رویکرد رهبر - پیرو در طراحی شبکه زنجیره تأمین حلقه ‌بسته برای کالاهای خطرناک

رویکرد رهبر - پیرو در طراحی شبکه زنجیره تأمین حلقه ‌بسته برای کالاهای خطرناک


رویکرد رهبر - پیرو در طراحی شبکه زنجیره تأمین حلقه ‌بسته برای کالاهای خطرناک

نوع: Type: پایان نامه

مقطع: Segment: کارشناسی ارشد

عنوان: Title: رویکرد رهبر - پیرو در طراحی شبکه زنجیره تأمین حلقه ‌بسته برای کالاهای خطرناک

ارائه دهنده: Provider: وحید شعبانی

اساتید راهنما: Supervisors: دکتر امیرسامان خیرخواه

اساتید مشاور: Advisory Professors: دکتر معصومه مسی بیدگلی

اساتید ممتحن یا داور: Examining professors or referees: دکتر وحید خداکرمی؛ دکتر پروانه سموئی

زمان و تاریخ ارائه: Time and date of presentation: چهارشنبه 1400/06/31

مکان ارائه: Place of presentation: کلاس مجازی

چکیده: Abstract: به دلیل افزایش نگرانی¬های زیست محیطی، مخاطرات انسانی¬، قوانین دولت و آگاهی از محدودیت¬های منابع طبیعی¬، طراحی شبکه زنجیره ¬تأمین حلقه ¬بسته مورد توجه بسیاری از پژوهشگران قرار گرفته ¬است. عدم تمایل شرکت¬ها برای انجام فعالیت¬های معکوس در کنار فعالیت¬های رو¬ به ¬جلو، به دلیل هزینه¬های زیاد و همچنین عدم¬قطعیت در کیفیت و کمیت محصولات بازگشتی می¬باشد که این امر موجب افزایش نگرانی‌های زیست محیطی و مخاطرات انسانی،¬ و تبدیل آن به یکی از مهم¬ترین چالش¬های دولت‌ها در عصر حاضر شده است. در این پژوهش یک مدل برنامه‌ریزی دو سطحی عدد صحیح مختلط پیشنهاد شده است. در سطح اول دولت به عنوان رهبر با هدف کاهش آلودگی‌های زیست محیطی ناشی از وجود کالاهای خطرناک در شبکه، با تعیین مکان‌های احداث مراکز توزیع و مراکز جمع‌آوری، به دنبال حداقل‌سازی ریسک مرتبط با وجود کالاهای خطرناک در این مراکز و مسیرهای منتهی به آن‌ها بوده و همچنین در صدد تضمین تأمین نسبت مشخصی از تقاضای هر مشتری می‌باشد. در سطح دوم، بخش خصوصی با توجه به تصمیمات دولت، با هدف کمینه نمودن هزینه خود، به دنبال تعیین مقدار کالاهای در جریان درون شبکه، با هدف طراحی بهینه شبکه زنجیره تأمین حلقه ‌بسته خود است. به منظور حل دقیق مدل پیشنهادی، از روش شمارش کامل جواب‌ها استفاده شده و با حل یک مثال عددی اعتبار مدل بررسی شده است. در ادامه با توجه به NP-hard بودن مسأله برای حل آن در ابعاد بزرگ از الگوریتم جهش ترکیبی قورباغه بهره گرفته شده و نتایج عملکرد آن با الگوریتم ژنتیک مقایسه شده است. نتایج نشان می‌دهد که الگوریتم پیشنهادی (SFL) عملکرد مناسبی در حل اینگونه مسائل داشته است.

فایل: ّFile: