگیری عمیق

ارائه دهنده: Provider: مرضیه عبدالملکی

اساتید راهنما: Supervisors: دکتر میر حسین دزفولیان

اساتید مشاور: Advisory Professors:

اساتید ممتحن یا داور: Examining professors or referees: دکتر مهدی عباسی دکتر رضا محمدی

زمان و تاریخ ارائه: Time and date of presentation: شنبه 23/12/1399 ساعت 15

مکان ارائه: Place of presentation:

چکیده: Abstract: ابزارهای پیشرفته و کم­هزینه عصر دیجیتال این امکان را فراهم آورده است که به راحتی بتوان بر روی تصاویر دیجیتال تغییرات نامحسوس ایجاد کرده و دستکاری­شان کرد. این کار باعث می­شود که تشخیص اصالت تصویر دشوار شود. از همین رو در سال­های اخیر پژوهشگران حوزه تصویر به ارائه روش­های مختلفی جهت شناسایی تصاویر دستکاری شده و تفکیک آن­ها از تصاویر اصلی پرداختند. در سال­های اخیر استفاده از تکنیک­های یادگیری عمیق به عنوان کاربردی­ترین روش­ها در طبقه­بندی داده­ها مورد استفاده قرار گرفته است. شبکه­های عصبی کانولوشنی از جمله این تکنیک­ها است. در طراحی شبکه عصبی کانولوشنی فراپارامترهای بسیاری وجود دارد که تغییر هریک از این فراپارامترهای بر عملکرد مدل تاثیر می­گذارد. مدل پیشنهادی از 4 لایه کانولوشنی تشکیل شده است. نتایج بدست آمده از این مدل بیانگر دقت 96.84% در یک مجموعه داده استاندارد است.

فایل: ّFile: