بازشناسی فعالیت‌‌‌‌‌‌‌‌های انسانی در مکان‌‌‌‌‌‌‌‌های هوشمند مبتنی بر شبکه‌‌‌‌‌‌‌‌های عصبی بازگشتی تکاملی
بازشناسی فعالیت‌‌‌‌‌‌‌‌های انسانی در مکان‌‌‌‌‌‌‌‌های هوشمند مبتنی بر شبکه‌‌‌‌‌‌‌‌های عصبی بازگشتی تکاملی
بازشناسی فعالیت‌‌‌‌‌‌‌‌های انسانی در مکان‌‌‌‌‌‌‌‌های هوشمند مبتنی بر شبکه‌‌‌‌‌‌‌‌های عصبی بازگشتی تکاملی
نوع: Type: پایان نامه
مقطع: Segment: کارشناسی ارشد
عنوان: Title: بازشناسی فعالیت‌‌‌‌‌‌‌‌های انسانی در مکان‌‌‌‌‌‌‌‌های هوشمند مبتنی بر شبکه‌‌‌‌‌‌‌‌های عصبی بازگشتی تکاملی
ارائه دهنده: Provider: محدثه بیدی
اساتید راهنما: Supervisors: دکتر محرم منصوری‌‌‌‌‌‌‌‌زاده
اساتید مشاور: Advisory Professors:
اساتید ممتحن یا داور: Examining professors or referees: دکتر حسن ختن لو - دکتر رضا محمدی
زمان و تاریخ ارائه: Time and date of presentation: شنبه 23/12/1399 ساعت 14:30
مکان ارائه: Place of presentation:
چکیده: Abstract: جهت افزایش کیفیت زندگی و کنترل منابع در دسترس و مورد استفاده‌‌‌‌‌‌‌‌ی بشر و با توجه به پیشرفت فناوری زندگی به کمک محیط، نیازمند بازشناسی فعالیت‌‌‌‌‌‌‌‌های انسانی در محیط‌‌‌‌‌‌‌‌های هوشمند هستیم. این محیط‌‌‌‌‌‌‌‌ها مجهز به حسگرهای اینترنت اشیاء هستند. برای طراحی سیستم‌‌‌‌‌‌‌‌های اینترنت هوشمند اشیاء نیازمند تحلیل داده‌‌‌‌‌‌‌‌های ثبت شده از حسگرهای موجود در این محیط‌‌‌‌‌‌‌‌ها توسط الگوریتم‌‌‌‌‌‌‌‌های دانش هوش مصنوعی هستیم. بازشناسی فعالیت‌‌‌‌‌‌‌‌های انسانی در محیط‌‌‌‌‌‌‌‌های هوشمند به معنی تحلیل داده‌‌‌‌‌‌‌‌های حاصل از حسگرهای موجود توسط دانش هوش مصنوعی است. برای بازشناسی فعالیت الگوریتم‌‌‌‌‌‌‌‌های مختلفی وجود دارد. الگوریتم‌‌‌‌‌‌‌‌های سنتی یادگیری ماشین هم از لحاظ استخراج ویژگی وهم از لحاظ تعیین معماری شبکه روش‌‌‌‌‌‌‌‌هایی را ارائه دادند که سخت و زمانبر بودند. با ظهور یادگیری عمیق روش‌‌‌‌‌‌‌‌هایی ارائه شد که استخراج ویژگی در آن‌‌‌‌‌‌‌‌ها به طور خودکار انجام شد. همچنین با استفاده از الگوریتم‌‌‌‌‌‌‌‌های تکاملی روش‌‌‌‌‌‌‌‌هایی جهت تعیین خودکار پارامترهای شبکه ارائه شد. در نهایت با ترکیب الگوریتم‌‌‌‌‌‌‌‌های تکاملی و روش‌‌‌‌‌‌‌‌های یادگیری عمیق روشی ارائه شد که از عهده‌‌‌‌‌‌‌‌ی استخراج ویژگی خودکار و تعیین پارامترهای شبکه آن هم به صورت خودکار، به خوبی برآمد. اما چالش تعیین معماری خودکار شبکه هنوز به قوت خود باقی بود. در این راستا ما روشی را با ترکیب الگوریتم تکاملی ژنتیک و شبکه‌‌‌‌‌‌‌‌های بازگشتی عمیق ارائه دادیم. روش پیشنهادی به این صورت است که نوع لایه‌‌‌‌‌‌‌‌ی بازگشتی، تعداد لایه‌‌‌‌‌‌‌‌ی بازگشتی و تعداد نورون‌‌‌‌‌‌‌‌های هر لایه را توسط الگوریتم ژنتیک تعیین می‌‌‌‌‌‌‌‌کنیم. ما روش پیشنهادی خود را روی سه مجموعه داده‌‌‌‌‌‌‌‌ی معیار DFOG، UCI-HAD و UCI-Opp ارزیابی کردیم و بهبود نتایج را روی دو مجموعه داده شاهد بودیم و برای مجموعه داده‌‌‌‌‌‌‌‌ی دیگر accuracy بالای 95 درصد را به دست آورده‌‌‌‌‌‌‌‌ایم. با توجه به استفاده از انواع حسگرهای پوشیدنی، محیطی و شیئی، چالش استفاده از داده‌‌‌‌‌‌‌‌های با حجم بالا و با چینش متفاوت حسگرها و تعدد شرکت کنندگان هنوز حل نشده باقی می‌‌‌‌‌‌‌‌ماند. در راستای حل این چالش ما علاوه بر سه مجموعه داده‌‌‌‌‌‌‌‌ی معیار از نسخه‌‌‌‌‌‌‌‌ی انتشار یافته در uci repository مجموعه داده‌‌‌‌‌‌‌‌ی معروف CASAS استفاده کرده‌‌‌‌‌‌‌‌ایم. روش پیشنهادی ما روی این مجموعه داده بهبود قابل ملاحظه‌‌‌‌‌‌‌‌ای را نسبت به روش‌‌‌‌‌‌‌‌های قبلی نشان می‌‌‌‌‌‌‌‌دهد. همچنین روش ما برای هر چهار مجموعه داده نتایج را در تعداد لایه‌‌‌‌‌‌‌‌ها و تعداد نورون‌‌‌‌‌‌‌‌های هر لایه‌‌‌‌‌‌‌‌ی کم‌‌‌‌‌‌‌‌تری گزارش داده است. این امر سبب کاهش زمان اجرای برنامه و همچنین کاهش پارامترهای مدل شده است. جهت طراحی سیستم AIoT قوی روش پیشنهادی ما علاوه بر پیش بینی برچسب فعالیت فعلی، برچسب فعالیت بعدی و طول مدت فعالیت فعلی و بعدی را نیز به شکل مناسبی پیش بینی می‌‌‌‌‌‌‌‌کند. واژه¬های کلیدی: بازشناسی فعالیت‌‌‌‌‌‌‌‌های انسانی، محیط‌‌‌‌‌‌‌‌های هوشمند، داده‌‌‌‌‌‌‌‌های مبتنی بر حسگر، اینترنت اشیاء، شبکه‌‌‌‌‌‌‌‌ی عصبی بازگشتی، الگوریتم ژنتیک، اینترنت هوشمند اشیاء.
به اطلاع متقاضیان دکترای سال تحصیلی 1404-1403 رشته های مهندسی (مکانیک - کامپیوتر - برق - مواد - عمران - صنایع) دانشگاه بوعلی سینا می رساند، فهرست اساتید پذیرنده دانشکده مهندسی...
به اطلاع می رساند یک شرکت دانش بنیان در اصفهان نیازمند خدمات تحقیقاتی دانش آموختگان رشته های مواد و شیمی بوده و استخدام می کند. علاقمندان جهت کسب اطلاعات بیشتر و هماهنگی با شماره 03133879868 در...
به گزارش بسنا، مراسم افتتاحیه این پروژه با حضور محمدعلی زلفی‌گل وزیر علوم، تحقیقات و فناوری و دکتر علیرضا قاسمی‌فرزاد استاندار همدان، معاونان وزارتخانه‌های علوم و مسئولان استانی و ریاست...
دفتر هدایت استعدادهای درخشان دانشگاه بوعلی‌سینا فهرست اسامی دانشجویان برگزیده آموزشی پژوهشی پانزدهمین همایش سالانه دفتر هدایت استعدادهای درخشان سال ۱۴۰۲ را منتشر کرد. اسامی دانشجویان...
بهراد توتونچی دبیر انجمن علمی دانشجویی مهندسی عمران دانشگاه بوعلی سینا، در جلسه ای با حضور نمایندگان دانشگاه های سراسر کشور، با کسب اکثریت آرا انتخابات، به عنوان دبیر...
در هشتمین نشست از دوره یازدهم هیأت ممیزه دانشگاه بوعلی‌سینا، آقای دکتر علیرضا حاتمی دارای مدرک دکتری در رشته مهندسی برق با ر أ ی اعضاء از مرتبه...
بدینوسیله انتخاب آقای دکتر آرش فتاح الحسینی را به عنوان پژوهشگر برگزیده دانشگاه در گروه فنی و مهندسی به ایشان و خانواده علمی دانشکده مهندسی تبریک عرض نموده و از خداوند متعال...
بدینوسیله انتخاب دو تن از دانشجویان دانشکده مهندسی مهندس راضیه چهارمحالی در مقطع دکتری رشته مهندسی مواد شاخه خوردگی و مهندسی سطح و مهندس امین نظری در مقطع...
بدینوسیله انتخاب سه عضو هیات علمی دانشکده مهندسی جناب آقایان دکتر جواد بهنامیان ، دکتر حسن علم خواه و دکتر محسن گودرزی در...
براساس اطلاعات پایگاه شاخص‌های اساسی علم (ESI)، حضوردکتر محمد حسن مرادی از گروه مهندسی برق دانشکده مهندسی در زمره پژوهشگران پراستناد یک درصد برتر دنیا استمرار پیدا کرد. ...
بدینوسیله انتخاب اعضا محترم هیات علمی سرکار خانم دکتر سموئی (گروه مهندسی صنایع)، جناب آقایان دکتر بابائی (گروه مهندسی عمران)، دکتر حاتمی (گروه مهندسی برق)، دکتر ختن لو (گروه مهندسی...
بدینوسیله انتخاب چهار عضو هیات علمی دانشکده مهندسی جناب آقای دکتر جواد بهنامیان از گروه مهندسی صنایع به عنوان پژوهشگر اول برگزیده، جناب آقای دکتر حسن علم خواه از گروه...
به گزارش بسنا و به نقل از سازمان سنجش، آزمون مرحله نهایی بیست و هشتمین دوره المپیاد علمی دانشجویی کشور با حضور نفرات برگزیده آزمون کارشناسی ارشد (متمرکز) و آزمون غیرمتمرکز المپیاد در دانشگاه‌های...
به اطلاع دانشجویان محترم می رساند سایت کامپیوتر کارشناسی دانشکده مهندسی به دلیل انجام ثبت نام دانشجویان کارشناسی ورودی 1402 از شنبه 1402/7/22 به مدت یک هفته تعطیل می باشد.
به گزارش بسنا و به نقل از معاونت علمی فناوری ریاست جمهوری، در هشتمین دوره تجلیل از سرآمدان علمی کشور در سال ۱۴۰۲ که با حضور معاون علمی و فناوری و اقتصاد دانش‌بنیان رئیس‌جمهور و وزیر علوم...
به اطلاع دانشجویان ورودی جدید تحصیلات تکمیلی (ارشد و دکترا) می رساند، یکشنبه 23 مهر ساعت 11 الی 13 در محل آمفی تئاتر دانشکده مهندسی جلسه معارفه با هیات رییسه دانشکده برگزار می شود. ...
بر اساس اطلاعات جدید نمایه استنادی معتبر scopus ۲۰۲۳، با بررسی مقالات مربوط به ۲۰۲۲، 4 عضو هیات علمی و 1 دانش آموخته دانشکده مهندسی و با بررسی کل مقالات مربوط به سال های مختلف، 1 نفر از اعضای هیات...
نظر به مراتب تعهد، تخصص و تجارب ارزشمند جناب آقای دکتر حسن علم خواه و بنا به پیشنهاد رئیس دانشکده مهندسی، به موجب ابلاغی ایشان با حفظ سمت آموزشی به مدت 2 سال به عنوان...
در حکمی از طرف ریاست دانشگاه آقای دکتر امیرسامان خیرخواه به عنوان مدیر گروه رشته مهندسی صنایع منصوب گردید. در این حکم آمده است : « با احترام و آرزوی توفیق الهی، نظر به مراتب تعهد و تجارب...
در حکمی از طرف ریاست دانشگاه آقای دکتر صالح رازینی به عنوان مدیر گروه رشته مهندسی برق منصوب گردید. در این حکم آمده است : « با احترام و آرزوی توفیق الهی، نظر به مراتب تعهد و تجارب ارزنده...