تشخیص سلامت روانی با استفاده از پردازش زبان طبیعی و یادگیری ماشین در شبکه‌های اجتماعی

نوع: Type: پایان نامه

مقطع: Segment: کارشناسی ارشد

عنوان: Title: تشخیص سلامت روانی با استفاده از پردازش زبان طبیعی و یادگیری ماشین در شبکه‌های اجتماعی

ارائه دهنده: Provider: حمیدرضا صفری

اساتید راهنما: Supervisors: دکتر محرم منصوری‌زاده - دکتر محمد نصیری

اساتید مشاور: Advisory Professors:

اساتید ممتحن یا داور: Examining professors or referees: دکتر حسن ختن‌لو - دکتر میرحسین دزفولیان

زمان و تاریخ ارائه: Time and date of presentation: چهارشنبه - ۵ آبان - ۱۴۰۰ ( ساعت ۱۶ )

مکان ارائه: Place of presentation: اتاق - ۰۴

چکیده: Abstract: در طی این زمان بی‌سابقه که جهان گرفتار بیماری کرونا است، به دلایل مختلف از جمله، فاصله اجتماعی، بیکاری، استرس و مواردی این چنین ، تعداد افرادی که مبتلا به بیماری‌های روانی می‌شوند افزایش یافته است. علاوه بر این افسردگی یکی از شایع‌ترین بیماری‌ها در سراسر جهان محسوب می‌شود که بنا به آمار سازمان بهداشت جهانی تخمین زده می‌شود بیش از ۸ درصد جمعیت جهان مبتلا به آن باشند، متأسفانه عوامل بسیاری نظیر پیچیدگی در تشخیص بیماری‌های روانی باعث به تعویق افتادن در تشخیص و درمان‌های لازم شده است. نتایج و تحقیقات گذشته نشان‌دهنده پتانسیل شبکه‌های اجتماعی در تشخیص بیماریهای روانی است. هدف این پایان نامه معرفی یک مدل یادگیری عمیق با روش‌های پردازش زبان طبیعی است که بتواند نظرات افراد مبتلا به بیماری‌های روانی را بر اساس محتوای تولید شده شناسایی کند برای دستیابی به این هدف ما یک طبقه‌بند با استفاده از شبکه عصبی پیچشی آموزش داده‌ایم که می‌تواند به دقت بهتری نسبت به مدل‌های گذشته بیماری‌ها را تشخیص دهد. به این نکته نیز باید توجه کرد اندازه‌گیری شدت بیماری‌های روانی کار دشواری است که فقط یک متخصص با استفاده از تکنیک‌ها و روش‌های مختلف می‌تواند بدان دست پیدا کند؛ بنابراین تشخیص بیماری‌های روانی از طریق متن را می‌توان یک مرحله مقدماتی صرفاً جهت ایجاد آگاهی استفاده کرد.

فایل: ّFile: دانلود فایل