تولید پاسخ های مناسب در سیستم های گفتگو به کمک مدل های زبانی بزرگ

نوع: Type: پایان نامه

مقطع: Segment: کارشناسی ارشد

عنوان: Title: تولید پاسخ های مناسب در سیستم های گفتگو به کمک مدل های زبانی بزرگ

ارائه دهنده: Provider: شقایق وارسته کاظمی - مهندسی کامپیوتر

اساتید راهنما: Supervisors: دکتر محرم منصوری زاده و دکتر حسن ختن لو

اساتید مشاور: Advisory Professors:

اساتید ممتحن یا داور: Examining professors or referees: دکتر یوسف صنعتی و دکتر رضا محمدی

زمان و تاریخ ارائه: Time and date of presentation: ساعت 17 - 1405/4/30

مکان ارائه: Place of presentation: سمینار 1 کامپیوتر

چکیده: Abstract: جستجوی مکالمه‌ای یکی از حوزه‌های مهم در بازیابی اطلاعات است که هدف آن پشتیبانی از کاربران در قالب گفت‌وگوهای چندمرحله‌ای و درک تدریجی نیازهای اطلاعاتی آن‌هاست. در این نوع سیستم‌ها، پرسش‌های کاربران اغلب دارای وابستگی‌های زبانی، ارجاعات ضمنی و سطوح مختلفی از پیچیدگی هستند. به‌گونه‌ای که نمایش آن‌ها در قالب یک پرس‌وجوی مستقل و واحد، همواره کارآمد نیست. از این‌رو، رویکردهای مبتنی بر تولید چند پرس‌وجو برای پوشش جنبه‌های مختلف نیاز اطلاعاتی مورد توجه قرار گرفته‌اند. با این حال، در بسیاری از روش‌های موجود، تعداد پرس‌وجوهای تولیدشده به‌صورت ثابت در نظر گرفته می‌شود که این امر می‌تواند برای پرسش‌های ساده منجر به پردازش غیرضروری و افزایش هزینه محاسباتی شود. در این پژوهش، یک روش تطبیقی برای تعیین تعداد بهینه پرس‌وجوی چندجنبه‌ای در جستجوی مکالمه‌ای ارائه می‌شود. در روش پیشنهادی، برای هر پرسش ورودی، مجموعه‌ای از ویژگی‌های زبانی استخراج می‌شود تا میزان پیچیدگی پرسش برآورد گردد. سپس، بر اساس این برآورد، تعداد مناسب پرس‌وجوها در یک بازه محدود تعیین شده و پرس‌وجوهای متناظر با استفاده از یک مدل زبانی بزرگ تولید می‌شوند. هر یک از پرس‌وجوهای تولیدشده به‌صورت مستقل وارد فرآیند بازیابی شده و نتایج حاصل در قالب یک فهرست نهایی ادغام می‌گردند. نتایج ارزیابی نشان می‌دهد که تنظیم پویا تعداد پرس‌وجوها می‌تواند کارایی سیستم را بهبود دهد؛ به‌طوری‌که برای پرسش‌های ساده، زمان پردازش کاهش یافته و برای پرسش‌های پیچیده، کیفیت بازیابی حفظ می‌شود. این یافته‌ها بیانگر آن است که در نظر گرفتن پیچیدگی زبانی پرسش، نقش مؤثری در طراحی سیستم‌های جستجوی مکالمه‌ای کارآمدتر ایفا می‌کند و می‌تواند مبنایی برای توسعه سامانه‌های هوشمند در کاربردهای واقعی باشد.