شبکه عصبی عمیق با معماری معنایی-احساسی برای تشخیص احساس در متن با استفاده از جاسازی کلمات از پیش آموزش‌دیده
شبکه عصبی عمیق با معماری معنایی-احساسی برای تشخیص احساس در متن با استفاده از جاسازی کلمات از پیش آموزش‌دیده
شبکه عصبی عمیق با معماری معنایی-احساسی برای تشخیص احساس در متن با استفاده از جاسازی کلمات از پیش آموزش‌دیده
نوع: Type: پایان نامه
مقطع: Segment: کارشناسی ارشد
عنوان: Title: شبکه عصبی عمیق با معماری معنایی-احساسی برای تشخیص احساس در متن با استفاده از جاسازی کلمات از پیش آموزش‌دیده
ارائه دهنده: Provider: فائزه اسدبیگی - رشته مهندسی کامپیوتر
اساتید راهنما: Supervisors: دکتر حسن ختن‌لو - دکتر محرم منصوری‌زاده
اساتید مشاور: Advisory Professors:
اساتید ممتحن یا داور: Examining professors or referees: دکتر رضا محمدی - دکتر مهدی سخائی نیا
زمان و تاریخ ارائه: Time and date of presentation: 16 بهمن 1402 ساعت 12-10
مکان ارائه: Place of presentation: کلاس 27
چکیده: Abstract: تشخیص احساسات از متن به سبب نیاز سازمان‌ها و مراجع به اطلاعات موجود در داده‌های مکتوب از اهمیت بالایی برخوردار است. پژوهش‌ها نشان داده است که به علت وجود کلمات و عبارات عامیانه و یا خارج از دایره واژگانی و نیز بُعد پیچیده و متنوع بیان مکتوب احساسات در افراد مختلف، شبکه‌های عصبی عمیق در ثبت الگوها و بازنمایی‌های پیچیده عملکرد بهتری نسبت به دیگر روش‌های موجود از خود نشان داده‌اند. در این پژوهش، یک شبکه عصبی عمیق به نام معماری معنایی-احساسی با استفاده از برچسب‌گذاری اجزای کلام برای تشخیص احساسات در متن، با استفاده از جاسازی واژه‌های از پیش آموزش‌دیده پیشنهاد شده است. این مدل اطلاعات معنایی و اطلاعات احساسی موجود در متن را با توجه به نقش گرامری کلمات در جمله، باهم ادغام می‌کند تا معنا و احساس در متن را به خوبی به‌تصویر بکشد. از جاسازی‌های کلمات از پیش آموزش‌دیده، برای نمایش برداری کلمات استفاده شده است. این بردارها اطلاعات معنایی غنی را رمزگذاری می‌کنند و مدل را قادر می‌سازند تا زمینه و معنای کلمات را به طور مؤثرتر دریافت کند. معماری پیشنهادی از سه زیرلایه تشکیل شده است. اولین زیرشبکه از شبکه BiLSTM برای گرفتن اطلاعات متنی و تمرکز بر روابط معنایی استفاده می‌کند. دومین زیرشبکه از شبکه CNN برای استخراج ویژگی‌های احساسی استفاده می‌کند. این زیرشبکه روابط عاطفی بین کلمات را نیز درنظر می‌گیرد. سومین زیرشبکه از شبکه CNN و یک بلوک POS tagging برای استخراج ویژگی‌های بیشتر با توجه به نقش کلمات جمله، استفاده می‌کند. روش پیشنهادی بر روی مجموعه‌داده ISEAR اعمال و آزموده شده است. نتایج بدست آمده از آزمایش روش پیشنهادی بر روی مجموعه‌داده و مقایسه آن با روش‌های پیشین نشان می‌دهد که مدل عملکرد مطلوبی داشته و به نتایج قابل قبولی دست یافته است.
به اطلاع متقاضیان دکترای سال تحصیلی 1404-1403 رشته های مهندسی (مکانیک - کامپیوتر - برق - مواد - عمران - صنایع) دانشگاه بوعلی سینا می رساند، فهرست اساتید پذیرنده دانشکده مهندسی...
به اطلاع می رساند یک شرکت دانش بنیان در اصفهان نیازمند خدمات تحقیقاتی دانش آموختگان رشته های مواد و شیمی بوده و استخدام می کند. علاقمندان جهت کسب اطلاعات بیشتر و هماهنگی با شماره 03133879868 در...
به گزارش بسنا، مراسم افتتاحیه این پروژه با حضور محمدعلی زلفی‌گل وزیر علوم، تحقیقات و فناوری و دکتر علیرضا قاسمی‌فرزاد استاندار همدان، معاونان وزارتخانه‌های علوم و مسئولان استانی و ریاست...
دفتر هدایت استعدادهای درخشان دانشگاه بوعلی‌سینا فهرست اسامی دانشجویان برگزیده آموزشی پژوهشی پانزدهمین همایش سالانه دفتر هدایت استعدادهای درخشان سال ۱۴۰۲ را منتشر کرد. اسامی دانشجویان...
بهراد توتونچی دبیر انجمن علمی دانشجویی مهندسی عمران دانشگاه بوعلی سینا، در جلسه ای با حضور نمایندگان دانشگاه های سراسر کشور، با کسب اکثریت آرا انتخابات، به عنوان دبیر...
در هشتمین نشست از دوره یازدهم هیأت ممیزه دانشگاه بوعلی‌سینا، آقای دکتر علیرضا حاتمی دارای مدرک دکتری در رشته مهندسی برق با ر أ ی اعضاء از مرتبه...
بدینوسیله انتخاب آقای دکتر آرش فتاح الحسینی را به عنوان پژوهشگر برگزیده دانشگاه در گروه فنی و مهندسی به ایشان و خانواده علمی دانشکده مهندسی تبریک عرض نموده و از خداوند متعال...
بدینوسیله انتخاب دو تن از دانشجویان دانشکده مهندسی مهندس راضیه چهارمحالی در مقطع دکتری رشته مهندسی مواد شاخه خوردگی و مهندسی سطح و مهندس امین نظری در مقطع...
بدینوسیله انتخاب سه عضو هیات علمی دانشکده مهندسی جناب آقایان دکتر جواد بهنامیان ، دکتر حسن علم خواه و دکتر محسن گودرزی در...
براساس اطلاعات پایگاه شاخص‌های اساسی علم (ESI)، حضوردکتر محمد حسن مرادی از گروه مهندسی برق دانشکده مهندسی در زمره پژوهشگران پراستناد یک درصد برتر دنیا استمرار پیدا کرد. ...
بدینوسیله انتخاب اعضا محترم هیات علمی سرکار خانم دکتر سموئی (گروه مهندسی صنایع)، جناب آقایان دکتر بابائی (گروه مهندسی عمران)، دکتر حاتمی (گروه مهندسی برق)، دکتر ختن لو (گروه مهندسی...
بدینوسیله انتخاب چهار عضو هیات علمی دانشکده مهندسی جناب آقای دکتر جواد بهنامیان از گروه مهندسی صنایع به عنوان پژوهشگر اول برگزیده، جناب آقای دکتر حسن علم خواه از گروه...
به گزارش بسنا و به نقل از سازمان سنجش، آزمون مرحله نهایی بیست و هشتمین دوره المپیاد علمی دانشجویی کشور با حضور نفرات برگزیده آزمون کارشناسی ارشد (متمرکز) و آزمون غیرمتمرکز المپیاد در دانشگاه‌های...
به اطلاع دانشجویان محترم می رساند سایت کامپیوتر کارشناسی دانشکده مهندسی به دلیل انجام ثبت نام دانشجویان کارشناسی ورودی 1402 از شنبه 1402/7/22 به مدت یک هفته تعطیل می باشد.
به گزارش بسنا و به نقل از معاونت علمی فناوری ریاست جمهوری، در هشتمین دوره تجلیل از سرآمدان علمی کشور در سال ۱۴۰۲ که با حضور معاون علمی و فناوری و اقتصاد دانش‌بنیان رئیس‌جمهور و وزیر علوم...
به اطلاع دانشجویان ورودی جدید تحصیلات تکمیلی (ارشد و دکترا) می رساند، یکشنبه 23 مهر ساعت 11 الی 13 در محل آمفی تئاتر دانشکده مهندسی جلسه معارفه با هیات رییسه دانشکده برگزار می شود. ...
بر اساس اطلاعات جدید نمایه استنادی معتبر scopus ۲۰۲۳، با بررسی مقالات مربوط به ۲۰۲۲، 4 عضو هیات علمی و 1 دانش آموخته دانشکده مهندسی و با بررسی کل مقالات مربوط به سال های مختلف، 1 نفر از اعضای هیات...
نظر به مراتب تعهد، تخصص و تجارب ارزشمند جناب آقای دکتر حسن علم خواه و بنا به پیشنهاد رئیس دانشکده مهندسی، به موجب ابلاغی ایشان با حفظ سمت آموزشی به مدت 2 سال به عنوان...
در حکمی از طرف ریاست دانشگاه آقای دکتر امیرسامان خیرخواه به عنوان مدیر گروه رشته مهندسی صنایع منصوب گردید. در این حکم آمده است : « با احترام و آرزوی توفیق الهی، نظر به مراتب تعهد و تجارب...
در حکمی از طرف ریاست دانشگاه آقای دکتر صالح رازینی به عنوان مدیر گروه رشته مهندسی برق منصوب گردید. در این حکم آمده است : « با احترام و آرزوی توفیق الهی، نظر به مراتب تعهد و تجارب ارزنده...