مکانیسمی کارآمد برای بهبود محاسبات در یادگیری ماشین با استفاده از محاسبات تقریبی
مکانیسمی کارآمد برای بهبود محاسبات در یادگیری ماشین با استفاده از محاسبات تقریبی
مکانیسمی کارآمد برای بهبود محاسبات در یادگیری ماشین با استفاده از محاسبات تقریبی
نوع: Type: پایان نامه
مقطع: Segment: کارشناسی ارشد
عنوان: Title: مکانیسمی کارآمد برای بهبود محاسبات در یادگیری ماشین با استفاده از محاسبات تقریبی
ارائه دهنده: Provider: لیلا میرزایی مثبت - رشته کامپیوتر
اساتید راهنما: Supervisors: دکتر مهدی عباسی
اساتید مشاور: Advisory Professors:
اساتید ممتحن یا داور: Examining professors or referees: دکتر میرحسین دزفولیان و دکتر حاتم عبدلی
زمان و تاریخ ارائه: Time and date of presentation: 1402/07/15 ساعت 10:30
مکان ارائه: Place of presentation: آمفی تئاتر مهندسی
چکیده: Abstract: طراحی و پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی برای یادگیری عمیق در حال حاضر مورد توجه بسیاری از صنعت‌ها و دانشگاهیان قرار گرفته است. با این حال، سربار محاسباتی، سرعت و منابع مصرفی شبکه‌های عصبی از گلوگاه‌های اصلی پیاده‌سازی مدل در پلتفرم‌های محاسباتی لبه مانند دستگاه‌های تلفن همراه و اینترنت اشیاء هستند. از این رو، استفاده از روش‌هایی که بهبود کارایی انرژی و سرعت عملیاتی شبکه‌های عصبی را بدون به خطر انداختن دقت برنامه یا افزایش هزینه‌های سخت‌افزاری امکان‌پذیر می‌کنند، برای استقرار گسترده شبکه‌های عصبی حیاتی هستند. یکی از روش‌هایی که برای بهبود کارایی و افزایش سرعت در شبکه‌های عصبی مورد استفاده قرار می‌گیرد، روش محاسبات تقریبی است. محاسبات تقریبی به عنوان یک رویکرد جدید برای طراحی بهینه انرژی و همچنین افزایش سرعت عملکرد یک سیستم محاسباتی، با کاهش دقت محدود، پدیدار شده‌است. شبکه‌های عصبی به دلیل ماهیت تکرار‌شونده فرآیند یادگیری، انعطاف پذیری ذاتی در‌برابر خطاهای ناچیز نشان می‌دهند و استفاده از الگوی محاسبات تقریبی برای بهبود ویژگی سرعت و توان مصرفی را به یک تکنیک امیدوارکننده تبدیل می‌کنند. در شبکه‌های عصبی از محاسبات مبتنی بر ضرب و جمع در لایه‌های شبکه عصبی استفاده می‌شود که انجام محاسبات ضرب نیاز به زمان و مصرف انرژی زیادی دارد. در این پایان‌نامه، هدف این است که نیاز زمان، سرعت و منابع مصرفی شبکه‌های عصبی بررسی شود و با ارائه‌ی یک روش محاسباتی جدید بنام DeepAdd این نیازها کاهش داده شود. در این روش، عملیات ضرب وزن‌ها در ورودی لایه‌های مختلف شبکه عصبی به عملیات جمع تقریبی کاهش داده شده‌است. در نهایت، عملکرد پژوهش انجام شده ارزیابی و با روش¬های موجود پیشین مقایسه خواهد شد. استفاده از معماری تقریبی پیشنهادی این پژوهش در چندین شبکه عصبی مورد بررسی قرار گرفته‌است. نتایج تجربی حاصل شده حاکی از آن است که به کار‌گیری مکانیسم پیشنهادی DeepAdd در مقایسه با مدل اصلی و مدل تقریبی مبتنی بر شیفت بیتی، باعث بهبود پارامترهای زمان و سرعت در فازهای آموزش و استنتاج شبکه‌های عصبی و همچنین سبب کاهش منابع مصرفی می‌شود. طبق نتایج تجربی، معماری DeepAdd نسبت به معماری پایه و معماری تقریبی مبتنی بر شیفت از نظر زمان و سرعت در شبکه‌های عصبی ساده پرسپترون چند لایه در فاز آموزش مدل به ترتیب %38/3 و %44/0 بهبود یافته و در فاز استنتاج نیز به ترتیب %30/9 و %5/2 بهبود یافته است. همچنین معماری مبتنی بر جمع DeepAdd نسبت به معماری پایه و معماری تقریبی مبتنی بر شیفت از نظر زمان و سرعت در شبکه‌های CNN نیز در فاز آموزش مدل به ترتیب %91/2 و %6/0 بهبود یافته و در فاز استنتاج نیز به ترتیب %51/5 و %45/2 بهبود یافته است.
به اطلاع متقاضیان دکترای سال تحصیلی 1404-1403 رشته های مهندسی (مکانیک - کامپیوتر - برق - مواد - عمران - صنایع) دانشگاه بوعلی سینا می رساند، فهرست اساتید پذیرنده دانشکده مهندسی...
به اطلاع می رساند یک شرکت دانش بنیان در اصفهان نیازمند خدمات تحقیقاتی دانش آموختگان رشته های مواد و شیمی بوده و استخدام می کند. علاقمندان جهت کسب اطلاعات بیشتر و هماهنگی با شماره 03133879868 در...
به گزارش بسنا، مراسم افتتاحیه این پروژه با حضور محمدعلی زلفی‌گل وزیر علوم، تحقیقات و فناوری و دکتر علیرضا قاسمی‌فرزاد استاندار همدان، معاونان وزارتخانه‌های علوم و مسئولان استانی و ریاست...
دفتر هدایت استعدادهای درخشان دانشگاه بوعلی‌سینا فهرست اسامی دانشجویان برگزیده آموزشی پژوهشی پانزدهمین همایش سالانه دفتر هدایت استعدادهای درخشان سال ۱۴۰۲ را منتشر کرد. اسامی دانشجویان...
بهراد توتونچی دبیر انجمن علمی دانشجویی مهندسی عمران دانشگاه بوعلی سینا، در جلسه ای با حضور نمایندگان دانشگاه های سراسر کشور، با کسب اکثریت آرا انتخابات، به عنوان دبیر...
در هشتمین نشست از دوره یازدهم هیأت ممیزه دانشگاه بوعلی‌سینا، آقای دکتر علیرضا حاتمی دارای مدرک دکتری در رشته مهندسی برق با ر أ ی اعضاء از مرتبه...
بدینوسیله انتخاب آقای دکتر آرش فتاح الحسینی را به عنوان پژوهشگر برگزیده دانشگاه در گروه فنی و مهندسی به ایشان و خانواده علمی دانشکده مهندسی تبریک عرض نموده و از خداوند متعال...
بدینوسیله انتخاب دو تن از دانشجویان دانشکده مهندسی مهندس راضیه چهارمحالی در مقطع دکتری رشته مهندسی مواد شاخه خوردگی و مهندسی سطح و مهندس امین نظری در مقطع...
بدینوسیله انتخاب سه عضو هیات علمی دانشکده مهندسی جناب آقایان دکتر جواد بهنامیان ، دکتر حسن علم خواه و دکتر محسن گودرزی در...
براساس اطلاعات پایگاه شاخص‌های اساسی علم (ESI)، حضوردکتر محمد حسن مرادی از گروه مهندسی برق دانشکده مهندسی در زمره پژوهشگران پراستناد یک درصد برتر دنیا استمرار پیدا کرد. ...
بدینوسیله انتخاب اعضا محترم هیات علمی سرکار خانم دکتر سموئی (گروه مهندسی صنایع)، جناب آقایان دکتر بابائی (گروه مهندسی عمران)، دکتر حاتمی (گروه مهندسی برق)، دکتر ختن لو (گروه مهندسی...
بدینوسیله انتخاب چهار عضو هیات علمی دانشکده مهندسی جناب آقای دکتر جواد بهنامیان از گروه مهندسی صنایع به عنوان پژوهشگر اول برگزیده، جناب آقای دکتر حسن علم خواه از گروه...
به گزارش بسنا و به نقل از سازمان سنجش، آزمون مرحله نهایی بیست و هشتمین دوره المپیاد علمی دانشجویی کشور با حضور نفرات برگزیده آزمون کارشناسی ارشد (متمرکز) و آزمون غیرمتمرکز المپیاد در دانشگاه‌های...
به اطلاع دانشجویان محترم می رساند سایت کامپیوتر کارشناسی دانشکده مهندسی به دلیل انجام ثبت نام دانشجویان کارشناسی ورودی 1402 از شنبه 1402/7/22 به مدت یک هفته تعطیل می باشد.
به گزارش بسنا و به نقل از معاونت علمی فناوری ریاست جمهوری، در هشتمین دوره تجلیل از سرآمدان علمی کشور در سال ۱۴۰۲ که با حضور معاون علمی و فناوری و اقتصاد دانش‌بنیان رئیس‌جمهور و وزیر علوم...
به اطلاع دانشجویان ورودی جدید تحصیلات تکمیلی (ارشد و دکترا) می رساند، یکشنبه 23 مهر ساعت 11 الی 13 در محل آمفی تئاتر دانشکده مهندسی جلسه معارفه با هیات رییسه دانشکده برگزار می شود. ...
بر اساس اطلاعات جدید نمایه استنادی معتبر scopus ۲۰۲۳، با بررسی مقالات مربوط به ۲۰۲۲، 4 عضو هیات علمی و 1 دانش آموخته دانشکده مهندسی و با بررسی کل مقالات مربوط به سال های مختلف، 1 نفر از اعضای هیات...
نظر به مراتب تعهد، تخصص و تجارب ارزشمند جناب آقای دکتر حسن علم خواه و بنا به پیشنهاد رئیس دانشکده مهندسی، به موجب ابلاغی ایشان با حفظ سمت آموزشی به مدت 2 سال به عنوان...
در حکمی از طرف ریاست دانشگاه آقای دکتر امیرسامان خیرخواه به عنوان مدیر گروه رشته مهندسی صنایع منصوب گردید. در این حکم آمده است : « با احترام و آرزوی توفیق الهی، نظر به مراتب تعهد و تجارب...
در حکمی از طرف ریاست دانشگاه آقای دکتر صالح رازینی به عنوان مدیر گروه رشته مهندسی برق منصوب گردید. در این حکم آمده است : « با احترام و آرزوی توفیق الهی، نظر به مراتب تعهد و تجارب ارزنده...